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在任意决策边界，存在噪声的扰动均不会对决策的正确性产生明显影响。特征标准化：论文中的方法同时归一化权重向量W和特征向量xi。为什么要这么做呢？作者从两方面给出了解释：原始的没有特征归一化的softmax函数，学习特征向量的L2范数和角度的余弦
03解决方法.为了解决上诉定位不精确问题，论文提出了新的边界框损失函数-KL损失，可以同时学习边界框的回归以及定位的不准确性。.特别的，为了捕捉边界框预测的不确定性，首先将边界框的预测以及groundtruth框分别看做高斯分布函数和狄克拉分布函数...
论文地址：目录简介模型损失函数数据扩增和推理策略数据集结构消融分析结果和讨论附录1简介1.1研究背景和城市环境有关的遥感图像较难实现语义分割，因为城市物体的类别（urbanclasses）具有很高的类内变异性（ahighwithin-class...
摘要：对边界几何形状,位置随时间变化的变边界结构,给出了用复变函数求解粘弹问题的解析方法.文中用拉普拉斯变换结合平面弹性复变方法,对内外边界变化时粘弹性轴对称问题进行求解.引入两个与时间,空间相关的解析函数,给出了变边界情况下应力,位移以及边界条件与解析函数的关系.当解析...
线性模型——线性判别函数和决策边界.一个线性分类模型（LinearClassificationModel）或线性分类器（LinearClassifier），是由一个（或多个）线性的判别函数.组成。.我们首先考虑两类分类的情况，然后再扩展到多类分类的情况。.1.二分类.只有两种取值，通常...
如何快速入门？跟其他研究课题一样，看综述，了解基本原理吧。相关资料推荐经典的综述论文mittalandIaccarino(ARFM,2003)。或者，看下面的回答：浸没边界法（IBM）是偏微分方程（PDE）求解中的一类边界条件处理方法。
第十三届全国结构风工程学术会议论文集边界层风速随高度变化的曲线模型分析（1．广东省气候中心，广东广州510080）摘要运用SPSSll．5统计软件包舛双水镇、埔前镇和海门镇等12个地区的风速随高度变化规律分别作对教曲线，幂函数和招数曲线的拟合，比较对数曲线、幂函数和指数曲线的性能...
在此之前，旷视每周都会介绍一篇被CVPR2019接收的论文，本文是第6篇，提出了一种新的带有不确定性的边界框回归损失，可用于学习更准确的目标定位。旷视研究院在本文中提出了一种全新的边界框回归损失，可用…
回归损失函数1.L1loss、L2loss、SmoothL1loss2.IoUloss3.GIoUloss4.DIoUloss5.CIoUloss1.L1loss、L2loss、SmoothL1loss2.IoUloss论文:UnitBox:AnAdvancedObjectDetectionNetwork.本文由旷视提出，发表于2016ACM。本论文提出了一种新的
OpenCV中轮廓提取函数findContours()实现的是这篇论文的算法：SatoshiSuzukiandothers.Topologicalstructuralanalysisofdigitizedbinaryimagesbyborderfollowing.ComputerVision,Graphics,andImageProcessing,30(1):32–46,1985.论文解决...
在任意决策边界，存在噪声的扰动均不会对决策的正确性产生明显影响。特征标准化：论文中的方法同时归一化权重向量W和特征向量xi。为什么要这么做呢？作者从两方面给出了解释：原始的没有特征归一化的softmax函数，学习特征向量的L2范数和角度的余弦
03解决方法.为了解决上诉定位不精确问题，论文提出了新的边界框损失函数-KL损失，可以同时学习边界框的回归以及定位的不准确性。.特别的，为了捕捉边界框预测的不确定性，首先将边界框的预测以及groundtruth框分别看做高斯分布函数和狄克拉分布函数...
论文地址：目录简介模型损失函数数据扩增和推理策略数据集结构消融分析结果和讨论附录1简介1.1研究背景和城市环境有关的遥感图像较难实现语义分割，因为城市物体的类别（urbanclasses）具有很高的类内变异性（ahighwithin-class...
摘要：对边界几何形状,位置随时间变化的变边界结构,给出了用复变函数求解粘弹问题的解析方法.文中用拉普拉斯变换结合平面弹性复变方法,对内外边界变化时粘弹性轴对称问题进行求解.引入两个与时间,空间相关的解析函数,给出了变边界情况下应力,位移以及边界条件与解析函数的关系.当解析...
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