大数据技术已经深入到人们的生活、工作当中,互联网大数据时代已经来临,5G网络通信将要走入人们的生活,大数据技术将进一步推动5G通信网络的发展。1基本概念分析1.1大数据大数据时代的来临,大数据在信息的获得上速度较快,且所获得的
大数据驱动5G网络与服务优化邬贺铨中国工程院,北京100088摘要:5G时代的到来将进一步加速移动数据的发展。介绍了移动大数据的来源,分析了大数据分析在5G网络优化中的应用方向。针对5G网络的新特点,系统阐述了大数据在5G网络中的大...
近期,在“2017未来信息通信国际研讨会”上,未来移动通信论坛发布了《无线大数据与智慧5G》。该白皮书提出“智慧5G”这一全新概念,认为利用人工智能与无线大数据技术,未来5G网络能够具备一定的自动化和智能化的能力。全文一共45页。该白皮书是由业内众多大咖、专家联合编写,包括:
5G时代的大数据发展5G是新一代信息通信基础设施的核心,比之4G拥有更高的速率、更大的容量和更低的时延,基于5G网络推进的生产基础设施和社会基础设施的数字化改造,正在使大数据、云计算、物联网等技术与应用从概念走向实际,从抽象走向具体。
5g未来发展趋势、关于5g时代的论文、5g对生活的影响论文、5g出现的背景、通信技术论文、5g关键技术论文、5g概念股一览、5g技术介绍、5g通信参考文献。浅谈5G移动通信基站建设规划李雪钢摘要:随着通讯技术的飞速发展,5G时代也即将来临...
5G通信技术能够快速、高可靠性地传输信息,缩短信息延迟时间,在短时间内实现信息处理的目的。人工智能技术可以利用大数据技术和信息计算来模仿人们的思维做出判断。数据库中的数据越多,执行计算所需的时间就越短,人工智能的精确度就越高。
5G时代将是全新的时代,那么,5G对于大数据会有什么独特的影响呢?今天就特别来谈一谈。一、数据量将会急剧膨胀5G通过提升连接速率(相对于4G提升100倍)和降低时延(ms级),在单位时间内创造的数据量将几何级的增加,比如从计费话单的...
一是大数据治理概念的使用相对“狭义”,研究和实践大都以企业组织为对象,仅从个体组织的角度考虑大数据治理的相关问题,这与大数据跨界流动的迫切需求存在矛盾,限制了大数据价值的发挥。
5g通信论文第八篇:5G移动通信的关键技术与试点基站覆盖分析摘要:随着大数据技术的发展,推动了各行各业的资源配置与优化。作为承载着大数据传输的通信网络,面临着前所未有的机遇和挑战。5G通信网络传输速度快,低延迟等优点,将加速数据的指数级增长,文中分析了大数据技术在5G通…
01什么是5G?5G即第五代移动通信系统(5thGenerationMobileNetwork),是新一代的无线通信网络标准。025G有何特点?相比4G,5G在移动宽带、时延可靠和海量连接等方面都产生了质的飞跃,具体表现…
大数据技术已经深入到人们的生活、工作当中,互联网大数据时代已经来临,5G网络通信将要走入人们的生活,大数据技术将进一步推动5G通信网络的发展。1基本概念分析1.1大数据大数据时代的来临,大数据在信息的获得上速度较快,且所获得的
大数据驱动5G网络与服务优化邬贺铨中国工程院,北京100088摘要:5G时代的到来将进一步加速移动数据的发展。介绍了移动大数据的来源,分析了大数据分析在5G网络优化中的应用方向。针对5G网络的新特点,系统阐述了大数据在5G网络中的大...
近期,在“2017未来信息通信国际研讨会”上,未来移动通信论坛发布了《无线大数据与智慧5G》。该白皮书提出“智慧5G”这一全新概念,认为利用人工智能与无线大数据技术,未来5G网络能够具备一定的自动化和智能化的能力。全文一共45页。该白皮书是由业内众多大咖、专家联合编写,包括:
5G时代的大数据发展5G是新一代信息通信基础设施的核心,比之4G拥有更高的速率、更大的容量和更低的时延,基于5G网络推进的生产基础设施和社会基础设施的数字化改造,正在使大数据、云计算、物联网等技术与应用从概念走向实际,从抽象走向具体。
5g未来发展趋势、关于5g时代的论文、5g对生活的影响论文、5g出现的背景、通信技术论文、5g关键技术论文、5g概念股一览、5g技术介绍、5g通信参考文献。浅谈5G移动通信基站建设规划李雪钢摘要:随着通讯技术的飞速发展,5G时代也即将来临...
5G通信技术能够快速、高可靠性地传输信息,缩短信息延迟时间,在短时间内实现信息处理的目的。人工智能技术可以利用大数据技术和信息计算来模仿人们的思维做出判断。数据库中的数据越多,执行计算所需的时间就越短,人工智能的精确度就越高。
5G时代将是全新的时代,那么,5G对于大数据会有什么独特的影响呢?今天就特别来谈一谈。一、数据量将会急剧膨胀5G通过提升连接速率(相对于4G提升100倍)和降低时延(ms级),在单位时间内创造的数据量将几何级的增加,比如从计费话单的...
一是大数据治理概念的使用相对“狭义”,研究和实践大都以企业组织为对象,仅从个体组织的角度考虑大数据治理的相关问题,这与大数据跨界流动的迫切需求存在矛盾,限制了大数据价值的发挥。
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