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但是在代码实现上，我这次学乖了，之前一整年我都是在一份效果不是那么好的代码基础上修改的，用的是DyNet深度学习框架。但是这次我决定直接在SOTA代码，也就是ACL2019交大同学那篇论文代码基…
RuntimeError:mat1dim1mustmatchmat2dim0代码self.fc1=nn.Linear(128,120)self.fc2=nn.Linear(120,84)假设forward中要依次执行fc1和fc2fc1的out_features等于fc2的in_features就不会有错误，这里都是120不会有错误反之self.fc1=nn.Linear(128,121)self.fc2=nn.Linear(120,84)则出
小结本文提出了BertGCN，将预训练模型与图模型的优点进行融合用于Transductive式文本分类。为了解决其中的若干训练问题，BertGCN使用了预测插值、记忆存储、小学习率的技术，成功结合两类模型，并实现了异质图上的数据处理、特征推导与结果预测。...
Golang最强大的访问控制框架casbin全解析Casbin是一个强大的、高效的开源访问控制框架，其权限管理机制支持多种访问控制模型。目前这个框架的生态已经发展的越来越好了。提供了各种语言…
｜只用两行代码，我让Transformer推理加速了50倍｜PyTorchAutoGradC++层实现算法技巧（trick）：深度学习训练tricks总结（有实验支撑）｜深度强化学习调参Tricks合集｜长尾识别中的Tricks汇总（AAAI2021）最新CV竞赛：2021高通人工智能应用
他们的代码用Torch7实现，我为了整合到我系统里面自己实现了一个，但是发现效果并不好。我觉的这个跟用于建树的先验信息有关，看是不是和你任务相关。还有就是感觉树状LSTM对比BLSTM是有信息损失的，因为只能使用到子节点信息。
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