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【论文解读】【半监督学习】【Google教你水论文】ASimpleSemi-SupervisedLearningFrameworkforObjectDetection题记：最近在做LLL(LifeLongLearning)，接触到了SSL(Semi-SupervisedLearning)正好读到了谷歌今年的论文，也是比较有点开创性的，浅显...
【论文解读】【半监督学习】【Google教你水论文】ASimpleSemi-SupervisedLearningFrameworkforObjectDetection2020-12-01题记：最近在做LLL(LifeLongLearning)，接触到了SSL(Semi-SupervisedLearning)正好读到了谷歌今年的论文，也是...
一个月前和实验室的伙伴们打了一个跨领域半监督依存句法分析的比赛，比赛成绩出乎意料，在封闭测试下是第一名。这也是我第一次接触半监督学习。最近师兄在写这个评测论文，...
【论文解读】【半监督学习】【Google教你水论文】ASimpleSemi-SupervisedLearningFrameworkforObjectDetection,洪山鸟王的个人空间.题记：最近在做LLL(LifeLongLearning)，接触到了SSL(Semi-SupervisedLearning)正好读到了谷歌今年的...
目前半监督的文本分类模型主要分为以下几类:利用VAEs（variationalautoencoders）变分自编码重构句子，通过学习重构句子的隐藏变量预测句子的标签，论文是(Chenetal.,2018;Yangetal.,2017;Gururanganetal.,2019)
背景半监督学习结合迁移学习是一个研究热点，预训练表征与多种形式的半监督学习是互补的。这篇论文（具有交叉视训练的半监督序列建模(Semi-SupervisedSequenceModelingwithCross-ViewTraining)），思想是确保对不同输入视图预测与主模型的预测一致，这和worddropout类似，允许利用未标注数据来加强模型...
除特别注明外，本站所有文章均基于CC-BY-NC-SA4.0原创，转载请注明出处。文章名称：《【论文解读】【半监督学习】【Google教你水论文】ASimpleSemi-SupervisedLearningFrameworkforObjectDetection》
我们在这篇文章中是按照「对比学习的起源-自监督对比学习-半监督对比学习-有监督对比学习」的思路选取的四篇论文。从文章的分析和给出的实验结果可以看出，加入半监督、有监督的信息后，图像分类任务的效果得以提升。
本文是计算机视觉领域顶级会议ICCV2021入选论文《AnEmpiricalStudyoftheCollapsingProbleminSemi-Supervised2DHumanPoseEstimation（半监督二维人体姿态估计中的模型坍塌问题研究）》的解读。.该论文由北京大学王亦洲课题组与微软亚洲研究院合作完成，研究了一致性学习...
论文共读“阳奉阴违”的半监督学习算法VirtualAdversarialTraining论文解读√在线讨论√活动形式：语音10月25日（周三）20:30-21:3030min串讲+30min讨论*请在活动开始前完成论文精读*报名成功后，关注系统弹出的公众号获取活动提醒
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目前半监督的文本分类模型主要分为以下几类:利用VAEs（variationalautoencoders）变分自编码重构句子，通过学习重构句子的隐藏变量预测句子的标签，论文是(Chenetal.,2018;Yangetal.,2017;Gururanganetal.,2019)
背景半监督学习结合迁移学习是一个研究热点，预训练表征与多种形式的半监督学习是互补的。这篇论文（具有交叉视训练的半监督序列建模(Semi-SupervisedSequenceModelingwithCross-ViewTraining)），思想是确保对不同输入视图预测与主模型的预测一致，这和worddropout类似，允许利用未标注数据来加强模型...
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我们在这篇文章中是按照「对比学习的起源-自监督对比学习-半监督对比学习-有监督对比学习」的思路选取的四篇论文。从文章的分析和给出的实验结果可以看出，加入半监督、有监督的信息后，图像分类任务的效果得以提升。
本文是计算机视觉领域顶级会议ICCV2021入选论文《AnEmpiricalStudyoftheCollapsingProbleminSemi-Supervised2DHumanPoseEstimation（半监督二维人体姿态估计中的模型坍塌问题研究）》的解读。.该论文由北京大学王亦洲课题组与微软亚洲研究院合作完成，研究了一致性学习...
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