编辑:小咸鱼好困【新智元导读】NeurIPS2021放榜啦!本届NeurIPS共有9122篇论文提交,其中2344篇被接收(占比26%)。其中,微软亚洲研究院副院长刘铁岩和StefanoErmon接收论文最多,各为14篇。NeurIPS2021…
什么是显著性水平α?.通俗点来说,显著性水平就是犯第一类错误(弃真错误)的概率。.我们一般设置0.05为显著性水平,那么就代表错误的拒绝原假设H0的概率的5%,当P值(也就是我们做实验出的结果的概率)小于0.05,则拒绝原假设。.例子:.一种药声称有...
模型估计中的p值在10%的显著性水平下拒绝原假设是否可取?.在做论文的时候有部分数据的p值在10%的显著性水平下才能显著因为看很多文献一般都取5%的显著性水平所以如果我在论文里以10%为显著性水平是否可….定“Significancelevel”实际上是在定Type1error的...
本科生毕业论文把显著性性水平设置为20%可以吗?.关注者.2.被浏览.782.1个回答.木同.我用的是双重差分模型,基本回归都没问题,但是稳健型检验里有一个是解释变量需要在20%显著性水平下显著,这样可以吗?.发布于2020-03-04.
经管之家送您两个论坛币!.+2论坛币.***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著.请问下这个在看回归结果的时候有什么用处.另外在一个回归的结果中有的是一星有的是两星有的是三星.这可以吗.扫码加我拉你入群.请注明:姓名-公司-职位...
但海温数据毕竟没有造假、其论文也逐步发表出来了(即ERSSTv4和v5,牵头者正是NCEI的海洋科学家、我们的合作者BoyinHuang博士),这件事也逐渐平息。此后美国的其他两套基准数据(GISS、BerkerleyEarth)也纷纷行动起来,对其基准数据进行了大量的分析完善研究。
P值是现在常用的统计学指标。当我们检验一个统计假设H0时,p值是当H0为真时样本结果或者更极端结果出现的概率。p值越小,也就越应该拒绝原假设,也就是结果越显著。在现在的生物医学研究中,一般的显著性标准是p值<0.05。但这个标准最近几年引发了非常多的争议,比如虽然很多癌症研究都...
正交试验的结果该怎么样看待?.作者ysp7777777.来源:小木虫4509帖子.+关注.我做了一个正交提取当归中阿魏酸的实验,选择了三因素三水平,但是实验的结果:方差分析中p值都是大于0.05,是不是说这几个因素水平之间没什么差异,我任选其中的一个方法...
显著性回答的问题是他们之间是否有关系,显著性说明得到的结果是不是偶然因素导致的(具有统计学意义);相关系数回答的问题是相关程度强弱。假如说我得到P<0.05相关系数R=0.279,意味着二者之间确实(P<0.05)存在相关关系,而相关性为0.279。
SCI论文中关于样本量和把握度该怎么写呢?可以参考这篇发表在TheLancetOncology影响因子26.5分的文章,研究所需样本量是372例事件,靠谱程度达到90%。做样本量估计有什么用呢?总结样本量估计的三个作用:搭起骨架、查漏补缺和扬长避短。
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什么是显著性水平α?.通俗点来说,显著性水平就是犯第一类错误(弃真错误)的概率。.我们一般设置0.05为显著性水平,那么就代表错误的拒绝原假设H0的概率的5%,当P值(也就是我们做实验出的结果的概率)小于0.05,则拒绝原假设。.例子:.一种药声称有...
模型估计中的p值在10%的显著性水平下拒绝原假设是否可取?.在做论文的时候有部分数据的p值在10%的显著性水平下才能显著因为看很多文献一般都取5%的显著性水平所以如果我在论文里以10%为显著性水平是否可….定“Significancelevel”实际上是在定Type1error的...
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P值是现在常用的统计学指标。当我们检验一个统计假设H0时,p值是当H0为真时样本结果或者更极端结果出现的概率。p值越小,也就越应该拒绝原假设,也就是结果越显著。在现在的生物医学研究中,一般的显著性标准是p值<0.05。但这个标准最近几年引发了非常多的争议,比如虽然很多癌症研究都...
正交试验的结果该怎么样看待?.作者ysp7777777.来源:小木虫4509帖子.+关注.我做了一个正交提取当归中阿魏酸的实验,选择了三因素三水平,但是实验的结果:方差分析中p值都是大于0.05,是不是说这几个因素水平之间没什么差异,我任选其中的一个方法...
显著性回答的问题是他们之间是否有关系,显著性说明得到的结果是不是偶然因素导致的(具有统计学意义);相关系数回答的问题是相关程度强弱。假如说我得到P<0.05相关系数R=0.279,意味着二者之间确实(P<0.05)存在相关关系,而相关性为0.279。
SCI论文中关于样本量和把握度该怎么写呢?可以参考这篇发表在TheLancetOncology影响因子26.5分的文章,研究所需样本量是372例事件,靠谱程度达到90%。做样本量估计有什么用呢?总结样本量估计的三个作用:搭起骨架、查漏补缺和扬长避短。