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近日，爱学习教育集团AILab基于知识诊断研究成果的学术论文被国际人工智能教育大会2020（AIED，InternationalConferenceonArtificialIntelligenceinEducation）收录，该论文提出了新的知识诊断模型，并通过大量实验证明了该模型能够提升知识...
近日，爱学习教育集团AILab基于知识诊断研究成果的学术论文被国际人工智能教育大会2020（AIED，InternationalConferenceonArtificialIntelligenceinEducation）收录，该论文提出了新的知识诊断模型，并通过大量实验证明了该模型能够提升知识诊断的准确度，对AI技术在教育场景的应用落地有重要意义，也展示...
爱学习教育集团.近日，国际人工智能顶级会议AAAI2021教育专题会议公布论文录取结果。.爱学习教育集团AILab自然语言理解团队的个性化学习论文《ExploringCommonandIndividualCharacteristicsofStudentsviaMatrixRecovering》（通过矩阵恢复探索学生的共性和个性化特征...
爱学习AILab论文作者在大会上进行研究成果分享社会媒体处理的对象包含内容数据和网络结构数据，它从本质上来说是跨学科性的研究领域。在教育系统中，学生学习的过程同样可以理解为一种建立知识网络的过程，用科学的方法量化分析知识点之间的深层关联，并且对学生的认知过程进行建模...
“办学大平台，教学好口碑”。全国5000家机构的选择。爱学习整合“教研、教学、服务、营销、管理”等五大版块，专注为全国教育企业提供高品质的教学产品及办学解决方案。
2014-09-18爱祖国爱学习爱劳动的感悟文章2522016-11-05如何培养小学生爱学习爱劳动爱祖国的优秀论文2015-05-31以《爱生活,爱社会,爱劳动》为主题,写一篇600字从一下的作...182015-04-21如何把"立志向，有梦想，爱学习，爱劳动，爱祖国"落实到少先
爱学习教育集团AILab自然语言理解团队针对后疫情时代个性化学习的论文被AAAI2021教育专题研讨会收录，并受邀在会上进行了研究成果分享，得到了多位国际知名专家学者的高度认可。爱学习…
迁移学习（TransferLearning）作为近年来的研究热点之一，受到了广泛关注，每年在各大会议上都有大量的相关文章发表。由于其广泛的应用前景，迁移学习已经成为机器学习中一个热门和有前途的领域。这篇新出论文对近几年迁移学习进行了全面综述，对现有的迁移学习研究进行梳理使其系统…
近日，爱学习教育集团AILab基于知识诊断研究成果的学术论文被国际人工智能教育大会2020(AIED，InternationalConferenceonArtificialIntelligenceinEducation)收录，该论文提出了新的知识诊断模型，并通过大量实验证明了该模型能够提升知识诊断的...
基于强化学习的移动多智能体自组织协同目标搜索时间：2020年4月作者：狄小娟（南京邮电大学）摘要：本文研究出一种基于强化学习的多智能体系统来实现对目标群体的协同搜索，使其在脱离人工干预的情况下正常运作，对提高多智能体协同合作的搜索效率具有现实意义。
近日，爱学习教育集团AILab基于知识诊断研究成果的学术论文被国际人工智能教育大会2020（AIED，InternationalConferenceonArtificialIntelligenceinEducation）收录，该论文提出了新的知识诊断模型，并通过大量实验证明了该模型能够提升知识...
近日，爱学习教育集团AILab基于知识诊断研究成果的学术论文被国际人工智能教育大会2020（AIED，InternationalConferenceonArtificialIntelligenceinEducation）收录，该论文提出了新的知识诊断模型，并通过大量实验证明了该模型能够提升知识诊断的准确度，对AI技术在教育场景的应用落地有重要意义，也展示...
爱学习教育集团.近日，国际人工智能顶级会议AAAI2021教育专题会议公布论文录取结果。.爱学习教育集团AILab自然语言理解团队的个性化学习论文《ExploringCommonandIndividualCharacteristicsofStudentsviaMatrixRecovering》（通过矩阵恢复探索学生的共性和个性化特征...
爱学习AILab论文作者在大会上进行研究成果分享社会媒体处理的对象包含内容数据和网络结构数据，它从本质上来说是跨学科性的研究领域。在教育系统中，学生学习的过程同样可以理解为一种建立知识网络的过程，用科学的方法量化分析知识点之间的深层关联，并且对学生的认知过程进行建模...
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近日，爱学习教育集团AILab基于知识诊断研究成果的学术论文被国际人工智能教育大会2020(AIED，InternationalConferenceonArtificialIntelligenceinEducation)收录，该论文提出了新的知识诊断模型，并通过大量实验证明了该模型能够提升知识诊断的...
基于强化学习的移动多智能体自组织协同目标搜索时间：2020年4月作者：狄小娟（南京邮电大学）摘要：本文研究出一种基于强化学习的多智能体系统来实现对目标群体的协同搜索，使其在脱离人工干预的情况下正常运作，对提高多智能体协同合作的搜索效率具有现实意义。
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