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全文共2984字，预计学习时长12分钟在学习人工智能时，我们肯定要去读一读业内顶尖专家的论文。然而，你知道顶尖人工智能专家的阅读清单上有哪些研究文章吗？以下论文涵盖的主题从超梯度到卷积神经网络的模拟产量响应，所有的论文都可以免费访问。
本文介绍清华大学NLP给出的预训练语言模型必读论文清单，包含论文的PDF链接、源码和模型等。[导读]近两年来，ELMO、BERT等预训练语言模型（PLM）在多项任务中刷新了榜单，引起了学术界和工业界的大量关注。
有论文，有教程，还有模型。即便就安安静静当一个伸手党，这份资料也能帮助你不断升级打怪层层进步。下面，我们转列10大必读论文，更多资料还可通过传送门获得。
本文转载自学术公众号专知，公众号ID：Quan_Zhuanzhi。这是一个为人工智能从业者服务，提供专业可信的人工智能知识与技术服务，让认知协作更快更好的公众号【导读】近两年来，ELMO、BERT等预训练语言模型（PLM）…
来源：专知本文约3800字，建议阅读5分钟。本文介绍清华大学NLP给出的预训练语言模型必读论文清单，包含论文的PDF链接、源码和模型等。[导读]近两年来，ELMO、B...
近日，CunchaoTu和YuanYao两位研究者在GitHub上总结发表了一份关于网络表示学习（NRL:networkrepresentationlearning）和网络嵌入研究领域（NE:networkembedding）必读论文清单。这份清单共包含…
近日，CunchaoTu和YuanYao两位研究者在GitHub上总结发表了一份关于网络表示学习（NRL:networkrepresentationlearning）和网络嵌入研究领域（NE:networkembedding）必读论文清单。这份清单共包含5篇综述论文和64篇会议期刊论文。
我们的目标是为生态学开列一份具有重要意义的开创性论文清单，从而为年轻生态学家提供一份“必读”清单。首先由147位生态学专家（期刊编委）推荐544篇论文，随后在联系的665位生态学专家中随机抽取368位对论文进行投票。
近日，清华大学NLP组总结了最近30年来机器翻译领域最重要的论文和学术文献目录，并在Github上公开放出。此列表首先给出了30年来机器翻译领域必读的10篇最重要的论文，接下来的内容分为统计机器翻译和神经机器翻译两大部分。由于近年来取得重大突破几乎全在神经机器翻译领域，这份论文…
论文重点介绍了深度学习给YouTube推荐系统带来的巨大性能提升。首先，研究人员详细介绍了深度候选征程模型和深度排名模型。而后，研究人员还在论文中分享了从设计、迭代到维护一个拥有海量用户的大规模推荐系统这个过程中，获得的实践经验和启示。
全文共2984字，预计学习时长12分钟在学习人工智能时，我们肯定要去读一读业内顶尖专家的论文。然而，你知道顶尖人工智能专家的阅读清单上有哪些研究文章吗？以下论文涵盖的主题从超梯度到卷积神经网络的模拟产量响应，所有的论文都可以免费访问。
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近日，CunchaoTu和YuanYao两位研究者在GitHub上总结发表了一份关于网络表示学习（NRL:networkrepresentationlearning）和网络嵌入研究领域（NE:networkembedding）必读论文清单。这份清单共包含5篇综述论文和64篇会议期刊论文。
我们的目标是为生态学开列一份具有重要意义的开创性论文清单，从而为年轻生态学家提供一份“必读”清单。首先由147位生态学专家（期刊编委）推荐544篇论文，随后在联系的665位生态学专家中随机抽取368位对论文进行投票。
近日，清华大学NLP组总结了最近30年来机器翻译领域最重要的论文和学术文献目录，并在Github上公开放出。此列表首先给出了30年来机器翻译领域必读的10篇最重要的论文，接下来的内容分为统计机器翻译和神经机器翻译两大部分。由于近年来取得重大突破几乎全在神经机器翻译领域，这份论文…
论文重点介绍了深度学习给YouTube推荐系统带来的巨大性能提升。首先，研究人员详细介绍了深度候选征程模型和深度排名模型。而后，研究人员还在论文中分享了从设计、迭代到维护一个拥有海量用户的大规模推荐系统这个过程中，获得的实践经验和启示。
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