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文中为半监督语义分割提出一个新的自适应均衡学习（AEL）框架。与现有的致力于设计一致性正则化或伪标签的方法不同，AEL旨在根据常见的语义分割数据集中的像素类别往往是不平衡的这一事实来适应性…
›论文详情XtalOptVersionr12:Anopen-sourceevolutionaryalgorithmforcrystalstructureprediction...，它采用了经过AFLOW自动弹性库（AEL）[28]，[29]训练的机器学习模型。结果，EA可以采用新的适应度函数，该函数试图最小化焓并最大化预测结构的...
论文简介：该文章针对多模态预训练模型数据需求大、资源消耗多的问题提出了一种多阶段预训练(Multi-stagePre-training，MSP)方法。该方法使用从文本和图片中提取的不同粒度的信息来分阶段训练模型，并针对不同粒度的信息设计预训练任务，有效地捕获了不同的知识。
如此一来，saferesponse的症结之一就呼之欲出了：如果比较机器翻译和聊天的训练...图2基于GAN-AEL的对抗学习框架图2展示了论文提出的GANwithan...
AppliedEconomicsLetters投稿2个月，至今AwaitingEditorAssignment,不知道大家投过这个水刊吗？怎么效率那么低？还是交审稿费的！,经管之家(原人大经济论坛)
1、seq2seq+attention+beamsearch端到端方法构建对话模型，引入attention机制，采用beamsearch进行搜索输出。可以通过代码解读，学习tensorflow的接口调用，针对闲聊数据的生成效果一般，主要存在安全回复，语义…
AppliedEconomics这份期刊审稿和见刊速度如何？为何一年36期那么多？,有谁投稿过AppliedEconomics这份期刊，审稿速度如何？为何一年那么多期（36issues/year）？那应该是会很快吧，为何我在本网站上看到说审稿速度要6个月甚至一年那么久...
这是一篇使用增强学习来进行模型搜索的论文。结构如下图：overview由于不知道网络的长度和结构，作者使用了一个RNN作为控制器，使用该控制器来产生一串信息，用于构建网络。之后训练该网络，并用网络的accuracy作为reward返回给控制器来更新控制器的参数，达到更优的策略。
16号在北京举办的，邀请了国内部分被录用论文的作者来报告研究成果，整场报告会分为文本摘要及情感分析、机器翻译、信息抽取及自动问答、文本分析及表示学习四个部分。感觉上次的CCF-GAIR参会笔记写的像流水账，这次换一种方式做笔记。
拒绝无聊，如何让AI学会“花式聊天”？.对抗学习在聊天回复生成中的曲折探索.【数说君导读】生成式对抗网络（GAN），不仅可以用于生成图像（除马赛克，你懂的），还可以用在自动聊天模型上。.跟机器人聊天，你也许最怕听到类似“我也这么觉得”的...
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论文简介：该文章针对多模态预训练模型数据需求大、资源消耗多的问题提出了一种多阶段预训练(Multi-stagePre-training，MSP)方法。该方法使用从文本和图片中提取的不同粒度的信息来分阶段训练模型，并针对不同粒度的信息设计预训练任务，有效地捕获了不同的知识。
如此一来，saferesponse的症结之一就呼之欲出了：如果比较机器翻译和聊天的训练...图2基于GAN-AEL的对抗学习框架图2展示了论文提出的GANwithan...
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这是一篇使用增强学习来进行模型搜索的论文。结构如下图：overview由于不知道网络的长度和结构，作者使用了一个RNN作为控制器，使用该控制器来产生一串信息，用于构建网络。之后训练该网络，并用网络的accuracy作为reward返回给控制器来更新控制器的参数，达到更优的策略。
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