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保险精算领域的大数据应用.pdf,保险精算领域的大数据应用2018年5月保险公司经营模式保费收入赔款、给付费用投资回报负债分出保费收取的费用资产佣金、手续费摊回分保赔款盈余股东分红摊回分保费用及税金第2页第一章保险业务端的“大数据”保险业务端的“大数据”中国保信...
“互联网时代是一个革命和被革命的时代，互联网在为保险业带来新机遇的同时，也将影响保险业。”泰康人寿(微博)副总裁王道南近日称，大数据与保险碰撞出美妙火花的同时，也让传统精算模型面临挑战。这种观点为更多人认同。比如平安直通产险副总经理孙炜认为，大数据可能从根本上改变...
保险精算课程教学探讨摘要：摘要:分析高校数学专业学生学习“保险精算”课程的优势和存在的问题，探索面向数学专业的“保险精算”课程教学方法的改革，提出教师应坚持“不忘初心，扬长避短”的课程定位的观点，并基于这一定位因材施教，充分发…
一般保险公司的数据，特别是业务或个人信息都是严格保密的，所以正常途径很难找。寿险相关的话，模型就是按照寿险精算里的计算方法，最多涉及些随机过程的内容，如果没有数据，直接进行随机模拟而言比产险稍微合理些，但是产险就不行了，我在我的公众号里(@精算小生id:DSinAct)做了一些...
原文来自微信公众号：精算小生学术期刊是学科学术前沿成果的展现，精算学目前已经成为一个成熟的活跃学科，做精算、学精算当然需要了解当前主流的精算学术期刊，紧跟学科发展步伐。下面总结了目前国际上知名的…
中国保险精算存在的问题及解决措施.【摘要】：随着经济的日益增长,人们对人身安全开始越来越重视,因此,保险精算也引起了当前社会的注重。.中国保险正处于起步阶段,保险精算的问题也日益显露。.本文对中国保险精算的问题进行了分析并提出解决措施...
为了进一步推进研究生学术能力培养模式改革，促进研究生学术交流与合作，拓宽研究生学术视野，提高研究生创新精神和学术能力，特举办2021年江苏省研究生“大数据统计与金融创新”学术创新论坛。现将相关事宜通知如下：一、组织机构主办单位：江苏省理学1类研究生教育指导委员会协办单位...
20200610高光远：车联网大数据的自动特征工程：从精算科学和风险管理视角.报告摘要：信息技术的发展使人们日常生活的很多方面数字化，车联网技术的发展带来了大量与驾驶行为相关的数据。.如何挖掘车联网大数据中的驾驶行为特征，提高保险公司的风险...
他的主要研究方向包括:应用概率,最优保险精算与投资，最优再保险和风险管理。他曾任中央财经大学中国精算研究院“教育部海外名师”教授以及上海财经大学统计与管理学院特聘教授，曾获加拿大精算师协会最杰出论文奖,加拿大创新基金会新机遇基金奖。
简介：本文讨论了极值分布对非寿险精算中损失数据尾部的拟合和保费厘定方法，并进行了实例计算。研究认为：必须对应用极值分布的条件进行检验；对门限值确定的三种方法中自适应选择算法是较好方法；广义帕累托分布参数MLE估计能得到比较精确的估计结果；给出了非寿险损失的超赔再保险...
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“互联网时代是一个革命和被革命的时代，互联网在为保险业带来新机遇的同时，也将影响保险业。”泰康人寿(微博)副总裁王道南近日称，大数据与保险碰撞出美妙火花的同时，也让传统精算模型面临挑战。这种观点为更多人认同。比如平安直通产险副总经理孙炜认为，大数据可能从根本上改变...
保险精算课程教学探讨摘要：摘要:分析高校数学专业学生学习“保险精算”课程的优势和存在的问题，探索面向数学专业的“保险精算”课程教学方法的改革，提出教师应坚持“不忘初心，扬长避短”的课程定位的观点，并基于这一定位因材施教，充分发…
一般保险公司的数据，特别是业务或个人信息都是严格保密的，所以正常途径很难找。寿险相关的话，模型就是按照寿险精算里的计算方法，最多涉及些随机过程的内容，如果没有数据，直接进行随机模拟而言比产险稍微合理些，但是产险就不行了，我在我的公众号里(@精算小生id:DSinAct)做了一些...
原文来自微信公众号：精算小生学术期刊是学科学术前沿成果的展现，精算学目前已经成为一个成熟的活跃学科，做精算、学精算当然需要了解当前主流的精算学术期刊，紧跟学科发展步伐。下面总结了目前国际上知名的…
中国保险精算存在的问题及解决措施.【摘要】：随着经济的日益增长,人们对人身安全开始越来越重视,因此,保险精算也引起了当前社会的注重。.中国保险正处于起步阶段,保险精算的问题也日益显露。.本文对中国保险精算的问题进行了分析并提出解决措施...
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20200610高光远：车联网大数据的自动特征工程：从精算科学和风险管理视角.报告摘要：信息技术的发展使人们日常生活的很多方面数字化，车联网技术的发展带来了大量与驾驶行为相关的数据。.如何挖掘车联网大数据中的驾驶行为特征，提高保险公司的风险...
他的主要研究方向包括:应用概率,最优保险精算与投资，最优再保险和风险管理。他曾任中央财经大学中国精算研究院“教育部海外名师”教授以及上海财经大学统计与管理学院特聘教授，曾获加拿大精算师协会最杰出论文奖,加拿大创新基金会新机遇基金奖。
简介：本文讨论了极值分布对非寿险精算中损失数据尾部的拟合和保费厘定方法，并进行了实例计算。研究认为：必须对应用极值分布的条件进行检验；对门限值确定的三种方法中自适应选择算法是较好方法；广义帕累托分布参数MLE估计能得到比较精确的估计结果；给出了非寿险损失的超赔再保险...
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