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大数据时代是现代生产力水平发展到一定阶段的必然产物。数据不断产生，而且越来越多。尽管当今“大数据”潮流让我们获得了海量数据，但掌握这些海量数据本身并无意义，真正的意义体现在对数据信息进行专业化的处理。
考研，国内的，国外的都行。觉得AI的研究还是国外的研究比较好，而且实用化走在了前面，最好的例子就是Siri了。国内微软亚洲研究院和IBM研究院都很棒啊，但是如果不考研的话，无法证明科研实力。需要的知识：数学是一定要的。
论文写作中的“统计分析”部分。经常有人问到在论文或标书中应该如何写作统计分析部分。如果我们尝试去归纳和小结，这部分内容的写作其实是有一定规律的。计分析部分应该包括如下内容：统计描述部分、所有的基本统计方法以及分析方案(如ITT或PP等)、样本量的说明、分组方法、检验水准的...
如今，一个博士生在毕业前发表的论文数量，比二三十年前的博士生多了一半不止。谷歌著名计算机科学家JeffDean去年曾在推特上分享了最近AI论文发表数量的趋势。arXiv上关于机器学习的学术论文每18个月增加一倍，大有赶超摩尔定律的趋势。
来源：果壳网作者：清扬婉喵导读想要打通统计学习的任督二脉，爱上统计学吗？今天为大家推荐一篇果壳网网友清扬婉喵的文章，文中不仅系统盘点了统计学习的经验和感悟，更对统计的学习资源做了悉心标注和罗列，对统计学入门的新手以及跨学统计专业的朋友们来说，依然有一定的参考和...
2017年，Scopus上83%的AI论文都来自美国之外。其中来自欧洲的占到了最大的比例(28%)。在全世界范围内，AI和机器学习(ML)大学课程的入学人数都在增多，尤其值得一提的是中国的清华大学，该校2017年人工智能+机器学习组合课程的入学人数比2010年时多16倍。
经济统计学专业，的毕业论文如何选题？,经济统计学专业，毕业论文如何选题？统计学没学好《概率论》、《统计学》，对《SPSS》《多元统计分析》《Eviews》《计量经济学》《Excel》《经济预测方法》学得一知半解，期末考试科科飘过\（〇_o）／，经济学没懂《宏观经济学》《微观经济学》《财…
题主，与我的经历可以说非常像了，我也是研究生的时候接触强化学习这个课题。强化学习这个坑要学习的东西很多。主要但不全面的包括：python基础以及相关模块，机器学习统计学等算法知识，深度学习神经网络知识，强化学习理论知识等，以及后面确定强化学习的方向以及关方向的论文...
笔者是一个机械专业机器人方向的研究生，读研已经两年了。这两年间，我一直想做一点算法、理论等方面的东西。对于人工智能的大厦，哪怕添一片砖、一片瓦，我也知足了。
关于本论文更多介绍请移步AI科技评论今日第四条推文。AI科技评论通过黄民烈老师联系到了王义达同学，想要请他介绍一路以来的学霸经验。经过一番交流，AI科技评论发现这位28岁AI“少年”的一路成长似乎并不顺利。
大数据时代是现代生产力水平发展到一定阶段的必然产物。数据不断产生，而且越来越多。尽管当今“大数据”潮流让我们获得了海量数据，但掌握这些海量数据本身并无意义，真正的意义体现在对数据信息进行专业化的处理。
考研，国内的，国外的都行。觉得AI的研究还是国外的研究比较好，而且实用化走在了前面，最好的例子就是Siri了。国内微软亚洲研究院和IBM研究院都很棒啊，但是如果不考研的话，无法证明科研实力。需要的知识：数学是一定要的。
论文写作中的“统计分析”部分。经常有人问到在论文或标书中应该如何写作统计分析部分。如果我们尝试去归纳和小结，这部分内容的写作其实是有一定规律的。计分析部分应该包括如下内容：统计描述部分、所有的基本统计方法以及分析方案(如ITT或PP等)、样本量的说明、分组方法、检验水准的...
如今，一个博士生在毕业前发表的论文数量，比二三十年前的博士生多了一半不止。谷歌著名计算机科学家JeffDean去年曾在推特上分享了最近AI论文发表数量的趋势。arXiv上关于机器学习的学术论文每18个月增加一倍，大有赶超摩尔定律的趋势。
来源：果壳网作者：清扬婉喵导读想要打通统计学习的任督二脉，爱上统计学吗？今天为大家推荐一篇果壳网网友清扬婉喵的文章，文中不仅系统盘点了统计学习的经验和感悟，更对统计的学习资源做了悉心标注和罗列，对统计学入门的新手以及跨学统计专业的朋友们来说，依然有一定的参考和...
2017年，Scopus上83%的AI论文都来自美国之外。其中来自欧洲的占到了最大的比例(28%)。在全世界范围内，AI和机器学习(ML)大学课程的入学人数都在增多，尤其值得一提的是中国的清华大学，该校2017年人工智能+机器学习组合课程的入学人数比2010年时多16倍。
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笔者是一个机械专业机器人方向的研究生，读研已经两年了。这两年间，我一直想做一点算法、理论等方面的东西。对于人工智能的大厦，哪怕添一片砖、一片瓦，我也知足了。
关于本论文更多介绍请移步AI科技评论今日第四条推文。AI科技评论通过黄民烈老师联系到了王义达同学，想要请他介绍一路以来的学霸经验。经过一番交流，AI科技评论发现这位28岁AI“少年”的一路成长似乎并不顺利。
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