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用于深度强化学习的结构化控制网络（ICML论文讲解）本文作者：AI研习社-译站2019-02-2110:52导语：本文为AI研习社编译的技术博客，原标题...
CVPR2017论文：Mobilenets:Efficientconvolutionalneuralnetworksformobilevisionapplications使用深度可分离卷积，在保证各类视觉任务准确度不变的条件下，将计算量、参数量压缩30倍。引入网络宽度和输入图像分辨率超参数，进一步控制网络尺寸。
华为AI战略第一步：发布基于机器学习的智能网络控制系统NetworkMind.【新智元导读】华为诺亚方舟实验室昨天首次对外公布了NetworkMind——全球网络通信业界首个基于机器学习的网络大脑，实现智能化的网络控制与管理。.NetworkMind原型的研发成功将促进...
电气自动化控制中AI技术的应用有着独特性质，尤其是在社会信息化快速发展、信息网络不断建设的今天，为电气自动化控制的发展带来更积极的推动作用，在继续改革和完善的情况下，会进一步提升电气自动化控制技术的应用水平和能力，也会带来巨大的经济效益，使我
本论文工作重点之三为完成了将这些神经网络组织成可以解决游戏AI系统的复杂决策问题的控制器。首先本论文设计了基于有限状态机的多人工神经网络控制系统。同时通过调节强化学习的奖励与惩罚系数,设计了基于神经网络的智能体角色“个性化”系统。
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考虑到AI模型本身的限制，白皮书提出基于不同的AI任务，6G网络下的多个节点和多种资源将组成AI域，对精准的AI...人工智能,机器人,AI,论文,技术,模态人点赞人收藏打赏我有话说共0条评论0/500评论字数超出限制表情...
智能识别技术是以计算机系统、扫描设备、照相设备为基础设施，对目标的数据信息进行智能识别。当前的人工智能识别技术是从语音识别技术中逐步发展起来的。现在已经形成了人脸识别、图像检测、图像检索、目标、风格迁移等多项智能识别手段。
好了，深度卷积神经网络就介绍完了，中间引入了不少概念，理解了这些概念其实CNN网络也十分简单。本文和之前的文章中用到了twitter上@TessFerrandez在吴恩达深度学习课程的笔记，在此对@TessFerrandez的精美笔记表示感谢。————相关文章AI学习
简介：一周AI最火论文|讲讲话就能控制UI界面上网冲浪？.对于任何软件系统来说安全至关重要，这也包括机器学习（ML）模型，因为人们可以通过对抗性示例轻松地适应从而攻击该模型。.现在研究界对于探索和发现对抗性攻击已经有了许多文献和复杂的...
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智能识别技术是以计算机系统、扫描设备、照相设备为基础设施，对目标的数据信息进行智能识别。当前的人工智能识别技术是从语音识别技术中逐步发展起来的。现在已经形成了人脸识别、图像检测、图像检索、目标、风格迁移等多项智能识别手段。
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