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Doc-00ZF1R；本文是“IT计算机”中“数据挖掘与模式识别”的开题报告的论文参考范文或相关资料文档。正文共5,162字，word格式文档。内容摘要：研究背景及意义，概述，数据挖掘，数据挖掘的功…
数据挖掘硕士论文开题报告(范文一篇）.摘要:数据挖掘（Datamining）又译为资料探勘、数据采矿。.它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。.数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。.数据...
本期10minspaper主要介绍了五篇来自SIGIR和KDD（国际顶级会议）的关于数据挖掘的论文：1.VarianceReductionforOL2R2.Cluster-GCN:AnEfficientAlgorithmforTrainingDeepandLargeGraphConvolutiona…
分析方法介绍请注意，这篇报告是2015年发表的，2年会有很多变化，如果想观察最新的研究方向，请重新采集数据。另外，本报告只是统计关于微博数据挖掘的论文，其他研究方向可以采用类似的方法进行统计分析。
数据挖掘（DataMining）是一个跨学科的计算机科学分支。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在大规模数据中发现隐含模式的计算过程。基于大数据时代的背景，本研究报告对数据挖掘这一课题进行了简单梳理。
数据挖掘论文二：《数据挖掘在生产物流过程中的应用》摘要：近几年，信息化物流网络体系的应用促使数据规模得到不断扩大，产生了巨大的数据流。在企业的物流过程当中，涉及到的数据较多，容易造成数据混乱的现象，所以如何进行高效的数据挖掘，是企业面临的重要问题。
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分析方法介绍请注意，这篇报告是2015年发表的，2年会有很多变化，如果想观察最新的研究方向，请重新采集数据。另外，本报告只是统计关于微博数据挖掘的论文，其他研究方向可以采用类似的方法进行统计分析。
数据挖掘（DataMining）是一个跨学科的计算机科学分支。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在大规模数据中发现隐含模式的计算过程。基于大数据时代的背景，本研究报告对数据挖掘这一课题进行了简单梳理。
数据挖掘论文二：《数据挖掘在生产物流过程中的应用》摘要：近几年，信息化物流网络体系的应用促使数据规模得到不断扩大，产生了巨大的数据流。在企业的物流过程当中，涉及到的数据较多，容易造成数据混乱的现象，所以如何进行高效的数据挖掘，是企业面临的重要问题。
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