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论文研究-分布式人工智能(DAI)初探.pdf,一、人工智能的发展与分布式人工智能的诞生人工智能(ArtificialIntelligence:AI)是计算机应用的一个广阔的新领域,它研究的中心问题是如何使机器更“聪明”,其目标是使机器具有智能功能,即使机器能够模拟人类推理、思考,学习等高级思维活动,从而也可以充分...
论文研究-分布式人工智能(DAI)初探.pdf,一、人工智能的发展与分布式人工智能的诞生人工智能(ArtificialIntelligence:AI)是计算机应用的一个广阔的新领域,它研究的中心问题是如何使机器更“聪明”,其目标是使机器具有智能功能,即使机器能够模拟人类推理、思考
因此，如何缩短AI大模型的训练时间是当前分布式机器学习的一个热点话题。.本次获奖论文提出了一种新颖的分布式算法来提高在GPU集群上训练大型AI模型的效率。.通过理论分析和实验，论文发现利用并发的All-Reduce通信可以有效提高小张量数据的通信效率...
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论文：https://arxiv.org/pdf/1811.05233.pdf译文：大规模分布式SGD：瞬间训练完基于ImageNet的ResNet50摘要由于大mini-batch训练的不稳定
AI框架的分布式并行能力的分析和MindSpore的实践一混合并行和自动并行背景本文是AI框架分析专栏的第三篇，总体目录参见...，MindSpore在实现的时候也参考了这些论文。之后工业界也有一些开源实现，除MindSpore以外，主要有Mesh-Tensorflow。...
首届华人学者主导的国际分布式AI大会近日在北京召开。本届大会主要关注强化学习，特别是多智能体问题的研究以及在工业领域的应用。本次大会的最佳论文是关于多智能体合作的研究，作者来自天津大学和华盛顿州大学…
雷锋网AI科技评论按：2019年马上就要结束了，这一年里我们又一同见证了雪片般密集（越来越密集）的论文，见证了全世界研究人员在各种问题上的新探索。雷锋网AI科技评论参考TopBots、Heartbeat、NewWorldA…
为此，UCBerkeley项目组开发了一个新的分布式框架Ray，并于近日在Arvix上发表了相关论文：《Ray:ADistributedFrameworkforEmergingAIApplications》。论文第一作者为PhilippMoritz及RobertNishihara，是UCBerkeleyAMPLab的博士生，而MichaelI.Jordan和IonStoica的名字也赫…
分布式机器学习平台大比拼（附论文）.本文为你介绍分布式机器学习平台的实现方法及未来研究方向。.本文选自纽约州里大学计算机系教授Murat和学生的论文，主要介绍了分布式机器学习平台的实现方法并提出了未来的研究方向。.论文>>https://cse.buffalo.edu...
论文研究-分布式人工智能(DAI)初探.pdf,一、人工智能的发展与分布式人工智能的诞生人工智能(ArtificialIntelligence:AI)是计算机应用的一个广阔的新领域,它研究的中心问题是如何使机器更“聪明”,其目标是使机器具有智能功能,即使机器能够模拟人类推理、思考,学习等高级思维活动,从而也可以充分...
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因此，如何缩短AI大模型的训练时间是当前分布式机器学习的一个热点话题。.本次获奖论文提出了一种新颖的分布式算法来提高在GPU集群上训练大型AI模型的效率。.通过理论分析和实验，论文发现利用并发的All-Reduce通信可以有效提高小张量数据的通信效率...
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论文：https://arxiv.org/pdf/1811.05233.pdf译文：大规模分布式SGD：瞬间训练完基于ImageNet的ResNet50摘要由于大mini-batch训练的不稳定
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