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StanfordNLP解读ACL2018论文——用于调试NLP模型的语义等价对立规则.AI科技评论按：近日，斯坦福自然语言处理小组发布了一篇博文，重点讨论了由Ribeiro、MarcoTulio、SameerSingh和CarlosGuestrin写的论文「Semanticallyequivalentadversarialrulesfor…
ACL最佳论文提出最新NLP模型测试方法，最佳论文提名也不可小觑.导读：近日，ACL2020公布了最佳论文奖，另有两篇最佳论文荣誉提名奖也各自提出了解决NLP领域问题的创新方法。.尽管测量模型的准确性一直是评估模型泛化能力的主要方法，但它通常会高估NLP...
发现一篇专门吐槽NLP内卷现状的ACL论文...随着大模型的发展，NLP领域的榜单可说是内卷到了无以复加，现在去浏览各大公开榜单，以至于各个比赛，随处可见BERT、RoBERTa的身影，甚至榜单中见到各大large模型的集成版也并非偶然。.在文的时候，又要不断...
ACL2021|今年NLP的这些论文，你不能错过！ACL2021|今年NLP的这些论文，你不能错过！2021-08-03...AdvPicker：基于对抗判别器高效利用无标注语料的跨语言命名实体识别模型论文...
ACL2020趋势.首先，观察到一点「我在X任务上对BERT模型进行了微调，从而在基准Y上实现了性能提升」的论文越来越少了.NLP研究有一个循环往复的模式：（1）引入新的架构/模型，（2）通过改进架构/模型或将其应用于不同任务而发表容易取得的成果...
活动作品ACL2021论文分享——LayoutLMv2：针对富文本文档的多模态预训练模型605播放·总弹幕数02021-08-0518:26:075215226
ACL2021｜美团提出基于对比学习的文本表示模型，效果相比BERT-flow提升8%.尽管基于BERT的模型在NLP诸多下游任务中取得了成功，直接从BERT导出的句向量表示往往被约束在一个很小的区域内，表现出很高的相似度，因而难以直接用于文本语义匹配。.为解决BERT原生...
编者按：自然语言处理顶会ACL2020将于7月5日-10日在线举行。本届大会中，微软亚洲研究院共有22篇论文被录取，内容涵盖机器翻译、文本生成、机器阅读理解、事实检测、人机对话等领域。本文精选了6篇有代表性的论文为大家介绍。
文章目录文章介绍背景2.1语言表示学习非上下文词嵌2.2神经上下文编码器2.2.1序列模型s2.2.2非序列模型2.2.3分析2.3为什么预训练？2.4NLP的PTMs的历史2.4.1第一代PTM：预先训练的词嵌入将单词表示为密集的矢量已有很长的历史[60]。
雷锋网AI科技评论按：虽然ACL2017早已落下帷幕，但对精彩论文的解读还在继续。下面是雷锋网在ACL现场记录的ZhilinYang的报告。ZhilinYang是卡耐基·...
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文章目录文章介绍背景2.1语言表示学习非上下文词嵌2.2神经上下文编码器2.2.1序列模型s2.2.2非序列模型2.2.3分析2.3为什么预训练？2.4NLP的PTMs的历史2.4.1第一代PTM：预先训练的词嵌入将单词表示为密集的矢量已有很长的历史[60]。
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