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被称为论文深度试金石的是()_-公需科目题库(GongXuKeMu)-公需科目题库(gongxukemu)试卷标题：2020年华医网继续教育课后测试考试参考答案被称为论文深度试金石的是()
深度学习（DeepLearning），又叫UnsupervisedFeatureLearning或者FeatureLearning，是目前非常热的一个研究主题。本文将主要介绍DeepLearning的基本思想和常用的方法。一.什么是DeepLearning？实际生活中，人们为了解决一个问题，如对象的...
Inception最早的论文关注的是一种用于深度网络的新型构建模块，现在这一模块被称为「Inceptionmodule」。究其核心，这种模块源自两种思想见解的交汇。第一个见解与对层的操作有关。在传统的卷积网络中，每一层都会从之前的层提取信息，以便...
CVPR2017精彩论文解读：直接处理三维点云的深度学习模型.雷锋网AI科技评论按：虽然CVPR2017已经落下帷幕，但对精彩论文的解读还在继续。.下文是Momenta高级研究员陈亮对此次大会收录的PointNet:DeepLearningonPointSetsfor3DClassificationandSegmentation一文进行的解读...
其好处就是在保证了FLOPs和参数量的前提下，通过更宽或者深的网络，来提高精度。同时每一个Block中每一条path在文章中被称为一个cardinality(thesizeofthesetoftransformations)。它是一个除了宽度和深度的维度外具体的，可测量的维度，这也是至关
前言深度学习里面有很多的损失函数，对于MSE、MAE损失函数可能已经耳熟能详了了，对于L1、L2正则化也很熟悉，那你知道什么是L1_loss和L2_loss吗，以及在目标检测的系列论文比如fast-RCNN、faster-RCNN中经常出现的smoothL1损失又是什么
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