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本文将介绍一种旨在优化前后向传播中信息流的实用、高效的网络二值化新算法IR-Net，研究者来自北航、北邮、电子科技大学、商汤研究院等机构，论文已被CVPR2020接收。.这篇论文提出了一种旨在优化前后向传播中信息流的实用、高效的网络二值化新算法IR...
论文共同第一作者张明远，目前在新加坡商汤任算法研究员，主要研究方向为多模态场景理解、复杂场景生成。论文第四作者丁一芙，北京航空航天大学大四学生，目前保送北航软件国家开发环境国家重点实验室直博。传送门会议论文：
CVPR2020|北航、商汤等提出网络二值化新算法IR-Net，多项图像分类任务新SOTA.近日，计算机视觉顶会CVPR2020接收论文结果已经正式公布。.在6656篇有效投稿中，最终有1470篇论文被接收，录取率约为22%。.本文将介绍一种旨在优化前后向传播中信息流的实用...
近日，机器学习顶会ICLR2021接收论文结果已经正式公布，至少有12项工作展示了神经网络量化方向的相关进展。.本文将介绍首个应用二值量化的方法设计的高效点云深度学习模型BiPointNet，这项研究工作由北京航空航天大学刘祥龙教授团队、商汤新加坡研究...
北航、商汤、UCSD提出首个点云二值网络BiPointNet（ICLR2021）.近年来，神经网络量化被视为一种有效的模型压缩和加速手段，受到深度学习研究人员的广泛关注。.近日，机器学习顶会ICLR2021接收论文结果已经正式公布，至少有12项工作展示了神经网络量化方向...
现在，为了解决边缘设备上运行点云应用时的资源限制问题，来自北航、商汤和UCSD的研究团队，基于神经网络量化这样的模型压缩和加速手段，提出了首个点云深度学习二值化模型BiPointNet。.这一方法不仅在边缘设备上带来了14.7倍的加速比和18.9倍的存储...
商汤新加坡研究团队作为商汤算法研究能力出海的前哨站，自2020年成立以来，服务国内外智慧城市、智慧文旅等多个新兴行业。产品研发与前沿研究并重，专注感知、重建与生成，技术方向包括场景理解、3D点云、虚拟数字人等。
极市导读.为解决数据分布和样本同质化使量化模型精度下降这一问题，来自北航、耶鲁大学、商汤研究院的研究团队，共同开发了多样化的样本生成（DSG）方法。.>>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿.量化，作为神经网络压缩和加速的重要手段...
机器之心发布机器之心编辑部近日，计算机视觉顶会CVPR2020接收论文结果已经正式公布。在6656篇有效投稿中，最终有1470篇论文被接收，录取率约为22%。本文将介绍一种旨在优化前后向传播中信息流的实用、高效的网络二值化新算法IR-Net，研究者来自北航、北邮、电子科技大学、商汤…
CVPR2020|北航、商汤等提出网络二值化新算法IR-Net，多项图像分类任务新SOTA2020年03月22日12:36机器之心新浪财经APP缩小字体放大字体收藏微博...
本文将介绍一种旨在优化前后向传播中信息流的实用、高效的网络二值化新算法IR-Net，研究者来自北航、北邮、电子科技大学、商汤研究院等机构，论文已被CVPR2020接收。.这篇论文提出了一种旨在优化前后向传播中信息流的实用、高效的网络二值化新算法IR...
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商汤新加坡研究团队作为商汤算法研究能力出海的前哨站，自2020年成立以来，服务国内外智慧城市、智慧文旅等多个新兴行业。产品研发与前沿研究并重，专注感知、重建与生成，技术方向包括场景理解、3D点云、虚拟数字人等。
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