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4.数据挖掘的应用在基础医学领域，数据采掘研究在药学和病理学的研究和开发中有广阔的应用前景，并取得了较为突出的成果.如利用趋势分析筛选药物，将某种药物在一期内的反应收集起来加以分析.在大型化学数据库中自动寻找药效基团，利用神经...
数据挖掘方法在医学领域的应用及SWOT分析,数据挖掘,关联规则,人工神经网络,决策树,聚类分析。阐述关联规则、人工神经网络、决策树和聚类分析4种数据挖掘方法在医学领域的应用情况,运用SWOT分析法,得出各方法的优势及...
医学论文应该算是一种比较特殊的学术论文，与其他论文最大的不同之处在于，论文结构的模板化与统计学的应用。这是因为医学论文中最常使用的研究方法是实验法和对比法，写作模板比较固定，而且会涉及到大量的数据处理，这就不得不应用到统计学。
系统评价对纳入研究进行综合分析，是循证医学研究的重要工具，在医学研究中被广泛应用。系统评价涉及文献筛选与数据提取分析等，虽然很多研究人员学习了系统评价方法，但如何正确筛选文献与提取数据、统计分析与结果表达，仍然是很多科研人员比较困惑的问题。
本综述将基于深度学习的医学和非医学图像分割解决方案分为六大组:深度架构、基于数据、基于损失函数、排序模型、弱监督和多任务方法，并对每一组的贡献进行全面综述。然后，针对每一组，我们分析了每一组的不同，并讨论了当前方法的局限性和未来语义图像分割的研究方向。
六大医学文献数据库：只知道PubMed你就out了.循证医学时代，写文章无论是背景、讨论、引用研究，一定要参考文献。.作为医学文献老大的Pubmed，基本无人没用过，而下面介绍的这些文献数据库，你可不能错过了。.1.中国生物医学文献数据库（CBM）.一个集...
六大医学文献数据库：只知道PubMed你就out了.循证医学时代，写文章无论是背景、讨论、引用研究，一定要参考文献。.作为医学文献老大的Pubmed，基本无人没用过，而下面介绍的这些文献数据库，你可不能错过了。.1.中国生物医学文献数据库（CBM）.一个集...
作者提取数据库中其他医生上传的数据，重新分析出自己的结论，发表了一篇非常有价值的SCI论文。Mimic数据库为何如此强大？MIMIC数据库是由麻省理工学院开发的公开免费数据集，目前最新版本是MIMIC-IIIv1.4（2016.09），还在持续更新中。
2019年8月5日，清华大学医学院生物医学工程系郭永实验室在《分析学家》（Analyst）在线以封底（backcover）发表题为《一种双荧光四分类微液滴数字PCR数据的准确、可靠和自动分类方法——密度分水岭算法》（Adensit...
生物信息学论文（优选8篇）.第一篇：面肩肱肌营养不良症相关FRG1基因的生物信息学分析.第二篇：胶质瘤507E08基因的实验研究和生物信息学探究.第三篇：临床医学中生物信息学技术的运用.第四篇：牦牛FADD基因的cDNA克隆与生物信息学分析.第五篇：基于...
4.数据挖掘的应用在基础医学领域，数据采掘研究在药学和病理学的研究和开发中有广阔的应用前景，并取得了较为突出的成果.如利用趋势分析筛选药物，将某种药物在一期内的反应收集起来加以分析.在大型化学数据库中自动寻找药效基团，利用神经...
数据挖掘方法在医学领域的应用及SWOT分析,数据挖掘,关联规则,人工神经网络,决策树,聚类分析。阐述关联规则、人工神经网络、决策树和聚类分析4种数据挖掘方法在医学领域的应用情况,运用SWOT分析法,得出各方法的优势及...
医学论文应该算是一种比较特殊的学术论文，与其他论文最大的不同之处在于，论文结构的模板化与统计学的应用。这是因为医学论文中最常使用的研究方法是实验法和对比法，写作模板比较固定，而且会涉及到大量的数据处理，这就不得不应用到统计学。
系统评价对纳入研究进行综合分析，是循证医学研究的重要工具，在医学研究中被广泛应用。系统评价涉及文献筛选与数据提取分析等，虽然很多研究人员学习了系统评价方法，但如何正确筛选文献与提取数据、统计分析与结果表达，仍然是很多科研人员比较困惑的问题。
本综述将基于深度学习的医学和非医学图像分割解决方案分为六大组:深度架构、基于数据、基于损失函数、排序模型、弱监督和多任务方法，并对每一组的贡献进行全面综述。然后，针对每一组，我们分析了每一组的不同，并讨论了当前方法的局限性和未来语义图像分割的研究方向。
六大医学文献数据库：只知道PubMed你就out了.循证医学时代，写文章无论是背景、讨论、引用研究，一定要参考文献。.作为医学文献老大的Pubmed，基本无人没用过，而下面介绍的这些文献数据库，你可不能错过了。.1.中国生物医学文献数据库（CBM）.一个集...
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作者提取数据库中其他医生上传的数据，重新分析出自己的结论，发表了一篇非常有价值的SCI论文。Mimic数据库为何如此强大？MIMIC数据库是由麻省理工学院开发的公开免费数据集，目前最新版本是MIMIC-IIIv1.4（2016.09），还在持续更新中。
2019年8月5日，清华大学医学院生物医学工程系郭永实验室在《分析学家》（Analyst）在线以封底（backcover）发表题为《一种双荧光四分类微液滴数字PCR数据的准确、可靠和自动分类方法——密度分水岭算法》（Adensit...
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