数据造假确实属于学术不端行为,而且可能会拖累你的导师,不过介于你的文章是本科生的毕业论文,所以实际上后果并没有你想象的那么严重。即便是抽查,也不会刻意追究数据是否真实,除非你编造的数据和理论值存在明显的偏差,不然是很难被发现的。
实证先行现在写论文都要求实证过程,就是利用模型拟合数据达到自己预期的结果,论文实证的模型主要有:普通回归,静态面板回归,动态面板回归,门槛回归,断点回归,两阶段回归,双重差分回归,分位数回归,逻辑…
数据造假确实属于学术不端行为,而且可能会拖累你的导师,不过介于你的文章是本科生的毕业论文,所以实际上后果并没有你想象的那么严重。即便是抽查,也不会刻意追究数据是否真实,除非你编造的数据和理论值存在明显的偏差,不然是很难被发现的。
实证先行现在写论文都要求实证过程,就是利用模型拟合数据达到自己预期的结果,论文实证的模型主要有:普通回归,静态面板回归,动态面板回归,门槛回归,断点回归,两阶段回归,双重差分回归,分位数回归,逻辑…