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车联网作为5G的重点业务之一，正在逐步构建以人、车、路协同的辅助驾驶、自动驾驶为核心的智能交通系统，新场景、新需求的引入对数据通信与计算提出了更高的要求，也推进车联网从支持车载信息服务（Telematics）向支持车联一切（V2X）服务的下一代车联网发展。
导读：车联网作为5G的重点业务之一，正在逐步构建以人、车、路协同的辅助驾驶、自动驾驶为核心的智能交通系统，新场景、新需求的引入对数据通信与计算提出了更高的要求，也推进车联网从支持车载信息服务（Telematics）向支持车联一切（V2X）服务的下一代车联网发展。
摘要：介绍5G网络切片技术的发展，以及5G网络切片典型业务的分类。根据车联网实际业务需求，将车联网数据业务对应于5G网络切片业务，并提出车联网业务在5G网络切片的系统架构，为车联网（V2X）业务的实现提供技…
结合MEC与C-V2X融合技术，研究了一种基于5G车联网的绿波通行系统，并且在绿波通行模型、MEC应用和协同控制管理等方面做了相关研究。实时车路协同是车联网典型应用场景之一，车路协同需要5G网络提供低时…
基于5G的车联网技术的优势及局限性分析.2019年第2期（总第194期）信息通信INFORMATION&COMMUNICATIONS2019（Sum.No194）基于5G的车联网技术的优势及局限性分析周建军，夏志朗（中国移动通信集团设计院有限公司湖南分公司，湖南长沙410000）摘要：随着...
本文将为大家介绍一篇2021年最新智能车联网综述。.该综述对车联网关键技术：信息收集单元、数据传输关键技术、资源管理和安全应用所需要的物联网通信和传输协议等进行了总结。.此外，该综述总结了车联网面临的几个挑战，包括安全性差、可靠性差...
本文对5G车联网场景系统模型、业务场景及关键技术进行分析,并针对车与车和车与基础设施通信的车联网场景,分别分析了基于图着色分簇资源分配算法和簇优先调度的资源分配算法的算法原理和优缺点,分析结果表明,相比于传统资源调度算法,这两种算法能有效...
姚岚;何文奇;;5G车联网现状[A];2017全国无线及移动通信学术大会论文集[C];2017年10宇;薛志华;刘松秋;滕海云;赵捷;;核随机脉冲快速测量及统计特性研究[A];全国第五届核仪器及其应用学术会议论文…
层安全等，给出如何将这些前沿信息技术应用在物联网和车联网中。本课程特色之处是较全面分析基于5G及其演进关键技术的新型物联网和车联网与当前网络相比的区别和优势。通过本课程的学习不仅掌握关键信息领域前沿技术，而且能深刻理解下一代物联网和
随着5G和人工智能技术的发展，在“新基建”的政策推动下，车联网路侧感知产业迅速发展，基于激光雷达点云数据应用智能算法在复杂场景中可准确识别障碍物并进行追踪，输出障碍物类别、位置、速度、加速度、朝向等关键信息，有利于提升交通效率。
车联网作为5G的重点业务之一，正在逐步构建以人、车、路协同的辅助驾驶、自动驾驶为核心的智能交通系统，新场景、新需求的引入对数据通信与计算提出了更高的要求，也推进车联网从支持车载信息服务（Telematics）向支持车联一切（V2X）服务的下一代车联网发展。
导读：车联网作为5G的重点业务之一，正在逐步构建以人、车、路协同的辅助驾驶、自动驾驶为核心的智能交通系统，新场景、新需求的引入对数据通信与计算提出了更高的要求，也推进车联网从支持车载信息服务（Telematics）向支持车联一切（V2X）服务的下一代车联网发展。
摘要：介绍5G网络切片技术的发展，以及5G网络切片典型业务的分类。根据车联网实际业务需求，将车联网数据业务对应于5G网络切片业务，并提出车联网业务在5G网络切片的系统架构，为车联网（V2X）业务的实现提供技…
结合MEC与C-V2X融合技术，研究了一种基于5G车联网的绿波通行系统，并且在绿波通行模型、MEC应用和协同控制管理等方面做了相关研究。实时车路协同是车联网典型应用场景之一，车路协同需要5G网络提供低时…
基于5G的车联网技术的优势及局限性分析.2019年第2期（总第194期）信息通信INFORMATION&COMMUNICATIONS2019（Sum.No194）基于5G的车联网技术的优势及局限性分析周建军，夏志朗（中国移动通信集团设计院有限公司湖南分公司，湖南长沙410000）摘要：随着...
本文将为大家介绍一篇2021年最新智能车联网综述。.该综述对车联网关键技术：信息收集单元、数据传输关键技术、资源管理和安全应用所需要的物联网通信和传输协议等进行了总结。.此外，该综述总结了车联网面临的几个挑战，包括安全性差、可靠性差...
本文对5G车联网场景系统模型、业务场景及关键技术进行分析,并针对车与车和车与基础设施通信的车联网场景,分别分析了基于图着色分簇资源分配算法和簇优先调度的资源分配算法的算法原理和优缺点,分析结果表明,相比于传统资源调度算法,这两种算法能有效...
姚岚;何文奇;;5G车联网现状[A];2017全国无线及移动通信学术大会论文集[C];2017年10宇;薛志华;刘松秋;滕海云;赵捷;;核随机脉冲快速测量及统计特性研究[A];全国第五届核仪器及其应用学术会议论文…
层安全等，给出如何将这些前沿信息技术应用在物联网和车联网中。本课程特色之处是较全面分析基于5G及其演进关键技术的新型物联网和车联网与当前网络相比的区别和优势。通过本课程的学习不仅掌握关键信息领域前沿技术，而且能深刻理解下一代物联网和
随着5G和人工智能技术的发展，在“新基建”的政策推动下，车联网路侧感知产业迅速发展，基于激光雷达点云数据应用智能算法在复杂场景中可准确识别障碍物并进行追踪，输出障碍物类别、位置、速度、加速度、朝向等关键信息，有利于提升交通效率。
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