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《小目标目标检测的解决方法及方式》最近在做小目标相关的项目，参考了一些博客、论文及书籍，在这里对小目标的方法和方式做了些总结。如果有哪些问题理解错误或补充欢迎讨论。1.什么是小目标检测在物体检测的各种实际应用场景中，为满足需求，我们通常希望检测出不同大小的物体。
本系列简单梳理一下《DeepVisualDomainAdaptation:ASurvey》这篇综述文章的内容，囊括了现在用深度网络做领域自适应DA(DomainAdaptation)的各个方面的一些文章。原文链接：DeepVisualDomainAdaptation:…
写在最前由于《AnIntroductiontoStatisticalLearningwithR》课程论文需要我们进行对一些变量筛选方法与降维的方法进行综述，所以这里将分几个部分，将学到的一些变量筛选方法写在博客之中。写成一篇长博客看得比较吃力，写的也比较慢，所以...
如何获取SCI论文全文一些学术搜索引擎，可能只有免费在线版本的链接。如果学术搜索引擎没有找到在线版本的论文全文，那么有以下几种方法可以找到论文全文。搜索较新的论文去大学的图书馆查看大学等学术机构经常订阅许多科学期刊。
Arxiv2021:TowardsaTheoreticalFrameworkofOut-of-DistributionGeneralizationICML2021Oral：CanSubnetworkStructurebetheKeytoOut-of-DistributionGeneralization?ICML…
通过统计分析，研究员们选择了4个常用且大部分内容能从论文中抽取的主题作为生成目标。由于论文与对应PPT的平行语料资源十分稀少，本工作利用了ACLAnthology论文数据集，基于无监督的设定，采用交互学习的方法抽取主题相关的句子。
1)已知某个文件内包含一些电话号码，每个号码为8位数字，统计不同号码的个数。8位最多99999999，大概需要99m个bit，大概10几m字节的内存即可。2)2.5亿个整数中找出不重复的整数的个数，内存空间不足以容纳这2.5亿个整数。
该论文是由中科院，牛津大学以及华为诺亚方舟实验室联合提出。截至目前（2019.04.19），CenterNet应该是one-stage目标检测方法中性能（精度）最好的方法。
《小目标目标检测的解决方法及方式》最近在做小目标相关的项目，参考了一些博客、论文及书籍，在这里对小目标的方法和方式做了些总结。如果有哪些问题理解错误或补充欢迎讨论。1.什么是小目标检测在物体检测的各种实际应用场景中，为满足需求，我们通常希望检测出不同大小的物体。
本系列简单梳理一下《DeepVisualDomainAdaptation:ASurvey》这篇综述文章的内容，囊括了现在用深度网络做领域自适应DA(DomainAdaptation)的各个方面的一些文章。原文链接：DeepVisualDomainAdaptation:…
写在最前由于《AnIntroductiontoStatisticalLearningwithR》课程论文需要我们进行对一些变量筛选方法与降维的方法进行综述，所以这里将分几个部分，将学到的一些变量筛选方法写在博客之中。写成一篇长博客看得比较吃力，写的也比较慢，所以...
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Arxiv2021:TowardsaTheoreticalFrameworkofOut-of-DistributionGeneralizationICML2021Oral：CanSubnetworkStructurebetheKeytoOut-of-DistributionGeneralization?ICML…
通过统计分析，研究员们选择了4个常用且大部分内容能从论文中抽取的主题作为生成目标。由于论文与对应PPT的平行语料资源十分稀少，本工作利用了ACLAnthology论文数据集，基于无监督的设定，采用交互学习的方法抽取主题相关的句子。
1)已知某个文件内包含一些电话号码，每个号码为8位数字，统计不同号码的个数。8位最多99999999，大概需要99m个bit，大概10几m字节的内存即可。2)2.5亿个整数中找出不重复的整数的个数，内存空间不足以容纳这2.5亿个整数。
该论文是由中科院，牛津大学以及华为诺亚方舟实验室联合提出。截至目前（2019.04.19），CenterNet应该是one-stage目标检测方法中性能（精度）最好的方法。
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