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本文介绍了RT3D，一种用于3DCNN（卷积神经网络）的移动端加速框架，它由两个新型且适用于移动设备的结构化稀疏方案（Vanilla和KGS）和最佳修剪算法组成，并且有一个编译器辅助的代码生成框架将对网络的修剪转化为性能的提升。.评测结果显示，RT3D击败了...
本文介绍了RT3D，一种用于3DCNN（卷积神经网络）的移动端加速框架，它由两个新型且适用于移动设备的结构化稀疏方案（Vanilla和KGS）和最佳修剪算法组成，并且有一个编译器辅助的代码生成框架将对网络的修剪转化为性能的提升。
其中，本论文关注的是医学影像数据的3D交互式可视化以及基于GPU流处理加速实时处理算法的研究。由于是需求驱动的，所以如何使得医学领域的专家和计算机有机的结合起来也是该课题的具有…
简介：一周AI最火论文|移动端的3D实时CNN正在成为现实，加速框架细节起底.本周关键词：推荐系统、3D建模、BERT.本周最佳学术研究.新一代推荐系统实验工具.如果你关注推荐系统，那么python版的LensKit推荐系统引擎库（LKPY）可能会引起你的兴趣。.这是一个...
自论文ID公布以来，许多开发者都分享了自己的优秀工作。从论文ID公布以来，极市一直在对CVPR进行实时跟进，本文是对80篇CVPR2020论文整理和分类，均有论文链接，部分含开源代码，涵盖的方向有：目标检测、目标、图像分割、人脸识别、姿态
Mobile3DScanner:AnOnline3DScannerforHigh-qualityObjectReconstructionwithaMobileDevice作者：XiaojunXiang[1]--商汤科技姜翰青[2]–现任商汤科技研究副总监、商汤科技移动智能事业群3D视觉与增强现实部三维重建组负责人、浙江省人工...
本文盘点CVPR2020在感知领域的工作，主要是3D目标检测、分割为主。这一两年的CVPR对于3D领域进展很大，加速推动了自动驾驶的发展。今年看到的进展主要来自于纯LIDAR检测方法精度的上升，其代表工作包含PVRCNN、SA…
鱼羊发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI不用苦等电脑渲染好几个小时，这样高清的3D渲染效果，现在英伟达做到了实时实现。各种复杂样式、比例的外观都能hold住，阴影也不在话下。细节处理…
基于GPU加速的医学图像3D实时绘制技术.张帆.【摘要】：医学图像三维可视化技术是目前的一个研究热点问题,也是一个多学科交叉的研究领域和计算机图形学和图像处理技术在生物医学工程中的重要应用。.它涉及的相关知识有数字图像处理、计算机图形学以及...
标题：NeuralRecon:Real-TimeCoherent3DReconstructionfromMonocularVideo1.整体框架本文提出了一种新的单目实时经济结构的新框架NeuralReco，该框架将三维几何体直接重建和融合到体…
本文介绍了RT3D，一种用于3DCNN（卷积神经网络）的移动端加速框架，它由两个新型且适用于移动设备的结构化稀疏方案（Vanilla和KGS）和最佳修剪算法组成，并且有一个编译器辅助的代码生成框架将对网络的修剪转化为性能的提升。.评测结果显示，RT3D击败了...
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Mobile3DScanner:AnOnline3DScannerforHigh-qualityObjectReconstructionwithaMobileDevice作者：XiaojunXiang[1]--商汤科技姜翰青[2]–现任商汤科技研究副总监、商汤科技移动智能事业群3D视觉与增强现实部三维重建组负责人、浙江省人工...
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