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用地理集中指数衡量游客集中程度方法的一个改进.朱沁夫李昭杨樨.【摘要】：地理集中指数用来衡量游客集中度存在着一些不足,其大小受到样本数量多少的影响,既没有一个衡量的标准,又不能进行不同样本数量的结果的比较,且不够直观。.考虑引入完全均匀...
用地理集中指数衡量游客集中程度方法的一个改进海南大学三亚学院旅业管理分院，海南三亚572022要]地理集中指数用来衡量游客集中度存在着一些不足，其大小受到样本数量多少的影响，既有一个衡量的标准，又不能进行不同样本数量的结果的比较，且考虑引入完全均匀分布的地理集中指数...
全国传统村落若在均匀分布状态下的地理集中指数①为17.96，而实际空间分布的地理集中指数为30.95...王云才，杨丽，郭焕成.北京西部山区传统村落保护与旅游开发利用——以门头沟区为例[J].山地学报，2006，24(4)：466-472.[WangYuncai,YangLi,Guo...
第四章：旅游需求预测(旅游地理学(PPT))旅游,第四,地理,需求预测,)),第四章,ppt,旅游地理学学习目的学习目的1.掌握影响旅游需求的要素和旅游需求的时空掌握影响旅游需求的要素和旅游需求的时空分布集中性的因素分布集中性的因素了解趋势外推模型和引力模型的建立方法了解趋势外推模型和...
北京大学刘瑜教授：以M.Goodchild为例，谈谈对地理信息科学领域论文发表、引用及该学科的一点看法。2017-09-2300:00来源:慧天地原标题：北京大学刘瑜教授：以M.Goodchild为例，谈谈对地理信息科学领域论文发表、引用及该学科的一点看法。
广西西江经济带旅游资源空间分析及开发对策研究.李日曼.【摘要】：旅游资源是重要的综合性旅游吸引物,同时是开展区域旅游经济活动的重要载体,其数量的多少、质量的高低及其在空间上的集散状态,对区域旅游业的发展具有重要影响作用,是旅游业赖以发展...
中国科学院资源环境科学与数据中心.数据集（库）目录.中国行政区划数据更多>>.中国行政村边界数据.1995年中国县级行政边界数据.2005年中国县级行政边界数据.2008年中国县级行政边界数据.中国乡镇行政边界数据.2015年中国县级行政边界数据.
区域旅游系统空间结构分析与优化——以大连市为例.运用地理数学方法中的分形理论和网络分析方法,结合GIS技术,对大连市区域旅游系统空间结构进行定量研究,其中包括对旅游资源系统、旅游交通系统以及旅游市场系统三大组成部分的研究。.基于关联维数模型...
而近年来,地理集中指数又开始持续性的回升,客源空间分布在趋于最优的道路上也进入了“高原期”。在此基础上,本文重新构建了一套新的客源国入境旅游潜力评价指标体系,在指标选取方面,在以往研究的基础上,...
国内民宿研究现状与未来展望2019-10-1411:14:08社科院研究中心龙飞刘家明文章从民宿定义、分类、开发、设计、管理、评价、发展保障等7个方面进行分析，并对民宿未来研究领域进行展望。
用地理集中指数衡量游客集中程度方法的一个改进.朱沁夫李昭杨樨.【摘要】：地理集中指数用来衡量游客集中度存在着一些不足,其大小受到样本数量多少的影响,既没有一个衡量的标准,又不能进行不同样本数量的结果的比较,且不够直观。.考虑引入完全均匀...
用地理集中指数衡量游客集中程度方法的一个改进海南大学三亚学院旅业管理分院，海南三亚572022要]地理集中指数用来衡量游客集中度存在着一些不足，其大小受到样本数量多少的影响，既有一个衡量的标准，又不能进行不同样本数量的结果的比较，且考虑引入完全均匀分布的地理集中指数...
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北京大学刘瑜教授：以M.Goodchild为例，谈谈对地理信息科学领域论文发表、引用及该学科的一点看法。2017-09-2300:00来源:慧天地原标题：北京大学刘瑜教授：以M.Goodchild为例，谈谈对地理信息科学领域论文发表、引用及该学科的一点看法。
广西西江经济带旅游资源空间分析及开发对策研究.李日曼.【摘要】：旅游资源是重要的综合性旅游吸引物,同时是开展区域旅游经济活动的重要载体,其数量的多少、质量的高低及其在空间上的集散状态,对区域旅游业的发展具有重要影响作用,是旅游业赖以发展...
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区域旅游系统空间结构分析与优化——以大连市为例.运用地理数学方法中的分形理论和网络分析方法,结合GIS技术,对大连市区域旅游系统空间结构进行定量研究,其中包括对旅游资源系统、旅游交通系统以及旅游市场系统三大组成部分的研究。.基于关联维数模型...
而近年来,地理集中指数又开始持续性的回升,客源空间分布在趋于最优的道路上也进入了“高原期”。在此基础上,本文重新构建了一套新的客源国入境旅游潜力评价指标体系,在指标选取方面,在以往研究的基础上,...
国内民宿研究现状与未来展望2019-10-1411:14:08社科院研究中心龙飞刘家明文章从民宿定义、分类、开发、设计、管理、评价、发展保障等7个方面进行分析，并对民宿未来研究领域进行展望。
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