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更多论文.基于改进YOLOv3的安全帽检测系统研.基于终端滑模的制导控制一体化研究.一种星载图像压缩系统自动化测试设.微型扬声器保护电路的设计与实现.PVDF基1-3型压电复合材料的研究.基于ROS的全路径覆盖机器人的系统设.基于Android平台的车辆防碰撞预警系...
本文将详细介绍YOLO目标检测算法，该算法支持各种目标检测，包括：安全帽、汽车、造价、交通标志.....等。本文以本人的毕业设计题目《基于YOLOv4的安全帽检测算法》为例详细介绍实现过程。首先，放上最终的实验数据和检测效果对比图：算法检测的目标区域图4-11早上检测结果示例图4-12中…
最新硕士论文—《基于人体识别的安全帽视频检测系统研究与实现》摘要第1-6页abstract第6-10页第一章绪论第10-17页1.1课题背景及意义第10-11页
本论文为安全帽方面有关论文下载,关于两种常用个人安全用具的检测相关毕业论文范文，可用于安全帽论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文开题报告范文和优秀学术职称论文参考文献资料下载。免费教你怎么写安全帽及安全带及怎样检测方面论文范文。
基于深度学习的安全帽检测系统设计与实现.【摘要】：现如今,生产安全越来越受到企业的重视,然而与企业高度现代化的生产水平不同,安全防护措施依然还很落后。.比如对安全帽佩戴的监管工作大多都是由人工完成,监管成本高且效率低。.近年来,深度学习...
基于计算机视觉的安全帽自动识别技术设计方案.doc,基于计算机视觉的安全帽自动识别技术设计方案上海XX大学二零XX年元月项目研究开发内容及目标1、申请项目的意义在施工现场，安全帽作为一种最常见和实用的个人防护用具，能够有效地防止和减轻外来危险源对头部的伤害。
面向工业现场的安全帽检测算法研究.闫蓉蓉.【摘要】：随着图像处理在生活中各个领域的广泛应用,工业领域也逐渐提出将图像识别应用到工业生产中,而安全帽是施工区域使用范围最广的头部防护工具,若不佩戴安全帽就直接进入会产生较大的安全隐患。.目前...
基于改进YOLOv3的安全帽检测系统研究.何超.【摘要】：随着时代的发展,5G技术、物联网、云计算、大数据、人工智能等一些新兴技术正在蓬勃发展,以更优的方式取代以往一些较为低效的技术手段。.视频监控技术也是如此,随着技术的更新换代,视频监控也在朝着...
为了智能检测施工现场工人是否佩戴安全帽，针对卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork,CNN）设计了基于卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork,CNN）的安全帽自动识别系统。系统设计了基于CNN的23个卷积层的深度学…
智慧工地安全帽和危险区域检测系统随着人工智能的发展，现在越来越多的场景需要人工智能。在工厂的厂区中以安全为首，但工人普遍缺乏佩戴安全帽意识；工厂环境复杂，有各种各样的禁止进入的区域，普通的图像识别算法很难实现；加上使用传统的人工监管存在诸多缺点。
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面向工业现场的安全帽检测算法研究.闫蓉蓉.【摘要】：随着图像处理在生活中各个领域的广泛应用,工业领域也逐渐提出将图像识别应用到工业生产中,而安全帽是施工区域使用范围最广的头部防护工具,若不佩戴安全帽就直接进入会产生较大的安全隐患。.目前...
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