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浙江理工大学硕士学位论文基于机器视觉的行人检测和技术研究姓名：徐振兴申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：李文书20120302摘要基于机器视觉的行人检测和广泛应用于视频监控、三维重构、自主车辆导航等多个领域，对其方法的研究具有十分重要的意义。
国内图书分类号：TP391.41学校代码：10213国际图书分类号：621.3密级：公开工学硕士学位论文基于视频的行人检测及异常行为检测2012年12哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:TP391.41U.D.C:621.3DissertationMasterDegree...
关于目标检测中行人检测的文献综述王起凤摘要：行人检测是计算机视觉研究领域中的重要领域。在智能交通、安防监控、无人车等等方面，行人检测技术发挥着重要的作用。
论文研究的主要内容包括以下几个方面:第一、针对行人检测易受光照、背景干扰以及遮挡等因素的影响,在YOLOv3目标检测网络中添加可形变卷积层,再将感兴趣区域输入至池化层,进行可形变位置敏感均值池化,并进行分类与目标位置精修,提出位置敏感感兴趣区域
行人检测的任务是判断给定的图像中是否包含行人并给出坐标,有广泛的应用前景。基于人工设计特征的行人检测算法不能有效解决复杂场景中的的行人检测问题,导致出现较严重的误检和漏检情况,而目前所用的基于深度学习的行人检测算法不能有效利用图像语义信息,针对以上问题,
中国科学技术大学硕士学位论文智能视频监控中的行人检测与方法研究姓名：邹依峰申请学位级别：硕士专业：模式识别与智能系统指导教师：周荷琴2011-05-10智能视频监控是计算机视觉领域新兴的研究方向，它通过对摄像机拍摄的视频图像序列进行自动分析来对被监控场景中的事物变化...
据我们所知，这是关于行人属性识别的第一篇综述性论文。具体来说，我们首先介绍了PAR的背景信息(定义和挑战因素)，然后，我们列出了现有的PAR基准，包括流行的数据集和评估标准。在此之后，我们从两个方面回顾了可用于PAR的算法。多任务学习和多
付云霞.基于YOLO算法的行人检测[J].科学技术创新,2020(29):110-111.↩︎顾恭,徐旭东.改进YOLOv3的车辆实时检测与信息识别技术[J].计算机工程与应用,2020,56(22):173-184.↩︎LinTY,MaireM,BelongieS,etal.MicrosoftCOCO:CommonObjectsin
行人检测具有极其广泛的应用：智能辅助驾驶，智能监控，行人分析以及智能机器人等领域。从2005年以来行人检测进入了一个快速的发展阶段，但是也存在很多问题还有待解决，主要还是在性能和速度方面还不能达到一个
深度学习大讲堂致力于推送人工智能，深度学习方面的最新技术，产品以及活动。请关注我们的知乎专栏！编者按：在过去一年里，行人检测、行人和行人检索三项技术，在工业界已全面落地开花，其被广泛应用于人工…
浙江理工大学硕士学位论文基于机器视觉的行人检测和技术研究姓名：徐振兴申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：李文书20120302摘要基于机器视觉的行人检测和广泛应用于视频监控、三维重构、自主车辆导航等多个领域，对其方法的研究具有十分重要的意义。
国内图书分类号：TP391.41学校代码：10213国际图书分类号：621.3密级：公开工学硕士学位论文基于视频的行人检测及异常行为检测2012年12哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:TP391.41U.D.C:621.3DissertationMasterDegree...
关于目标检测中行人检测的文献综述王起凤摘要：行人检测是计算机视觉研究领域中的重要领域。在智能交通、安防监控、无人车等等方面，行人检测技术发挥着重要的作用。
论文研究的主要内容包括以下几个方面:第一、针对行人检测易受光照、背景干扰以及遮挡等因素的影响,在YOLOv3目标检测网络中添加可形变卷积层,再将感兴趣区域输入至池化层,进行可形变位置敏感均值池化,并进行分类与目标位置精修,提出位置敏感感兴趣区域
行人检测的任务是判断给定的图像中是否包含行人并给出坐标,有广泛的应用前景。基于人工设计特征的行人检测算法不能有效解决复杂场景中的的行人检测问题,导致出现较严重的误检和漏检情况,而目前所用的基于深度学习的行人检测算法不能有效利用图像语义信息,针对以上问题,
中国科学技术大学硕士学位论文智能视频监控中的行人检测与方法研究姓名：邹依峰申请学位级别：硕士专业：模式识别与智能系统指导教师：周荷琴2011-05-10智能视频监控是计算机视觉领域新兴的研究方向，它通过对摄像机拍摄的视频图像序列进行自动分析来对被监控场景中的事物变化...
据我们所知，这是关于行人属性识别的第一篇综述性论文。具体来说，我们首先介绍了PAR的背景信息(定义和挑战因素)，然后，我们列出了现有的PAR基准，包括流行的数据集和评估标准。在此之后，我们从两个方面回顾了可用于PAR的算法。多任务学习和多
付云霞.基于YOLO算法的行人检测[J].科学技术创新,2020(29):110-111.↩︎顾恭,徐旭东.改进YOLOv3的车辆实时检测与信息识别技术[J].计算机工程与应用,2020,56(22):173-184.↩︎LinTY,MaireM,BelongieS,etal.MicrosoftCOCO:CommonObjectsin
行人检测具有极其广泛的应用：智能辅助驾驶，智能监控，行人分析以及智能机器人等领域。从2005年以来行人检测进入了一个快速的发展阶段，但是也存在很多问题还有待解决，主要还是在性能和速度方面还不能达到一个
深度学习大讲堂致力于推送人工智能，深度学习方面的最新技术，产品以及活动。请关注我们的知乎专栏！编者按：在过去一年里，行人检测、行人和行人检索三项技术，在工业界已全面落地开花，其被广泛应用于人工…
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