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厦门大学本科毕业论文第四章动画详细建模设计4.1水下海底场景建模4-1水下场景的草图如图4-1是美工师所提供的水下场景的手绘图，如图我们可以看到这个水下场景比较复杂，建模的工作也比较繁杂。场景中包括了岩石、海星、海螺、珊瑚、水草、贝壳
基于声纳探测技术的水下三维场景实时成像系统-针对目前水下三维声纳实时成像系统前端信号通道多、波束形成计算量大的问题，提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的水下三维场景实时成像系统。采用FPGA阵列控制多路信号同步采样，优化…
论文方面，来自全球的14,104位作者提交了5000多篇论文。CVPR2019细粒度图像分类挑战赛：FGVC全称为Fine-GrainedVisualCategorization，细粒度图像分类，即区分不同的动物和植物、汽车和摩托车模型、建筑风格等，是机器视觉社区刚刚开始解决的最有趣和最有用的开放问题之一。
视频检索BLSTM方文翻译摘要介绍PlayandRewind:OptimizingBinaryRepresentationsofVideosbySelf-SupervisedTemporalHashingHanwangZhang,MengWang,RichangHong,Tat-SengChua摘要本文致力于用哈希方法将视频编码为简短的二
医院预约挂号系统设计与实现测试.医院预约挂号系统设计与实现——测试要：医院预约挂号系统是以病人为中心开展医疗服务的重要改革措施，对于方便群众就医、提高医疗服务水平具有重大意义。.医院施行预约诊疗服务，有利于进行就医咨询，提前...
论文提出的模型主要创新点在于两点：（1）将文本纠错划分为检测网络（Detection）和纠正网络（Correction）两部分，纠正网络的输入来自于检测网络输出。（2）以检测网络的输出作为权重，将masking特征添加到各个输入字符，即“Soft-Masked”。论文简要
在2020ICLR大会上，YannLeCun和YoshuaBengio甚至认为“自监督学习是AI的未来”.由于自监督学习在训练过程没有最终业务场景的任务，所以核心解决的问题是训练一个编码模型，这个编码模型对数据进行一个良好的特征表征，该特征未来可以直接用在更下游的任务...
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基于声纳探测技术的水下三维场景实时成像系统-针对目前水下三维声纳实时成像系统前端信号通道多、波束形成计算量大的问题，提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的水下三维场景实时成像系统。采用FPGA阵列控制多路信号同步采样，优化…
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论文提出的模型主要创新点在于两点：（1）将文本纠错划分为检测网络（Detection）和纠正网络（Correction）两部分，纠正网络的输入来自于检测网络输出。（2）以检测网络的输出作为权重，将masking特征添加到各个输入字符，即“Soft-Masked”。论文简要
在2020ICLR大会上，YannLeCun和YoshuaBengio甚至认为“自监督学习是AI的未来”.由于自监督学习在训练过程没有最终业务场景的任务，所以核心解决的问题是训练一个编码模型，这个编码模型对数据进行一个良好的特征表征，该特征未来可以直接用在更下游的任务...
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