发表服务
DOI：10．3969／j．issn．2095－509X．2015．10．009基于机器视觉的安全帽自动识别技术研究（北京市交通工程重点实验室（北京工业大学），北京100124）摘要：施工区中部分作业人员安全意识缺乏，不佩戴安全帽作业情况时有发生。
基于计算机视觉的安全帽自动识别技术设计方案.doc,基于计算机视觉的安全帽自动识别技术设计方案上海XX大学二零XX年元月项目研究开发内容及目标1、申请项目的意义在施工现场，安全帽作为一种最常见和实用的个人防护用具，能够有效地防止和减轻外来危险源对头部的伤害。
自动化安全帽佩戴识别是建筑行业中进行物体识别的一个具体应用，而基于卷积神经网络的识别方式是深度学习物体识别的主流方法。在计算机视觉领域中，其目标识别安全帽主要任务是从图片中判断物体是“安全帽”的问题与找到“安全帽”在哪里的问题。
模型,搭建一套全新的安全帽识别模型.谷歌论文中的MobileNetV2模型是以imagenet数据集为基础的,Inputsize为224*224,考虑到安全帽识别的场景,我决定缩减inputsize,并适当减少模型中的残差网络的层数,进一步缩减模型.搭建好模型之后,数据集的问题,考虑到...
实验环境以及参数设置实验均在Ubuntu18系统下进行，通过Nvidia-docker实现多环境虚拟化运行，CPU为inteli7-8750H2.20GHz，内存为16G，显卡是NVIDIAGeForceGTX1060，显存6G，其中使用到的深度学习框…
为了智能检测施工现场工人是否佩戴安全帽，针对卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork,CNN）设计了基于卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork,CNN）的安全帽自动识别系统。系统设计了基于CNN的23个卷积层的深度学…
无法有效识别戴安全帽和不戴安全帽的人员，识别率过低。经过思考以后发现可能是样本存在的问题，那么就近一步的缩小样本，只保留安全帽部分。接下来的效果就比较理想了，我用了1000个样本训练的结果，就远超之前10000个样本的识别率了。
通过深度学习实现安全帽佩戴的检测前一段时间做企业的智能安全项目，我们在面对一些问题时，大胆采用深度学习的方法，解决传统算法和统计学算法不好实现的问题，今天就和大家分享一下，如何解决通过视频监控检测工人是否佩戴安全帽的深度…
毕业论文课题相关文献综述文献综述一、研究背景图像视频中的场景目标物体检测已经成为当前人工智能、计算机视觉领域的一个研究热点。而生产安全问题一直是一个社会关注度极高的问题，每年近百万起安全事故给社会...
基于卷积神经网络的图像识别技术在配电房中安全帽识别的应用-随着电力系统生产自动化不断的发展,越来越多的配电房逐渐采用无人值守的运行模式,利用数字图像处理技术对配电房监控图像进行分析与识别,无人值守配电房运行的安全性和可靠性得到了极大的提升。
DOI：10．3969／j．issn．2095－509X．2015．10．009基于机器视觉的安全帽自动识别技术研究（北京市交通工程重点实验室（北京工业大学），北京100124）摘要：施工区中部分作业人员安全意识缺乏，不佩戴安全帽作业情况时有发生。
基于计算机视觉的安全帽自动识别技术设计方案.doc,基于计算机视觉的安全帽自动识别技术设计方案上海XX大学二零XX年元月项目研究开发内容及目标1、申请项目的意义在施工现场，安全帽作为一种最常见和实用的个人防护用具，能够有效地防止和减轻外来危险源对头部的伤害。
自动化安全帽佩戴识别是建筑行业中进行物体识别的一个具体应用，而基于卷积神经网络的识别方式是深度学习物体识别的主流方法。在计算机视觉领域中，其目标识别安全帽主要任务是从图片中判断物体是“安全帽”的问题与找到“安全帽”在哪里的问题。
模型,搭建一套全新的安全帽识别模型.谷歌论文中的MobileNetV2模型是以imagenet数据集为基础的,Inputsize为224*224,考虑到安全帽识别的场景,我决定缩减inputsize,并适当减少模型中的残差网络的层数,进一步缩减模型.搭建好模型之后,数据集的问题,考虑到...
实验环境以及参数设置实验均在Ubuntu18系统下进行，通过Nvidia-docker实现多环境虚拟化运行，CPU为inteli7-8750H2.20GHz，内存为16G，显卡是NVIDIAGeForceGTX1060，显存6G，其中使用到的深度学习框…
为了智能检测施工现场工人是否佩戴安全帽，针对卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork,CNN）设计了基于卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork,CNN）的安全帽自动识别系统。系统设计了基于CNN的23个卷积层的深度学…
无法有效识别戴安全帽和不戴安全帽的人员，识别率过低。经过思考以后发现可能是样本存在的问题，那么就近一步的缩小样本，只保留安全帽部分。接下来的效果就比较理想了，我用了1000个样本训练的结果，就远超之前10000个样本的识别率了。
通过深度学习实现安全帽佩戴的检测前一段时间做企业的智能安全项目，我们在面对一些问题时，大胆采用深度学习的方法，解决传统算法和统计学算法不好实现的问题，今天就和大家分享一下，如何解决通过视频监控检测工人是否佩戴安全帽的深度…
毕业论文课题相关文献综述文献综述一、研究背景图像视频中的场景目标物体检测已经成为当前人工智能、计算机视觉领域的一个研究热点。而生产安全问题一直是一个社会关注度极高的问题，每年近百万起安全事故给社会...
基于卷积神经网络的图像识别技术在配电房中安全帽识别的应用-随着电力系统生产自动化不断的发展,越来越多的配电房逐渐采用无人值守的运行模式,利用数字图像处理技术对配电房监控图像进行分析与识别,无人值守配电房运行的安全性和可靠性得到了极大的提升。
发表服务