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关键词：手写体数字识别；分类器；贝叶斯目录摘要Abstract第一章绪论-11.1课题研究的意义-11.2国内外目前水平-11.3手写体数字识别简介-21.4基于手写数字识别的典型应用-31.5识别的技术难点-41.6主要研究工作-5第二章手写体数字识别基本过程-6
基于贝叶斯算法手写数字识别.pdf,武汉工程大学计算机科学与工程学院综合设计报告设计名称：智能系统应用综合设计设计题目：基于贝叶斯判别的数字图像识别的实现与分析学生学号：专业班级：2012级智能科学与技术学生姓名：学生成绩：指导教师（职称）：完成时间：武汉工程大学...
论文服务：摘要：手写数字识别在很多领域都具有广泛的应用前景，为了提高手写数字识别的精度，建立了能够针对不确定、不精确信息作出有效推理的贝叶斯网络模型。首先通过二值化、细化、归一化等方法对手写数字进行预处理，利用粗网格特征提取方法提取特征值，然后使用基于关联规则的...
【摘要】：手写数字识别在很多领域具有广泛的应用前景,国内外学者对此做了大量的研究工作,提出了很多预处理和模式识别的算法,大大提高了手写数字的识别精度。但到目前为止,手写数字识别精度还有待提高。贝叶斯网络由于具有图形化的模型表示形式、局部以及分布式的学习机制、直观的推理...
之前记录过利用knn实现手写体识别。现在记录一下利用贝叶斯算法实现，训练数据和测试数据和knn的一样。首先了解贝叶斯理论知识。贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。
本文主要介绍了数字识别的基本原理和手写的10个数字字符的识别系统的设计实现过程。第一章介绍了数字识别学科的发展状况。第二章手写体数字识别基本过程。第三章贝叶斯方法应用于手写体数字识别。第四章手写体数字识别的设计流程及功能的具体实现，并对实验结果做出简单的分析。
贝叶斯分类器也广泛应用于分类的实现。特别是文本的识别。本次主要介绍用朴素贝叶斯，在检验的条件下实现手写数字的识别。基本原理：计算当前图片类别占总类别的概率，从中找到占比最大的，就认定该图片从属于这个类。代码：构造分类器，并存储文件为bayes.py。
【摘要】：手写数字识别在很多领域都具有广泛的应用前景,为了提高手写数字识别的精度,建立了能够针对不确定、不精确信息作出有效推理的贝叶斯网络模型。首先通过二值化、细化、归一化等方法对手写数字进行预处理,利用粗网格特征提取方法提取特征值,然后使用基于关联规则的贝叶斯网络...
提供基于贝叶斯算法的手写数字识别文档免费下载，摘要:武汉工程大学计算机科学与工程学院综合设计报告设计名称：智能系统应用综合设计设计题目：基于贝叶斯判别的数字图像识别的实现与分析学生学号：专业班级：学生姓名：学生成绩：指导教师（职称）：完成时间：武汉工程大学计算机...
基于贝叶斯判别的数字图像识别的实现与分析武汉工程大学计算机科学与工程学院综合设计报告设计名称:图像处理与机器视觉综合设计设计题目:基于贝叶斯判别的数字图像识别的实现与分析学生学号:专业班级:学生姓名:学生成绩:指导教师(职称):课题工作时间:2015.5.10至2015.5.26说明:1.报告...
关键词：手写体数字识别；分类器；贝叶斯目录摘要Abstract第一章绪论-11.1课题研究的意义-11.2国内外目前水平-11.3手写体数字识别简介-21.4基于手写数字识别的典型应用-31.5识别的技术难点-41.6主要研究工作-5第二章手写体数字识别基本过程-6
基于贝叶斯算法手写数字识别.pdf,武汉工程大学计算机科学与工程学院综合设计报告设计名称：智能系统应用综合设计设计题目：基于贝叶斯判别的数字图像识别的实现与分析学生学号：专业班级：2012级智能科学与技术学生姓名：学生成绩：指导教师（职称）：完成时间：武汉工程大学...
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【摘要】：手写数字识别在很多领域具有广泛的应用前景,国内外学者对此做了大量的研究工作,提出了很多预处理和模式识别的算法,大大提高了手写数字的识别精度。但到目前为止,手写数字识别精度还有待提高。贝叶斯网络由于具有图形化的模型表示形式、局部以及分布式的学习机制、直观的推理...
之前记录过利用knn实现手写体识别。现在记录一下利用贝叶斯算法实现，训练数据和测试数据和knn的一样。首先了解贝叶斯理论知识。贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。
本文主要介绍了数字识别的基本原理和手写的10个数字字符的识别系统的设计实现过程。第一章介绍了数字识别学科的发展状况。第二章手写体数字识别基本过程。第三章贝叶斯方法应用于手写体数字识别。第四章手写体数字识别的设计流程及功能的具体实现，并对实验结果做出简单的分析。
贝叶斯分类器也广泛应用于分类的实现。特别是文本的识别。本次主要介绍用朴素贝叶斯，在检验的条件下实现手写数字的识别。基本原理：计算当前图片类别占总类别的概率，从中找到占比最大的，就认定该图片从属于这个类。代码：构造分类器，并存储文件为bayes.py。
【摘要】：手写数字识别在很多领域都具有广泛的应用前景,为了提高手写数字识别的精度,建立了能够针对不确定、不精确信息作出有效推理的贝叶斯网络模型。首先通过二值化、细化、归一化等方法对手写数字进行预处理,利用粗网格特征提取方法提取特征值,然后使用基于关联规则的贝叶斯网络...
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基于贝叶斯判别的数字图像识别的实现与分析武汉工程大学计算机科学与工程学院综合设计报告设计名称:图像处理与机器视觉综合设计设计题目:基于贝叶斯判别的数字图像识别的实现与分析学生学号:专业班级:学生姓名:学生成绩:指导教师(职称):课题工作时间:2015.5.10至2015.5.26说明:1.报告...
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