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3D图像生成和编辑研究成果大放送！朱俊彦团队放出两篇论文实现代码|资源这两篇论文，都与3D图像有关，都被NeurIPS2018大会收录了。朱俊彦在Twitter上说，是他们团队整合3D图像和深度生成模型工作的一部分。
论文：SDM-NET:DeepGenerativeNetworkforStructuredDeformableMesh该方法涉及一种新的三维模型编码方式，同时深度生成网络的设计也与这种编码方式耦合在一起，完成对三维模型的生成，生成的三维模型可以直接进行编辑。
论文1：用GAN生成真的3D图像这篇论文，题目为《VisualObjectNetworks:ImageGenerationwithDisentangled3DRepresentation》。提出了一种用GAN生成3D图像的方法，不仅生成的图像效果真，还能在3个维度上拆分3D物体的元素，改变图像中物体的视角、形状、材质等参数，就能获得你想要的图形。
他们在论文中详细介绍了一个新的AI框架，该框架采用“可缩放”训练技术，可将2D图像进行3D形状的模拟生成。微软团队则是使用了工业渲染器，这个渲染器可以根据显示数据来生成图像。
【两分钟论文#122】AI通过照片创建3D模型各位同学大家好，又到了我们的两分钟AI小课堂。今天我们来讲一下AI在3D建模中的应用。通过图像还原3D模型是一个大胆的想法，将会有广阔的应用。MIT的研究者们采用了3D-GAN网络来通过图片生成3D模型。
CVPR2021最佳论文：当GAN遇到3D场景，无需监督就学会“动态抠图”、360度展示对象.GAN又又又有新玩法了！.人脸？.NO，NO，NO~.这回，开发者利用「3D+GAN」生成了汽车大片，还是能360度展示、随手换背景那种。.只需无监督训…
厦门大学软件学院毕业设计论文开题报告学生姓名班级学号指导教师姓名职称所在单位厦门大学软件学院毕业设计论文题目基于静态2D图片的3D模型生成及编辑系统的实现3D模型生成毕业设计论文的目标：一整体软件目标1对人脸的静态2D图片特征点进行提取,点石文库dswenku
今天介绍的这篇新论文讨论了一种重塑3D人脸形状和可制作动画细节的方法，这些细节是特定于一个人的，可随着表情的变化而变化。据说，这种称为DECA（DetailedexpressionCaptureandAnimation）的模型，可以从低维度的潜在表情中生成UV置换贴图，具有特定个人的细节参数和通用表情参数。
3D打印支撑结构自动生成算法及实现.3D打印技术是以数字模型为基础，将材料逐层堆积制造出实体的先进制造技术。.在3D打印过程中，零件经常出现变形、翘曲、坍塌等问题，最终成形失败。.为了解决这些问题，需要添加支撑结构辅助。.本文针对3D...
StructureGenerator:Segmentation&DepthPathdreamer的第一个阶段是StructureGenerator，这是一个随机encoder-decoder网络，用于生成多样化、合理的分割和深度图像，为了提供之前观测到的信息作为背景信息，作者首先使用深度图和相机姿态将先前的分割图反映射到一个统一的3D分割点云中。
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论文：SDM-NET:DeepGenerativeNetworkforStructuredDeformableMesh该方法涉及一种新的三维模型编码方式，同时深度生成网络的设计也与这种编码方式耦合在一起，完成对三维模型的生成，生成的三维模型可以直接进行编辑。
论文1：用GAN生成真的3D图像这篇论文，题目为《VisualObjectNetworks:ImageGenerationwithDisentangled3DRepresentation》。提出了一种用GAN生成3D图像的方法，不仅生成的图像效果真，还能在3个维度上拆分3D物体的元素，改变图像中物体的视角、形状、材质等参数，就能获得你想要的图形。
他们在论文中详细介绍了一个新的AI框架，该框架采用“可缩放”训练技术，可将2D图像进行3D形状的模拟生成。微软团队则是使用了工业渲染器，这个渲染器可以根据显示数据来生成图像。
【两分钟论文#122】AI通过照片创建3D模型各位同学大家好，又到了我们的两分钟AI小课堂。今天我们来讲一下AI在3D建模中的应用。通过图像还原3D模型是一个大胆的想法，将会有广阔的应用。MIT的研究者们采用了3D-GAN网络来通过图片生成3D模型。
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厦门大学软件学院毕业设计论文开题报告学生姓名班级学号指导教师姓名职称所在单位厦门大学软件学院毕业设计论文题目基于静态2D图片的3D模型生成及编辑系统的实现3D模型生成毕业设计论文的目标：一整体软件目标1对人脸的静态2D图片特征点进行提取,点石文库dswenku
今天介绍的这篇新论文讨论了一种重塑3D人脸形状和可制作动画细节的方法，这些细节是特定于一个人的，可随着表情的变化而变化。据说，这种称为DECA（DetailedexpressionCaptureandAnimation）的模型，可以从低维度的潜在表情中生成UV置换贴图，具有特定个人的细节参数和通用表情参数。
3D打印支撑结构自动生成算法及实现.3D打印技术是以数字模型为基础，将材料逐层堆积制造出实体的先进制造技术。.在3D打印过程中，零件经常出现变形、翘曲、坍塌等问题，最终成形失败。.为了解决这些问题，需要添加支撑结构辅助。.本文针对3D...
StructureGenerator:Segmentation&DepthPathdreamer的第一个阶段是StructureGenerator，这是一个随机encoder-decoder网络，用于生成多样化、合理的分割和深度图像，为了提供之前观测到的信息作为背景信息，作者首先使用深度图和相机姿态将先前的分割图反映射到一个统一的3D分割点云中。
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