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1前言今天分享一篇关于文本分类的paper，论文来自2020ACL会议，其主要思想是：基于上下文的弱监督方法进行文本分类。论文标题为：ContextualizedWeakSupervisionforTextClassification，论文下载链接，论文也开源了代码。今天分享的这篇...
ACL2020论文分享：基于层次感知的全局模型进行层级性文本分类1前言今天分享一篇来自2020ACL会议的paper，论文标题为：Hierarchy-AwareGlobalModelforHierarchicalTextClassification。解决的任务为层级性文本分类(HTC)，创新点是提出…
收录会议：ACL2020导语文本分类问题是自然语言处理中的一个基础问题，旨在根据语义预测一句话的标签。常见的文本分类任务包括情感检测、意图分析等。最近，学术界发现文本分类数据集常常包含对某些群体的歧视,这是因为这些数据集反映了人类社会中的偏见。
ACL-IJCNLP2021是CCFA类会议，是人工智能领域自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）方向最权威的国际会议。...本文选取了571篇主会长文进行了分类整理，剩余论文整理将在下一期发布。文章也同步发布在AIBox微信公众号（微信搜索...
计算语言学协会第59届年会暨第11届自然语言处理国际联席会议（TheJointConferenceofthe59thAnnualMeetingoftheAssociationforComputationalLinguisticsandthe11thInternationalJointConferenceonNaturalLanguageProcessing,ACL-IJCNLP2021）计划于今年8月1日-8月6日以线上会议形式召开。.本届...
文本分类在自然语言处理中属于最基础的任务，随着各种新颖模型的提出，机器的语言理解能力越来越强，在本任务上也时常有新颖的进展。本论文集包含ACL2021文本分类相关论文。
ACL2021全部论文列表已经放出，详细见：刘聪NLP：ACL2021论文为了以后更加方便地阅读论文，也本着一颗开源之心，花两个晚上的时间对主会议中的论文进行了分类整理，并附上了对应的论文链接。主要包括10个分类，…
今日，自然语言处理领域国际顶级会议ACL-2019公布的录用结果中，我中心自然语言处理研究组有一篇论文入选。ACL会议是自然语言处理领域的顶会，覆盖了语言分析，信息抽取，信息检索，自动问答，情感分析和观点挖掘，文摘和文本生成，文本分类和挖掘，面向Web2.0的自然语言处理，机器翻…
2021年AAAI会议关于文本分类的论文汇总在2021年AAAI会议接受的论文中，有11篇是关于文本分类任务的，比我想象中的少，或许这个方向真的被研究透。因与笔者工作项目相关，自己还是将11篇论文大致过了一篇，其中几篇进行了精读，有所启发。
在此次会议中，微软亚洲研究院也有多篇论文入选，本文精选了其中的6篇进行介绍，论文主题涵盖：跨语言命名实体识别、代码搜索、音乐生成、Hi-Transformer、预训练模型、语义交互等。欢迎感兴趣的读者阅读论文原文，希望对你的研究痛点有所启发和帮助！
1前言今天分享一篇关于文本分类的paper，论文来自2020ACL会议，其主要思想是：基于上下文的弱监督方法进行文本分类。论文标题为：ContextualizedWeakSupervisionforTextClassification，论文下载链接，论文也开源了代码。今天分享的这篇...
ACL2020论文分享：基于层次感知的全局模型进行层级性文本分类1前言今天分享一篇来自2020ACL会议的paper，论文标题为：Hierarchy-AwareGlobalModelforHierarchicalTextClassification。解决的任务为层级性文本分类(HTC)，创新点是提出…
收录会议：ACL2020导语文本分类问题是自然语言处理中的一个基础问题，旨在根据语义预测一句话的标签。常见的文本分类任务包括情感检测、意图分析等。最近，学术界发现文本分类数据集常常包含对某些群体的歧视,这是因为这些数据集反映了人类社会中的偏见。
ACL-IJCNLP2021是CCFA类会议，是人工智能领域自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）方向最权威的国际会议。...本文选取了571篇主会长文进行了分类整理，剩余论文整理将在下一期发布。文章也同步发布在AIBox微信公众号（微信搜索...
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文本分类在自然语言处理中属于最基础的任务，随着各种新颖模型的提出，机器的语言理解能力越来越强，在本任务上也时常有新颖的进展。本论文集包含ACL2021文本分类相关论文。
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2021年AAAI会议关于文本分类的论文汇总在2021年AAAI会议接受的论文中，有11篇是关于文本分类任务的，比我想象中的少，或许这个方向真的被研究透。因与笔者工作项目相关，自己还是将11篇论文大致过了一篇，其中几篇进行了精读，有所启发。
在此次会议中，微软亚洲研究院也有多篇论文入选，本文精选了其中的6篇进行介绍，论文主题涵盖：跨语言命名实体识别、代码搜索、音乐生成、Hi-Transformer、预训练模型、语义交互等。欢迎感兴趣的读者阅读论文原文，希望对你的研究痛点有所启发和帮助！
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