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人工智能辅助服装设计AIAssistedApparelDesign《AIAssistedApparelDesign》作者提出了2种辅助服装设计的方法：风格融合、风格迁移。风格融合风格融合，类似于maskrcnn。先把服装进行分割，然后再组合，尝试重建，形成新的风格。
AAAI论文|为了“服装设计”反抄袭，阿里开发了一套版权算法.简介：近日，由阿里安全和浙江大学合作研发的创新AI算法提出了一种面向服饰版权保护的属知细粒度相似度学习方法，从传统关注整体相似度细化到能够关注于局部区域的特定属性的相似度...
人工智能在服装智能制造中的应用（下）.在智能制造实践过程中，人工智能技术不仅是核心，而且是应用最多最广的技术，所以在一定程度上可以说智能制造就是人工智能化制造，服装企业智能制造也是如此。.（接上期）.4)AI应用于服装虚拟技术...
AI与各行各业的融合必然也包含了与服装智能制造的融合，那么什么样的AI技术能在服装智能制造中应用呢?我国在短短几年的AI技术发展过程中，已形成较完善的人工智能产业链，见图3。图中可见，AI的应用层面、技…
SIGGRAPH2018论文：深度强化学习教机器人自己穿衣服！（附视频）随着AI技术进步的日新月异，现在的机器人越来越智能，但不管是机器人还是虚拟模型，基本都处于“赤身体”的状态，即便是穿了衣服，也是靠着外部的力量或帮助穿上的。
VirtualTry-on虚拟换衣，也就是给定某款衣服图像，让目标试衣者虚拟穿上。下面整理了一些相关论文。打包下载好的论文，可关注微信公众号“机器学习与生成对抗网络”回复“虚拟换衣”，来获得论文网盘下载地址哦…
1天池举办过fashionai的比赛，里面讲述了很多关于服装检测的技术应用与实现创新，可以看看答辩视频：.2还举办过一个穿衣搭配的比赛，里面可以用商品信息或者图片进行相关搭配推荐，可以参考冠军的思路：.3刚发现一篇论文DeepStyle，可以去看看，基于...
本文改进了CenterNet，实现了快速服装检测。主要方法是将语义关键点分组和作者提出的后处理技术结合获得了更高的精度，在DeepFashion2的验证集上，边界框检测任务精度为0.735mAP，特征点检测任务精度为0.591mAP。
编辑导语：以前我们买衣服，需要去实体店反复试穿才能购买；后来网购兴起，我们在家就可以根据模特展示图还有评论区晒图，来购买喜欢的衣服；再后来AI诞生，它不仅可以展示我们试穿衣服的样子，还会有专门的“AI搭配师”为我们搭配合适的风格。
现在，AI或许就能解决这些问题，它的存在或许能够替代部分服装模特。.日本京都的数据网格有限公司开发了「自动生成全身模型AI」。.这是一...
人工智能辅助服装设计AIAssistedApparelDesign《AIAssistedApparelDesign》作者提出了2种辅助服装设计的方法：风格融合、风格迁移。风格融合风格融合，类似于maskrcnn。先把服装进行分割，然后再组合，尝试重建，形成新的风格。
AAAI论文|为了“服装设计”反抄袭，阿里开发了一套版权算法.简介：近日，由阿里安全和浙江大学合作研发的创新AI算法提出了一种面向服饰版权保护的属知细粒度相似度学习方法，从传统关注整体相似度细化到能够关注于局部区域的特定属性的相似度...
人工智能在服装智能制造中的应用（下）.在智能制造实践过程中，人工智能技术不仅是核心，而且是应用最多最广的技术，所以在一定程度上可以说智能制造就是人工智能化制造，服装企业智能制造也是如此。.（接上期）.4)AI应用于服装虚拟技术...
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现在，AI或许就能解决这些问题，它的存在或许能够替代部分服装模特。.日本京都的数据网格有限公司开发了「自动生成全身模型AI」。.这是一...
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