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AI都学会看论文了，科研工作者会被淘汰么？.最新一期的Nature刊登了自然语言处理算法的新进展，据报道，人工智能在无人值守的情况下，阅读了300万篇材料学领域的文献摘要，从而对潜在的新型热电材….关注者.914.被浏览.232,251.68个回答.哥淡定.锂电槛...
04.阅读神器.有了这款阅读神器，再也不用头疼一天要看20篇论文了，AI自动阅读帮你总结全文内容！.05.翻译神器.大家看文献时，难免会遇到生僻难懂的学术词汇，亦或是句式复杂的大长句，不要担心，给大家推荐一款比目前市场上主流翻译软件更好用的翻译...
可是看论文又没有方向，费时费力，也许还要费钱。而且机器学习的论文真不是一般的多。GoogleAI大牛、谷歌大脑负责人JeffDean，就曾经过精密计算后得出了一个数据：平均每一天，全世界都会产生100篇机器学习新论文。这还只是一年前的结果。
而AI领域的发展会是IT中最快的。我们所看到的那些黑客技，其后面无不堆积了大量的论文。而且都是最新、最前沿的论文。从某种调度来讲，他们所用的技术跟书籍里的内容确实不是一个时代。要想与时俱进，就必须改变思路——从论文入手。今天给大家介绍45篇让你跟上AI时代的论文。
人工智能必看论文系列推荐（含神经网络，计算机视觉，AI，深度学习共计四十余篇）.首先要感谢网上学习资源，这也是自己的笔记。.为了方便后期自己学习，我也将论文下载了一部分，百度云链接见文末.目录.一、神经网络基础部分.二、图像分类部分.三...
【文末查看论文复现神器】刚接触论文时，我们常常听到要研究论文就头大，想到论文就排斥。那问题来了，想找到论文的创新点，必须要吃透经典Paper。但大部分学员一看到论文就....①研究论文时无法透彻理解paper，不能复现代码②无法提出创新优化方案，导致论文发不出③还有无法按照技术...
曲終人不散丶.其实有点烦发表了顶会但不公布代码的，尤其是那种并不涉及商业、开源了可以提高影响力的工作，导致后人投顶会难免面临被reviewer质疑缺少与XXX的对比。.强行复现别人论文，也未必达到其论文呈现的性能。.更可怕的是A论文中了不开源，B论文...
最明显的是近年举行的AI顶会，我们可以看到很多获奖论文都尝试从更基础、更深刻的角度为DL打下地基。本文将从2019年人工智能顶会的获奖论文出发，为你介绍深度学习的理论基础到底是什么样的，当前又有哪些新发现。
他说，2018真是令AI工作者兴奋的一年。.学术和应用两开花，开源和新技术同步推进。.从重要AI技术应用突破讲起，到展望2019结束。.JeffDean总结了14个大方面的AI成果，并透露全年AI论文发表数达608篇。.涵盖量子计算、感知技术、计算摄影、算法框架、AutoML...
译者：AI研习社（、、、）双语原文链接：13‘Must-Read’PapersfromAIExperts以下所有的论文都是免费的，涵盖了从超梯度到CNN的产量响应建模等一系列主题。每位专家还附上了论文被选中的原因以及简短的个人简历。，OpenAI的研究团队负责人
AI都学会看论文了，科研工作者会被淘汰么？.最新一期的Nature刊登了自然语言处理算法的新进展，据报道，人工智能在无人值守的情况下，阅读了300万篇材料学领域的文献摘要，从而对潜在的新型热电材….关注者.914.被浏览.232,251.68个回答.哥淡定.锂电槛...
04.阅读神器.有了这款阅读神器，再也不用头疼一天要看20篇论文了，AI自动阅读帮你总结全文内容！.05.翻译神器.大家看文献时，难免会遇到生僻难懂的学术词汇，亦或是句式复杂的大长句，不要担心，给大家推荐一款比目前市场上主流翻译软件更好用的翻译...
可是看论文又没有方向，费时费力，也许还要费钱。而且机器学习的论文真不是一般的多。GoogleAI大牛、谷歌大脑负责人JeffDean，就曾经过精密计算后得出了一个数据：平均每一天，全世界都会产生100篇机器学习新论文。这还只是一年前的结果。
而AI领域的发展会是IT中最快的。我们所看到的那些黑客技，其后面无不堆积了大量的论文。而且都是最新、最前沿的论文。从某种调度来讲，他们所用的技术跟书籍里的内容确实不是一个时代。要想与时俱进，就必须改变思路——从论文入手。今天给大家介绍45篇让你跟上AI时代的论文。
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曲終人不散丶.其实有点烦发表了顶会但不公布代码的，尤其是那种并不涉及商业、开源了可以提高影响力的工作，导致后人投顶会难免面临被reviewer质疑缺少与XXX的对比。.强行复现别人论文，也未必达到其论文呈现的性能。.更可怕的是A论文中了不开源，B论文...
最明显的是近年举行的AI顶会，我们可以看到很多获奖论文都尝试从更基础、更深刻的角度为DL打下地基。本文将从2019年人工智能顶会的获奖论文出发，为你介绍深度学习的理论基础到底是什么样的，当前又有哪些新发现。
他说，2018真是令AI工作者兴奋的一年。.学术和应用两开花，开源和新技术同步推进。.从重要AI技术应用突破讲起，到展望2019结束。.JeffDean总结了14个大方面的AI成果，并透露全年AI论文发表数达608篇。.涵盖量子计算、感知技术、计算摄影、算法框架、AutoML...
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