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深度神经网络(DNN)所代表的人工智能技术被认为是这一次技术变革的基石(之一)。.近日，由IEEEFellowJoelEmer领导的一个团队发布了一篇题为《深度神经网络的有效处理：教程和调研(EfficientProcessingofDeepNeuralNetworks:ATutorialandSurvey)》的综述论文，从算法...
根据AMiner-IJCAI2020词云图，小脉发现表征学习、图神经网络、深度强化学习、深度神经网络等都是今年比较火的Topic，受到了很多人的关注。今天小脉给大家分享的是IJCAI2020七篇关于深度神经网络（DeepNeuralNetwork）相关论文。
神经网络简介首先就是对神经网络的简单介绍了。首先就是神经网络是什么，它在AI，MachineLearning是个什么关系。老生常谈的话题了。NN到DNN其次就是从神经网络到深度神经网络。深度神经网络成功的主要原因是强的表征学习能力，这也是花书中所描述
本文全面概述了深度神经网络的压缩方法，主要可分为参数修剪与共享...机器之心简要介绍了该论文，更详细的内容请查看原论文。大型神经网络具有大量的层级与结点，因此考虑如何减少它们所需要的内存与计算量就显得极为重要，特别是...
【深度学习论文综述】深度神经网络全面概述：从基本概念到实际模型和硬件基础小燕子的博客04-051万+最新发表的深度神经网络研究综述。©️2021CSDN皮肤主题:AgeofAi设计…
ICML2020：6篇必读图神经网络（GNN）论文|附下载.国际机器学习大会ICML，是机器学习领域全球最具影响力的学术会议之一。.受疫情影响，第37届ICML将于7月13日至18日在线上举行。.ICML2020共提交4990篇论文，入选论文创新高，共有1088篇论文突出重围。.但是接收...
最近（其实也就是今天）学姐开始了科（fan）学（qiang）上网，在逛github时候发现了一个宝藏——一位大佬分享的有关乎深度图神经网络的相关论文。刚好学姐最近也在整理图神经网络的论文给微信上的小伙伴，学姐想大家伙肯定也需要这个就赶紧安排了今天的推文！
ResNet是何凯明团队的作品，对应的论文《DeepResidualLearningforImageRecognition》是2016CVPR最佳论文。ResNet的Res也是Residual的缩写，它的用意在于基于残差学习，让神经网络能够越来越深，准确率越来越高。我们都知道，自...
01.神经网络和深度学习W4.深层神经网络但是无法提前预知多少层的神经网络合适，可以先尝试逻辑回归，尝试一层，然后两层隐含层，然后把隐含层的数量当作超参数，然后交叉验证
深度学习之经典神经网络框架（二）：VGGNetILSVRC2014比赛分类项目的第二名，构造了16~19层深的卷积神经网络，证明了增加网络的深度能够在一定程度上影响网络最终的性能，使错误率大幅下降，同时拓展性又很强，迁移到其它图片数据上的泛化性也非常好。
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