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本科毕业论文，回归分析中p值过大该怎么解决，此刻有种走投无路走进死胡同的感觉，感觉自己毕不了业？真的晕吐血了，数据分析太难了，就是无论怎么样都没法显著！！！最近这几天一直耗在数据上，深夜秃头党...
因为p值和样本量有关，所以想要得到小于0.005的p值，可能需要更多的样本。有些参与者表示他们难以负担这样的大型实验，或者是没有办法招募到足够的被试。有些人则指出这个更低的阈值会使研究者转而寻求“方便的样本”，比如找本科学生或者采用网络研究。
t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值啊，举个例子，比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布，如果是双边检验的话那么pvalue=2...
实证研究论文中关于统计量以及P值造假的识别问题,大家好，最近看了很多实证研究的论文，一些发表在很高级别的国际刊物上。但在看到表格中的统计数据后一直有一个疑问：实证研究的一个问题就是数据的真实性，其一体现在样本的可靠性，在这里暂不讨论；其二便是在论文中报告的统计数据...
本科毕业论文，回归分析中p值过大该怎么解决，此刻有种走投无路走进死胡同的感觉，感觉自己毕不了业？真的晕吐血了，数据分析太难了，就是无论怎么样都没法显著！！！最近这几天一直耗在数据上，深夜秃头党...
因为p值和样本量有关，所以想要得到小于0.005的p值，可能需要更多的样本。有些参与者表示他们难以负担这样的大型实验，或者是没有办法招募到足够的被试。有些人则指出这个更低的阈值会使研究者转而寻求“方便的样本”，比如找本科学生或者采用网络研究。
t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值啊，举个例子，比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布，如果是双边检验的话那么pvalue=2...
实证研究论文中关于统计量以及P值造假的识别问题,大家好，最近看了很多实证研究的论文，一些发表在很高级别的国际刊物上。但在看到表格中的统计数据后一直有一个疑问：实证研究的一个问题就是数据的真实性，其一体现在样本的可靠性，在这里暂不讨论；其二便是在论文中报告的统计数据...
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