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下面将挑几个遇到p值不显著时给各位的小建议。一、挑选边缘显著结果（p值介于0.05-0.10）图1是一个常常发生的差异分析例子，单因子变异数分析的F-test结果达显著水准，表示有证据显示行为意向的不同是由于教育程度的不同所致，但在Scheffe法的事后比较里，却显示任两组间介无明显…
如果这个显著性是小于0.05，说明方差不齐，我们就算后面得出了结果也是没有意义的，因为方差分析可以使用的前提就是方差是齐的。最后我们看单因素方差分析这个表，通过F检验我们可以看到，显著性0.000<0.05，这就说明这四种药品分组之间至少有两个组之间是存在着显著性差异的。
3、方差齐性。即若组间方差不齐则不适用方差分析。多个方差的齐性检验可用Bartlett法，它用卡方值作为检验统计量，结果判断需查阅卡方界值表。方差分析主要用于：1、均数差别的显著性检验；2、分离各有关因素并估计其对总变异的作用；
你换个角度，一个都不显著，说明你选择的变量都没有影响效果。.最好的是你就换其他变量，或者用其他指标来衡量你的变量；要不就偷懒一点，你分析一下，为啥你的样本全都不显著，是区域因素，还是说其他的诸如政策，外部环境等等什么因素导致的...
无论你从事何种领域的科学研究还是统计调查，显著性检验作为判断两个乃至多个数据集之间是否存在差异的方法被广泛应用于各个科研领域。笔者作为科研界一名新人也曾经在显著性检验方面吃过许多苦头。后来醉心于统计理
建模实证分析是本科论文写作中经常遇到的话题，这部分内容相对较难，很多同学因为各种各样的原因，对于这一块不了解，在写作论文时候常常毫无头绪。今天，就让萌小萌学长带你一起揭开建模实证分析的神秘面纱。（PS…
如何灌水一篇经济学硕士毕业论文.其实这篇文章应该早半年写，只不过大家忙着赶论文的时候我很忙，忙到没有时间写自己的论文，更不要说教大家学术了。.只不过现在面临答辩，发现很多同学在写论文的时候走了很多弯路。.觉得有必要写一篇新手教学...
【毕业论文】第六章SPSS的方差分析,spss方差分析,spss单因素方差分析,spss方差分析步骤,spss双因素方差分析,spss方差齐性检验,spss多因素方差分析,spss重复测量方差分析,spss方差分析教…
答：线性回归时候，相关系数只是表明了各个系数之间的相关程度。但是自变量对因变量不显著的话，可能存在多重共线性、数据存在异常值、异方差的问题。1、自变量存在共线性问题在进行线性回归分析时，很容易出现自变量共线性问题，通常情况下VIF值...
PVAR模型估计GMM估计好多系数不显著会影响模型建立吗,小硕毕业论文用到了PVAR模型。利用系统矩估计GMM分析估计PVAR模型系数，可数结果显示好多系数不显著，一共研究4个区域其中有2个区域的主要解释变量系数都不显著，而且用经济理论...
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如果这个显著性是小于0.05，说明方差不齐，我们就算后面得出了结果也是没有意义的，因为方差分析可以使用的前提就是方差是齐的。最后我们看单因素方差分析这个表，通过F检验我们可以看到，显著性0.000<0.05，这就说明这四种药品分组之间至少有两个组之间是存在着显著性差异的。
3、方差齐性。即若组间方差不齐则不适用方差分析。多个方差的齐性检验可用Bartlett法，它用卡方值作为检验统计量，结果判断需查阅卡方界值表。方差分析主要用于：1、均数差别的显著性检验；2、分离各有关因素并估计其对总变异的作用；
你换个角度，一个都不显著，说明你选择的变量都没有影响效果。.最好的是你就换其他变量，或者用其他指标来衡量你的变量；要不就偷懒一点，你分析一下，为啥你的样本全都不显著，是区域因素，还是说其他的诸如政策，外部环境等等什么因素导致的...
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答：线性回归时候，相关系数只是表明了各个系数之间的相关程度。但是自变量对因变量不显著的话，可能存在多重共线性、数据存在异常值、异方差的问题。1、自变量存在共线性问题在进行线性回归分析时，很容易出现自变量共线性问题，通常情况下VIF值...
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