编者按:当谈到人工智能(AI)的潜力和潜在风险,以及无人类干预的机器学习和推理过程时,目前尚存在许多不同的观点。只有时间会告诉我们,这些语录中哪一条是最接近未来的真实情况的。在我们尚未到达目的地之前,想一想哪家的预言最可能成为现实是一件很有趣的事。
基于AI的SCI写作工具,能总结英文文献,搞定论文里的研究现状.最后的最后.2021-11-03.收藏赞分享.分享到:.上一期介绍了两款学术重写工具.
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AI某些领域为何多年来停滞不前?.作为计算机界最火的领域,AI已经成为研究人员的重心。.而最近居然有science的报导说很多AI领域多年来无实质性进展?.大家就要问了,谁允许你这么说的?.好奇的我点进去看,在感慨AI论文水漫金山的同时,也悄悄发现了...
人工智能42365关于智能机器人的论文摘要:机器人智能技术中最为重要的相关领域是机器人的多感觉系统和多传感信息的集成与融合[1],统称为智能系统的硬件和软件部分。.视觉、听觉、力觉、触觉等外部传感器和机器人各关节的内部传感器信息融合使用,可...
【论文阅读】MasteringComplexControlinMOBAGameswithDeepReinforcementLearning这个算法运用强化学习框架,在多人在线战术竞技游戏(MOBA)中1v1击败职业选手。绝悟难在哪里?谷歌DeepMind早在2015年…
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一文看尽谷歌AI全年重大研究突破,JeffDean执笔,全程干货从重要AI技术应用突破讲起,到展望2019结束。JeffDean总结了14个大方面的AI成果,并透露全年AI论文发表数达608篇。
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