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基于区间值毕达哥拉斯模糊数的TOPSIS方法及其在学生推优中的应用.王耀武.【摘要】：毕达哥拉斯模糊是对模糊集和直觉模糊集的推广.研究了基于区间值毕达哥拉斯模糊集和模糊近理想解(TOPSIS)的多属性决策方法.考虑了属性信息的不同情况,包括属性信息...
毕达哥拉斯模糊多属性决策方法研究.陈胜男.【摘要】：模糊集理论开启了不确定信息研究的新视角,随后直觉模糊集、毕达哥拉斯模糊集等相关理论在模糊集概念的基础上被陆续提出。.毕达哥拉斯模糊集是基于直觉模糊集的进一步拓展,能描述更多的不确定性...
毕达哥拉斯模糊是对模糊集和直觉模糊集的推广.研究了基于区间值毕达哥拉斯模糊集和模糊近理想解(TOPSIS)的多属性决策方法.考虑了属性信息的不同情况,包括属性信息完全已知,部分可知和完全未知的情况.对于部分可知情况,通过求解线性规划模型确定属性的权重;对于完全未知的情况,利用相对...
博士毕业论文—《基于毕达哥拉斯模糊集的多准则群决策理论与方法研究》摘要第11-18页Abstract第18-22页第1章绪论第22-42页1.1研究背景及意义第22-24页
作者简介:刘卫锋(1976-),男,河南沈丘人,副教授,研究方向:模糊数学,决策理论.引用本文:刘卫锋,常娟,何霞.毕达哥拉斯模糊Hamacher集成算子及其决策应用[J].系统工程理论与实践,2018,38(6):1566-1574.LIUWeifeng,CHANGJuan,HEXia.PythagoreanfuzzyHamacheraggregationoperators...
2.1.1毕达哥拉斯模糊集相关概念第22页2.1.2毕达哥拉斯模糊数运算方法第22-25页2.1.3毕达哥拉斯模糊数的记分函数和距离第25-26页2.1.4毕达哥拉斯模糊集的集成算子第26-27页2.2区间毕达哥拉斯模糊集第27-30页
针对属性值为三角毕达哥拉斯模糊数且属性之间相互关联的多属性决策问题,将三角毕达哥拉斯模糊集与Choquet积分相结合,提出了三角毕达哥拉斯模糊Choquet积分平均算子（TPFCA）和三角毕达哥拉斯模糊Choquet积分几何算子（TPFCG）,给出其计算...
【摘要】：定义了毕达哥拉斯模糊Hamacher运算,包括毕达哥拉斯模糊Hamacher和,积,数乘以及幂等,并研究了这些运算的性质.然后,将毕达哥拉斯模糊Hamacher运算应用到了信息集成之中,提出了毕达哥拉斯模糊Hamacher加权平均算子(PFHWA),毕达哥拉斯模糊Hamacher有序加权平均算子(PFHOWA),毕达哥拉斯模糊Hamacher加权...
然后,在毕达哥拉斯模糊数(PFN)为信息输入的框架内,提出基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的群决策方法。所提出的方法使用毕达哥斯拉信息使得决策者的信息表达更加灵活,并且在信息集结过程中采用幂加权平均算子能够同时考虑专家权威与评估信息的可信度。
在决策过程中TODIM方法能有效的捕捉决策者的心理行为。犹豫毕达哥拉斯模糊集不但能反映正反两个方面的不确定性,而且能反映决策者的犹豫程度。本文将TODIM方法扩展到犹豫毕达哥拉斯模糊集。首先定义了犹豫毕达哥拉斯模糊环境下的测量函数,用于比较两个犹豫毕达哥拉斯模
基于区间值毕达哥拉斯模糊数的TOPSIS方法及其在学生推优中的应用.王耀武.【摘要】：毕达哥拉斯模糊是对模糊集和直觉模糊集的推广.研究了基于区间值毕达哥拉斯模糊集和模糊近理想解(TOPSIS)的多属性决策方法.考虑了属性信息的不同情况,包括属性信息...
毕达哥拉斯模糊多属性决策方法研究.陈胜男.【摘要】：模糊集理论开启了不确定信息研究的新视角,随后直觉模糊集、毕达哥拉斯模糊集等相关理论在模糊集概念的基础上被陆续提出。.毕达哥拉斯模糊集是基于直觉模糊集的进一步拓展,能描述更多的不确定性...
毕达哥拉斯模糊是对模糊集和直觉模糊集的推广.研究了基于区间值毕达哥拉斯模糊集和模糊近理想解(TOPSIS)的多属性决策方法.考虑了属性信息的不同情况,包括属性信息完全已知,部分可知和完全未知的情况.对于部分可知情况,通过求解线性规划模型确定属性的权重;对于完全未知的情况,利用相对...
博士毕业论文—《基于毕达哥拉斯模糊集的多准则群决策理论与方法研究》摘要第11-18页Abstract第18-22页第1章绪论第22-42页1.1研究背景及意义第22-24页
作者简介:刘卫锋(1976-),男,河南沈丘人,副教授,研究方向:模糊数学,决策理论.引用本文:刘卫锋,常娟,何霞.毕达哥拉斯模糊Hamacher集成算子及其决策应用[J].系统工程理论与实践,2018,38(6):1566-1574.LIUWeifeng,CHANGJuan,HEXia.PythagoreanfuzzyHamacheraggregationoperators...
2.1.1毕达哥拉斯模糊集相关概念第22页2.1.2毕达哥拉斯模糊数运算方法第22-25页2.1.3毕达哥拉斯模糊数的记分函数和距离第25-26页2.1.4毕达哥拉斯模糊集的集成算子第26-27页2.2区间毕达哥拉斯模糊集第27-30页
针对属性值为三角毕达哥拉斯模糊数且属性之间相互关联的多属性决策问题,将三角毕达哥拉斯模糊集与Choquet积分相结合,提出了三角毕达哥拉斯模糊Choquet积分平均算子（TPFCA）和三角毕达哥拉斯模糊Choquet积分几何算子（TPFCG）,给出其计算...
【摘要】：定义了毕达哥拉斯模糊Hamacher运算,包括毕达哥拉斯模糊Hamacher和,积,数乘以及幂等,并研究了这些运算的性质.然后,将毕达哥拉斯模糊Hamacher运算应用到了信息集成之中,提出了毕达哥拉斯模糊Hamacher加权平均算子(PFHWA),毕达哥拉斯模糊Hamacher有序加权平均算子(PFHOWA),毕达哥拉斯模糊Hamacher加权...
然后,在毕达哥拉斯模糊数(PFN)为信息输入的框架内,提出基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的群决策方法。所提出的方法使用毕达哥斯拉信息使得决策者的信息表达更加灵活,并且在信息集结过程中采用幂加权平均算子能够同时考虑专家权威与评估信息的可信度。
在决策过程中TODIM方法能有效的捕捉决策者的心理行为。犹豫毕达哥拉斯模糊集不但能反映正反两个方面的不确定性,而且能反映决策者的犹豫程度。本文将TODIM方法扩展到犹豫毕达哥拉斯模糊集。首先定义了犹豫毕达哥拉斯模糊环境下的测量函数,用于比较两个犹豫毕达哥拉斯模
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