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5g通信技术论文专题、5G相关论文题目、5g移动通信论文、通信技术论文5000字、5g通信技术在未来的应用论文5G时代运营商IDC业务发展思考潘泉宏摘要：5G驱动数据流量、边缘计算迅猛增长，为IDC产业发展带来广阔空间。
基于5G的智慧城市移动通信网络规划--中国期刊网.杨志国梁海彬乔文通卢向东.中国移动通信集团设计院有限公司内蒙古分公司，内蒙古呼和浩特010070.摘要：移动网络通信对智慧城市的建设和发展起着重要的推动作用，它直接关系到城市运营的便捷性和智能...
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊陈淼清广东省电信规划设计院有限公司摘要：针对目前快速兴起和发展的智慧城市和5G移动通信网络，在介绍两者相互关系的基础上，提出智慧城市中5G移动通信网络规划方法，旨在为实际的网络规划提供参考借鉴。
网络规划设计师论文优选范文6篇之第二篇：智慧城市中5G移动网络规划技术的应用摘要：以智能城市的开发建设，5G移动通信网络将不断地促进智慧城市移动网络的不断的变化。近年来，随着科学技术的迅速发展，智能城市逐渐上涨的优势智能...
关于综合业务接入区在5G通信网络建设组网部署的技术探讨5G电信网络升压供电原理与应用的策略分析基于5G网络切片的电力物联技术研究与应用5G时代下智慧城市建设策略与导向分析5G网络…
不知道题主是什么专业的，我推荐了下面几个题目，主要是技术方面。.5G时代Z省移动公司物联网营销战略优化研究.5G移动通信网络中的呼叫记录分析.服务化5G网络资源管理与编排研究.面向5G的分层异构融合网络资源管理研究.5G移动通信网络中缓存与计算关键...
5G移动通信技术的特点1.频谱利用率高在5G移动通信技术中，高频段的频谱资源将被应用的更为广泛，但是在现在科技水平条件下，由于会受到高频段无线电波的穿透能力影响，高频段频谱资源的利用效率还是会受到某种程度的限制。2.通信系统性能有很大提高
考虑到5G移动通信网络中部署缓存和计算资源的发展趋势,本论文对5G移动通信网络中缓存和计算关键技术展开了深入研究,主要包括:在5G核心网络中,如何实现高效的缓存资源分配机制;在5G边缘网络中,如何实现协作高效的内容缓存与分发机制;在5G边缘网络中,如何...
近5年来承担了广东移动、广东电信3G、4G网络的规划设计工作，现负责深圳电信5G目标网络规划及广东电信5G网络规划等工作。于佳哈尔滨工业大学博士毕业，博士研究期间发表多篇5G关键技术相关的EI和SCI论文，并参与多项国家课题。
摘要:自组织网络(SON)在即将到来的5G系统中的功能是人工智能(AI)机制的一个很有前途的领域。在这方面，本文分析了如何在AI概念的基础上构建未来5G系统中无线接入网规划和优化的自组织网络。提出了一个框架，通过基于学习的分类、预测和聚类模型，对来自多个来源的输入数据进行处理，提…
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基于5G的智慧城市移动通信网络规划--中国期刊网.杨志国梁海彬乔文通卢向东.中国移动通信集团设计院有限公司内蒙古分公司，内蒙古呼和浩特010070.摘要：移动网络通信对智慧城市的建设和发展起着重要的推动作用，它直接关系到城市运营的便捷性和智能...
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊陈淼清广东省电信规划设计院有限公司摘要：针对目前快速兴起和发展的智慧城市和5G移动通信网络，在介绍两者相互关系的基础上，提出智慧城市中5G移动通信网络规划方法，旨在为实际的网络规划提供参考借鉴。
网络规划设计师论文优选范文6篇之第二篇：智慧城市中5G移动网络规划技术的应用摘要：以智能城市的开发建设，5G移动通信网络将不断地促进智慧城市移动网络的不断的变化。近年来，随着科学技术的迅速发展，智能城市逐渐上涨的优势智能...
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5G移动通信技术的特点1.频谱利用率高在5G移动通信技术中，高频段的频谱资源将被应用的更为广泛，但是在现在科技水平条件下，由于会受到高频段无线电波的穿透能力影响，高频段频谱资源的利用效率还是会受到某种程度的限制。2.通信系统性能有很大提高
考虑到5G移动通信网络中部署缓存和计算资源的发展趋势,本论文对5G移动通信网络中缓存和计算关键技术展开了深入研究,主要包括:在5G核心网络中,如何实现高效的缓存资源分配机制;在5G边缘网络中,如何实现协作高效的内容缓存与分发机制;在5G边缘网络中,如何...
近5年来承担了广东移动、广东电信3G、4G网络的规划设计工作，现负责深圳电信5G目标网络规划及广东电信5G网络规划等工作。于佳哈尔滨工业大学博士毕业，博士研究期间发表多篇5G关键技术相关的EI和SCI论文，并参与多项国家课题。
摘要:自组织网络(SON)在即将到来的5G系统中的功能是人工智能(AI)机制的一个很有前途的领域。在这方面，本文分析了如何在AI概念的基础上构建未来5G系统中无线接入网规划和优化的自组织网络。提出了一个框架，通过基于学习的分类、预测和聚类模型，对来自多个来源的输入数据进行处理，提…
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