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基于fpga的背景减除加速-人工智能专业论文.docx,浙fI：大学硕十学位论史浙fI：大学硕十学位论史摘篮摘要背景减除技术在计算机视觉的研究中占据着重要位置。为了使背景减除能够应用于各种场合，研究人员在该方面提出了多种快速有效的算法。
周明全等：消除光照影响的背景减除算法消除光照影响的背景减除算法C：IL京师范大学信息科学与技术学院北京1008752（北京师范大学教育技术学院北京100875）摘要从图像中自动准确的分离对象和背景已经成为视觉研究领域研究的基本问题和难点问题，背景减除技术是解决这一问题的关键技术...
基于改进的混合高斯模型背景减除算法+申请认证文档贡献者维普资讯网中国最大最早的专业内容网站000.0文档数浏览总量总评分相关文档推荐暂无相关推荐文档©2021Baidu|由百度智能云提供计算…
然而,背景减除和目标是一个非常困难的问题,更加鲁棒可靠的背景减除以及目标算法仍有待进一步发掘。本文对常见的背景减除及目标算法进行了研究与改进,提出了几种新的背景减除与目标算法。在背景减除中,混合高斯模型是一种较常见的模型。
论文：AnImprovedAdaptiveBackgroundMixtureModelforRealtimeTrackingwithShadowDetection2001.MOGAPI.MOG算法简介.MOG算法是一种基于混合高斯背景建模的背景减除算法。.算法对每个像素点使用固定数量的高斯函数(Gaussiancomponent)来对其像素值的分布进行建模。.通过训…
5.BackgroundSubtractorMOG参考论文：AnImprovedAdaptiveBackgroundMixtureModelforRealtimeTrackingwithShadowDetection2001MOGAPIMOG算法简介MOG算法是一种基于混合高斯背景建模的背景减除算法。
在改论文中，作者提出了一种基于自组织神经网络（self-Organizingthroughartificialneuralnetworks）的背景减除算法（简称SOBS算法），用于智能视频监控系统中的目标检测，该算法不仅对光照具有较强的鲁棒性，而且具有较强的实用性。.本文将对算法分两个环节...
摘要：运动目标检测是指在视频图像序列中判断是否有前景目标的运动,如果有则对目标进行初始定位的检测过程,它是实现目标识别的基础.本文主要研究基于背景减除的运动目标检测算法,并提出一种改进的基于混合高斯模型的算法.论文的主要研究成果包括:(1)研究了目前几种典型的基于背景...
基于背景减除法的运动目标检测与算法研究-运动目标检测与技术是计算机视觉的重要分支,广泛应用于智能视频监控、无人驾驶等多个领域。背景减除法作为一种经典的目标检测算法,在简单场景下具有较好的检测效果,但当场景较为复杂时,检测...
基于多策略融合及多尺度级联卷积神经网络的背景减除方法研究-背景减除是计算机视觉领域中非常重要的研究课题之一,旨在解决如何有效地建立起场景的背景模型,并精确地检测出场景中运动的前景目标。因此,在智能监控领域、人机交互领域以及视频编码领域,背景减...
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摘要：运动目标检测是指在视频图像序列中判断是否有前景目标的运动,如果有则对目标进行初始定位的检测过程,它是实现目标识别的基础.本文主要研究基于背景减除的运动目标检测算法,并提出一种改进的基于混合高斯模型的算法.论文的主要研究成果包括:(1)研究了目前几种典型的基于背景...
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