药物ADMET理论预测方法开发和靶向雌激素受体的药物设计研究.沈杰.【摘要】:本文主要针对目前计算机辅助药物设计中的几个重要问题进行了研究,包括小分子药代动力学性质和毒性(ADMET)理论预测方法的发展和针对雌激素受体进行的相关药物设计研究。.论文...
中国科学院上海药物研究所博士学位论文2药物设计中的打分函数和化合物ADME/T性质预测方法研究蛾一2翮lirec了14ij专棚2但为了更好地描述受体.配体相互作用,许多研究者对经典的基于力场的打分函数作了一些改进。.例如Massova等研究者4除了考虑力场打分...
生物相关谱在药物admet性质预测中的应用-applicationofbio-correlationspectruminpredictionofadmetproperties.docx,山东理工大学硕士学位论文摘要摘要药物的药代动力学...
本论文第一章是药物的ADMET性质的相关介绍和定量结构活性/性质关系SAR/QSPR)的原理方法。下面分别简单介绍我们使用QSPR/QSAR理论方法进行了ADMET相关的三个工作:第二章用QSPR方法研究了60个类药化合物的固有水溶解度与其结构之间的关系。
因此,在药物研发的初期快速有效地对候选化合物进行系统的ADMET性质评估是十分必要的。.本研究中,我们基于一个全面收集的、由288967个条目组成的数据库构建了一个系统的ADMET性质在线预测平台。.该平台主要包括四个功能模板:6种类药性分析方法;31个预测ADMET...
此论文为[LeadOptimizationforMedicinalChemists]一书第二章的参考文献2.原文链接:GenerationofaSetofSimple,InterpretableADMETRulesofThumb通过对GSK内部许多关键ADMET测定的分析,确定了一组…
DDT|拜耳医药20年基于机器学习ADMET预测平台的经验总结.在过去的二十年以来,BayerPharma创建了以为早期药物发现中的各种药代动力学和理化性质建立模型为目标的药物吸收、分布、代谢和排泄(ADMET)计算平台。.该工具在协助选择和设计新颖的先导化合物以及...
本论文拟围绕hERG钾离子通道和乳腺癌耐药蛋白这两个与ADMET密切相关的蛋白展开研究,构建hERG钾离子通道和乳腺癌耐药蛋白的抑制剂预测模型,并研究受体-配体相互作用机制。.阻碍hERG钾离子通道可能会导致长QT综合症、心律失常甚至猝死,因此为减少药物潜在的...
网络药理学学习记录5:ADMET和毒性预测ADMET性质预测采用DiscoveryStudio,以一组小分子化合物为实例,计算其ADMET性质并对预测结果进行分析。ADMET(药物的吸收,分配,代谢,排泄和毒性)药物动力学方法是当代药物设计和药物筛选中
临床前的药物研究是药物开发过程的关键阶段,并且也是一个限速阶段。药物疗效和ADMET属性之间的多目标优化可能需要进行一些取舍和折中。准确地预测ADMET属性既可以避免进入不良的药物空间,也有利于更加快捷地获得化合物。利用图卷积进行深度学习的预测模型大大优于基于分子指纹的RF预测...
药物ADMET理论预测方法开发和靶向雌激素受体的药物设计研究.沈杰.【摘要】:本文主要针对目前计算机辅助药物设计中的几个重要问题进行了研究,包括小分子药代动力学性质和毒性(ADMET)理论预测方法的发展和针对雌激素受体进行的相关药物设计研究。.论文...
中国科学院上海药物研究所博士学位论文2药物设计中的打分函数和化合物ADME/T性质预测方法研究蛾一2翮lirec了14ij专棚2但为了更好地描述受体.配体相互作用,许多研究者对经典的基于力场的打分函数作了一些改进。.例如Massova等研究者4除了考虑力场打分...
生物相关谱在药物admet性质预测中的应用-applicationofbio-correlationspectruminpredictionofadmetproperties.docx,山东理工大学硕士学位论文摘要摘要药物的药代动力学...
本论文第一章是药物的ADMET性质的相关介绍和定量结构活性/性质关系SAR/QSPR)的原理方法。下面分别简单介绍我们使用QSPR/QSAR理论方法进行了ADMET相关的三个工作:第二章用QSPR方法研究了60个类药化合物的固有水溶解度与其结构之间的关系。
因此,在药物研发的初期快速有效地对候选化合物进行系统的ADMET性质评估是十分必要的。.本研究中,我们基于一个全面收集的、由288967个条目组成的数据库构建了一个系统的ADMET性质在线预测平台。.该平台主要包括四个功能模板:6种类药性分析方法;31个预测ADMET...
此论文为[LeadOptimizationforMedicinalChemists]一书第二章的参考文献2.原文链接:GenerationofaSetofSimple,InterpretableADMETRulesofThumb通过对GSK内部许多关键ADMET测定的分析,确定了一组…
DDT|拜耳医药20年基于机器学习ADMET预测平台的经验总结.在过去的二十年以来,BayerPharma创建了以为早期药物发现中的各种药代动力学和理化性质建立模型为目标的药物吸收、分布、代谢和排泄(ADMET)计算平台。.该工具在协助选择和设计新颖的先导化合物以及...
本论文拟围绕hERG钾离子通道和乳腺癌耐药蛋白这两个与ADMET密切相关的蛋白展开研究,构建hERG钾离子通道和乳腺癌耐药蛋白的抑制剂预测模型,并研究受体-配体相互作用机制。.阻碍hERG钾离子通道可能会导致长QT综合症、心律失常甚至猝死,因此为减少药物潜在的...
网络药理学学习记录5:ADMET和毒性预测ADMET性质预测采用DiscoveryStudio,以一组小分子化合物为实例,计算其ADMET性质并对预测结果进行分析。ADMET(药物的吸收,分配,代谢,排泄和毒性)药物动力学方法是当代药物设计和药物筛选中
临床前的药物研究是药物开发过程的关键阶段,并且也是一个限速阶段。药物疗效和ADMET属性之间的多目标优化可能需要进行一些取舍和折中。准确地预测ADMET属性既可以避免进入不良的药物空间,也有利于更加快捷地获得化合物。利用图卷积进行深度学习的预测模型大大优于基于分子指纹的RF预测...