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AI是建立保护机制和对抗复杂攻击的关键因素。目前，有很多的AI框架都很成熟，这正是应该将AI应用到防御系统的最佳时刻。本文描述针对AI系统的攻击技术和针对AI攻击的防护。总的来说，针对分类器的攻击可以分为三类：对抗输入、数据投毒攻击、模型窃取（modelstealing）技术。
AI技术蓬勃发展，无论是金融服务、线下生活、还是医疗健康都有AI的影子，那保护好这些AI系统的安全是非常必要也是非常重要的。目前，AI安全是一个非常新的领域，是学界、业界都共同关注的热门话题，本论坛将邀请AI安全方面的专家，分享交流智能时代的功守道，推动和引领业界在AI安全领…
腾讯AI2020去雨/对抗攻击论文.当前基于视觉的自动驾驶技术在标准场景中已有相当好的表现，但下雨天了怎么办？.雨水可能会遮挡视线，造成系统误判。.这时候，消除雨水对视野场景中信息的影响就非常重要了。.腾讯AILab的ECCV2020入选论文中有2篇研究...
吐血整理|AI新方向：对抗攻击.暂时离开一段时间。.持续更新，建议收藏！.！.！.对抗攻击是机器学习与计算机安全的结合（Intersection），是一个新兴的研究领域。.以前设计的机器学习模型在面对攻击者精心设计的对抗攻击时往往会达不到预期的准确度...
深度学习赋能的恶意代码攻防研究进展冀甜甜1)方滨兴1),2)崔翔2)*王忠儒1)3)*甘蕊灵1)韩宇1)余伟强4)1)(北京邮电大学网络空间安全学院,北京100876)
论文作者，也觉“有趣”，不信你看论文的题目叫啥。这可以算，全球最早对人工智能算法攻与防的研究...也在2017年，AI对抗攻防迎来首个算法开源平台CleverHans，听上去，中文名像“聪明的汉斯”。由IanGoodfellow和其团队开发并开源，欢迎...
2017NIPS对抗样本攻防竞赛案例：阿尔卑斯山图片篡改后被神经网络误判为狗、河豚被误判为螃蟹。对抗样本不仅仅对图片和神经网络适用，对支持向量机、决策树等算法也同样有效。在2018年，IanGoodfellow在一篇论文中提出了首个可以欺人类的对抗样本。
我是AI工程师，有一年多经验。分享一下我的从业感想。个人愚见，不喜勿喷，仅供参考。AI方向种类：图像处理，文字处理，语音处理。常见图像应用：人脸检测，车牌识别，OCR（提取图片中的文字），无人驾驶常见文…
AI人物方面，清华大学姚期智教授荣获被誉为“日本的诺贝尔奖”的京都奖；Bengio、张钹院士等发布会议演讲；何恺明获得CVPR2021最佳论文提名等。AI领域科研重要进展方面，全球最大的超大规模智能模型“悟道2.0”发布；AMD推出3D芯片堆叠技术；日本研发
著名AI安全工具箱advbox负责人。畅销AI安全书籍《web安全之机器学习入门》《AI安全之对抗样本入门》作者。议题二：以子之矛攻子之盾，AI攻防的那些事杜培蚂蚁金服安全专家，主要研究方向：AI攻防、移动端安全、浏览器攻防等相关技术。参会购票
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