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深度学习用于目标检测的算法从思路上来看，可以分为两大类：.twostage方法，也就是把整个分为两部分，生成候选框和识别框内物体，主要是R-CNN，SPP系列；.onestage的方法，把整个流程统一在一起，直接给出检测结果，主要包含SSD，YOLO系列。.
ECCV2020论文TIDE:AGeneralToolboxforIdentifyingObjectDetectionErrors[1]的阅读笔记,论文和代码的链接如下:TIDE:AGeneralToolboxforIdentifyingObjectDetectionErrorsdbolya/tide如无特别说…
行人检测论文笔记汇总（含代码地址）_hesongzefairy的博客-程序员秘密技术标签：行人检测detection论文笔记pedestrain论文标题：Bi-boxRegressionforPedestrianDetectionandOcclusionEstimation论文下载地址...
[论文笔记]ManTra-Net:ManipulationTracingNetworkForDetectionAndLocalizationofImageForgeriesWithAnomalousFeatures说在前面个人心得：Manipulation其实就是意味着对图像进行篡改或者说操作讲…
本文是对以下论文的阅读笔记，附有一定的解读和思考。.牛卢璐，贾宏杰：一种适用于非侵入式负荷监测的暂态事件检测算法,电力系统自动化2011.负荷投切等过程中产生的暂态特征相比用电设备的稳态特征，能为负荷辨识提供更多的有用信息，因此利用负荷暂...
CenterNet论文阅读笔记（一）Title（二）Summary（三）ResearchObjective（四）ProblemStatement（五）Method5.1LossFuction5.2网络架构和inference5.2.1目标检测任务5.2.23D目标检测任务5.2.3人体位姿估计（六）实现上的一些细节问题6.1训练阶段
专栏/笔记/全部笔记/【精读AI论文】YOLOV2目标检测算法【精读AI论文】YOLOV2目标检测算法全部笔记10-235阅读·...趋势和你未必注意到的变化希望大家多多点赞，课代表想去看看UP送的书然后继续写读书笔记来分...元气SX-Lucky3...
论文作者是小论文“基于图像表面梯度的翻拍检测”之一，方法一致。（3）精度：联合特征，SVM（RBF核）做分类器，准确率98.3%。一种翻拍图像的识别方法、系统及终端设备（申请公开专利，平安科技，CN201910012454）
本文工作：提出一个动态尺度训练范式，减轻目标检测中尺度变换带来的挑战。.优点是通过优化过程反馈的信息动态引导数据准备。.本文成果：.（1）简单但能获得显著收益（在MSCOCO数据集上增加2%平均精确度），优于当前方法。.（2）可通用于多种backbone...
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