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MIT发布《人工智能加速器》2021年度综述论文，详解80+类AI芯片性能优劣.新智元报道来源：专知编辑：David在过去的几年里，每个月都会发布新的机器学习加速器，用于语音识别、视频对象检测、辅助驾驶和许多数据中心应用。.本文更新了过去两年人工智能加速...
传统电子计算方法逐渐走向性能极限后，近几年，关于用光学芯片加速AI的研究逐渐兴起。.这不，2021年刚开年，顶级科学期刊《Nature》上就在一天之内两篇利用光学特性加速AI处理的光子芯片论文。.其中一篇论文题目为《用于光学神经网络的11TOPS光子卷积...
一直以来，芯片都是不少科技公司研发的重点，尤其在芯片市场竞争异常火热的今天。谷歌虽然依靠软件立身，但近些年却也一直在钻研芯片技术，TPU就是一个不错的成果。今日，GoogleAI负责人JeffDean在一篇预发表论文中，公布了一种基于机器学习的芯片…
今日，GoogleAI负责人JeffDean在一篇预发表论文中，公布了一种基于机器学习的芯片设计方法，声称可以将设计流程缩减到6个小时，而常规的芯片设计往往需要数周甚至更久。.在由GoogleAI负责人JeffDean参与撰写的预发表论文中，GoogleResearch的科学家以及...
了解这些技术的相对优势对于将人工智能应用于具有重大限制的领域(如大小、重量和功率)尤其重要，无论是在嵌入式应用还是在数据中心。.公开发布的各AI加速器和处理器的峰值性能和峰值功率图.本文是对过去两年IEEE-HPEC论文的更新。.和过去几年一样...
从上图可以看出该论文的基本处理思路。首先，根据数据的符号对weight进行一下整理，把正数放到前面；当处理到负的weight的时候，如果此时的部分和（partialsum）已经为负数，则最终的部分和肯定为负，则停止后续运算，此模式称为exactmode...
二、光子AI芯片的优势：速度快、功耗低、擅长并行计算.作为统治计算的一个基准法则，摩尔定律指出，微处理器芯片上的晶体管数每18-24个月翻一番，曾长期作为推动电子设备小型化和互联网普及的关键动力。.但这是芯片制造商及供应商竭力维系摩尔定律的...
深度学习处理器人工智能的算法主要的智能方法符号主义，行为主义，连接主义1）符号主义符号主义所面临的问题：1.找不到一种逻辑去将所有的知识都表示出来，2.由已知的知识去推导新的知识，时间复杂度太大。2）行为主义行为主义所面临的问题：模拟人的小脑可能实现，但是无法模拟人...
清华发布新版计算机学科推荐学术会议和期刊列表，与CCF有何不同？例如，在人工智能与模式识别方向，清华推荐了12个A类会议，17个B类会议；6个A类期刊，33个B类期刊。A类会议包括CVPR、ICML、ACL、ICRA等；A类期刊包括IJCV、TR、AI等。
在重点芯片发布（Session3）有1篇来自百度的有关AI处理器论文；在处理器（Session4）有1篇来自电子科技大学的关于AI处理器的文章。2个Session均归属数字系统分类。刘勇攀教授表示，AI芯片的发展方向主要集中应用、存内计算和制造技术三个方面。
MIT发布《人工智能加速器》2021年度综述论文，详解80+类AI芯片性能优劣.新智元报道来源：专知编辑：David在过去的几年里，每个月都会发布新的机器学习加速器，用于语音识别、视频对象检测、辅助驾驶和许多数据中心应用。.本文更新了过去两年人工智能加速...
传统电子计算方法逐渐走向性能极限后，近几年，关于用光学芯片加速AI的研究逐渐兴起。.这不，2021年刚开年，顶级科学期刊《Nature》上就在一天之内两篇利用光学特性加速AI处理的光子芯片论文。.其中一篇论文题目为《用于光学神经网络的11TOPS光子卷积...
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今日，GoogleAI负责人JeffDean在一篇预发表论文中，公布了一种基于机器学习的芯片设计方法，声称可以将设计流程缩减到6个小时，而常规的芯片设计往往需要数周甚至更久。.在由GoogleAI负责人JeffDean参与撰写的预发表论文中，GoogleResearch的科学家以及...
了解这些技术的相对优势对于将人工智能应用于具有重大限制的领域(如大小、重量和功率)尤其重要，无论是在嵌入式应用还是在数据中心。.公开发布的各AI加速器和处理器的峰值性能和峰值功率图.本文是对过去两年IEEE-HPEC论文的更新。.和过去几年一样...
从上图可以看出该论文的基本处理思路。首先，根据数据的符号对weight进行一下整理，把正数放到前面；当处理到负的weight的时候，如果此时的部分和（partialsum）已经为负数，则最终的部分和肯定为负，则停止后续运算，此模式称为exactmode...
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在重点芯片发布（Session3）有1篇来自百度的有关AI处理器论文；在处理器（Session4）有1篇来自电子科技大学的关于AI处理器的文章。2个Session均归属数字系统分类。刘勇攀教授表示，AI芯片的发展方向主要集中应用、存内计算和制造技术三个方面。
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