发表服务
ResearchProspect是英国注册的论文和论文写作服务。我们专注于帮助学生完成论文，论文和作业。2011年以来就深受学生信赖!ResearchProspect是一家英国公司（#13334715）。无论您处在怎样的教育阶段，我们为您量身定制的学术援助服务和免费的图书馆...
打算写一个系列，分享一下自己了解到的神经网络模型压缩的通用方法，按照概述，要点详解,优秀论文分享的思路逐步展开。已经有学者证明，只需要包含单个隐含层和有限个神经单元，一个前馈神经网络能以…
2018MemoryAwareSynapses随笔.ContinualLearning(LifelongLearning)简介：人类能够以一种连续不间断的形式进行学习。.比如人小时候学会了游泳，即使他很多年没有游泳了，但当他游了一会之后，便能够很快地回忆起如何游泳。.这是因为人类具有克服灾难性遗忘...
前面提到过，剪枝粒度越小，剪枝效果越好，所能达到的稀疏度越高。对于同一个网络，非结构化剪枝能比结构化剪枝达到更高的稀疏度。例如ResNet-50网络通过非结构化剪枝能够达到5.96倍的压缩率而不损失…
在工业界实际应用时，针对不同的场景不同的设备，我们往往需要模型满足不同的性能限制（耗时，功耗）。这时往往需要针对性的训练不同的模型，无论是使用人工设计的还是自动搜索得到（NeuralArchitectureSearch…
深度卷积网络在许多计算机视觉任务上都获得了成功。然而，最准确的深度神经网络需要数百万的参数和运算，这使得模型的功耗、计算和内存消耗都无比巨大，进而导致在计算资源受限的低功耗设备上，大型深度卷积网络难以部署。近期业界的一些研究工作主…
CVPR2020论文阅读系列之3D姿态估计一：论文：Cross-ViewTrackingforMulti-Human3DPoseEstimationatover100FPS欢迎批评指正,以下为OneNote笔记.
常见的15个模型.数学模型对于数模比赛的重要性应该是不言而喻。.如果你是第一次参加数模比赛甚至是第一次接触数模这个概念，在最开始准备的一段时间，可能你需要在数学模型上多花点功夫了。.这里整理了以下15个经典数学模型。.你可以在了解这些模型...
卷积神经网络模型参数量和运算量计算方法本文是对卷积神经网络模型参数量和浮点运算量的计算推导公式和方法，使用API自动计算这些数据请移步另一篇博客：自动计算模型参数量、FLOPs、乘加数以及所需内存等数据1.对CNN而言，每个卷积层的...
大家好，我们在过去几天一直忙于调试新的云端数据挖掘系统，终于在昨天让人工神经挖掘系统0.0.3版本上线了！与前面的版本相比，现在新的系统可以处理多分类（multi-class）问题，同时我们更新了“变量相对重要性指标”（variabler...
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