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全文共计8201字预计阅读时间20分钟作者简介：Michael，2017年加入美团无人配送部，负责无人配送车感知算法迭代工作。简介将深度学习模型应用于自动驾驶的感知任务上，模型预测结果的准确性和实时性是两个重要指…
网站地图原创论文网,覆盖经济,法律,医学,建筑,艺术等800余专业,提供60...其中，从无人机至地面站的下行链路可采用多用户MIMO的信道模型，利用预编码技术来抵御多径干扰和信道噪声。
本文的部分内容来自博文链接[1]，也补充了一些自己阅读到的论文。模型蒸馏在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域均有广泛研究，这篇阅读笔记只包括与计算机视觉相关的部分论文。模型压缩和加速…
原标题：掌握这9篇经典论文，彻底搞懂轻量化网络！.深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测，目标等计算机视觉任务中，并取得了巨大成功。.然而，由于存储空间和算力资源限制，神经网络模型在移动设备和嵌入式设备上的存储与计算仍然...
模型加速与压缩技术分为加速与压缩两种技术，不过两者是相辅相成的，有些加速方法可以取得一定的压缩效果，有些压缩方法也可以实现一定的加速效果。总的来说，从算法层面上，模型加速压缩技术可大致分为：（1）矩阵低秩分解；（2）剪枝；（3）量化；（4）知识蒸馏；（5）轻量化模型设计。
厦门大学本科毕业论文材质是基于节点的，每个节点控制着定义了材质的属性。材质具有类似于模型的层次结构和组结构，用户创建的是相互联系的节点组成的材质网络，这些网络可能是简单的，也可能是复杂的，比如使用多个渲染节点创建复杂的材质效果。
深度神经网络(DNN)所代表的人工智能技术被认为是这一次技术变革的基石(之一)。.近日，由IEEEFellowJoelEmer领导的一个团队发布了一篇题为《深度神经网络的有效处理：教程和调研(EfficientProcessingofDeepNeuralNetworks:ATutorialandSurvey)》的综述论文，从算法...
BIM技术是一种（三维空间、时间、五维成本、N维更多应用）模型信息集成技术，可以使建设项目的所有参与方（包括主管部门、业主、设计、施工、监理、造价、运营管理、项目用户等）在项目从概念产生到完全拆除的整个生命周期内都能够在模型中操作信息和在信息中操作模型...
文章目录1:Whatispruning2:PruninginMLP(多层感知机)2.2Howtomakemask3.PruninginCNN(卷积神经网络)1:Whatispruning剪枝是一种模型压缩的方法，这种方法可以有效的裁剪模型参数且最小化精度的损失。由于深度学习模型可以看作是一个复杂树状结构，如果能减去一些对结果没什么影响的旁枝，也就是修剪神经...
从上图4.2的建筑信息模型中获得模型的平、立、剖面图分别如下图4.3、4.4、4.5所示（平面图共四个，这里以生成的1层平面图为例，其他的和这个大同小异，因而在此就不一一罗列）4.2综合办公大楼一楼平面图广东工贸职业技术学院毕业论文14/124.3
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本文的部分内容来自博文链接[1]，也补充了一些自己阅读到的论文。模型蒸馏在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域均有广泛研究，这篇阅读笔记只包括与计算机视觉相关的部分论文。模型压缩和加速…
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模型加速与压缩技术分为加速与压缩两种技术，不过两者是相辅相成的，有些加速方法可以取得一定的压缩效果，有些压缩方法也可以实现一定的加速效果。总的来说，从算法层面上，模型加速压缩技术可大致分为：（1）矩阵低秩分解；（2）剪枝；（3）量化；（4）知识蒸馏；（5）轻量化模型设计。
厦门大学本科毕业论文材质是基于节点的，每个节点控制着定义了材质的属性。材质具有类似于模型的层次结构和组结构，用户创建的是相互联系的节点组成的材质网络，这些网络可能是简单的，也可能是复杂的，比如使用多个渲染节点创建复杂的材质效果。
深度神经网络(DNN)所代表的人工智能技术被认为是这一次技术变革的基石(之一)。.近日，由IEEEFellowJoelEmer领导的一个团队发布了一篇题为《深度神经网络的有效处理：教程和调研(EfficientProcessingofDeepNeuralNetworks:ATutorialandSurvey)》的综述论文，从算法...
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文章目录1:Whatispruning2:PruninginMLP(多层感知机)2.2Howtomakemask3.PruninginCNN(卷积神经网络)1:Whatispruning剪枝是一种模型压缩的方法，这种方法可以有效的裁剪模型参数且最小化精度的损失。由于深度学习模型可以看作是一个复杂树状结构，如果能减去一些对结果没什么影响的旁枝，也就是修剪神经...
从上图4.2的建筑信息模型中获得模型的平、立、剖面图分别如下图4.3、4.4、4.5所示（平面图共四个，这里以生成的1层平面图为例，其他的和这个大同小异，因而在此就不一一罗列）4.2综合办公大楼一楼平面图广东工贸职业技术学院毕业论文14/124.3
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