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4.通读整篇论文方法掌握了，顺便再给大家推荐10篇超级经典的AI论文。这10篇AI论文，其中有两篇是前IBM中国总部数据科学家高民权老师亲自推荐给我的，他推荐的论文值得看10遍！扫码备注【论文】10大AI必读经典论文等你来领
原标题：吴恩达建议这么读论文！.附2020年AI领域必读的10篇论文.搞AI的，在不断精进代码能力的同时，还应该坚持阅读论文。.因为阅读论文可以帮助你深入原理，理解AI更前沿的发展状态，掌握更前沿的技术热点。.这也是优秀工程师和普通工程师的本质...
搞AI的，在不断精进代码能力的同时，还应该坚持阅读论文。因为阅读论文可以帮助你深入原理，理解AI更前沿的发展状态，掌握更前沿的技术热点。这也是优秀工程师和普通工程师的本质区别。就连硅谷大佬吴恩达，都会利用碎片化的时间读AI论文，吴恩达老师不仅经常读AI论文，还给我们总结了读...
在机器学习和人工智能领域必须读的论文有哪些？.想必这个问题引起了许多人的共鸣。.近日，国外的一位博客作者联系到了吴恩达、JeffClune等一众业界大佬，请他们推荐了各自认为最值得阅读的论文。.1.JeffClune，OpenAI研究团队负责人.《LearningtoReinforcement...
卷积神经网络基本上占据了现在人工智能领域的半壁江山。.推荐几篇卷积神经网络的文章。.1.LeNet-5.LeNet-5可能是卷积神经网络的最早版本，含有2个卷积层。.LeCunY.,etal.Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition.Proc.IEEE,86(11):2278-2324,1998.
AMiner研究团队开发出一款利用人工智能（AI）技术、帮助科研工作者阅读论文的智能论文搜索工具。该工具可以展示出该领域的必读论文，并且对所选论文进行“智能”阅读，反馈给你该论文的综述、研究方法及主要结论，即帮你快速阅读文献，大大地节省了时间和精力。
FlyAI是一个面向算法工程师的ai竞赛服务平台。主要发布人工智能算法竞赛赛题，涵盖大数据、图像分类、图像识别等研究领域。在深度学习技术发展的行业背景下，FlyAI帮助算法工程师有更好的…
图神经网络(GNN)必读论文及最新进展2018年AI领域最闪耀的技术，除了NLP领域以Bert、GPT模型等为代表的无监督预训练技术之外，另外一个研究热点就是GraphNeuralNetwork（GNN），并且这一热点在2019年还会继续持续。.本文以GNN为重点，列出相关必读论文，并…
2019年是深度强化学习(DRL)研究的重要一年，也是我在这一领域读博士的第一年。OpenAI灵巧性的贡献中，我最喜欢的是自动领域随机化(ADR):在机器人任务上训练深度RL代理的一个关键挑战是将…
NRL/NE领域必读论文汇总您正在使用IE低版浏览器，为了您的雷锋网账号安全和更好的产品体验，强烈建议使用更快更安全的浏览器AI研习社雷锋网...
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