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一、我国海洋教育研究的发展趋势与研究前沿1.关键词共关分析为了更为清晰看出海洋教育领域的高频关键词分布，本文进行了关键词共现分析，如图1所示。根据图1，海洋教育领域的高频关键词为海洋教育、海洋意识、海洋高等教育、海洋强国等。
例如，在历史学方面。对海洋史、航海史等资料的整理和分析成果可以作为海洋通识教育的校本课程内容。而海洋学则从自然科学的视角，更加关注海洋专业人才的培养。在法学方面，如何普及大众的海洋法学知识成为重点，另外海洋法也是解决海洋争端的有力
本文关于海洋环境及交通运输及船舶方面的免费优秀学术论文范文，海洋环境方面论文范文,与防治船舶污染海洋环境管理条例相关本科论文范文，对不知道怎么写海洋环境论文范文课题研究的大学硕士、本科毕业论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
对我国海洋科学研究战略的认识与思考.孙松1,2,孙晓霞1,2.1.中国科学院海洋研究所青岛266071;2.中国科学院大学北京100049.修改稿收到日期：2016-11-21.基金项目：中科院战略性先导科技专项（XDA11020305），中科院科技服务网络计…
2.物理海洋学重点研究内容主要是温盐密浪潮流，即温度、盐度、密度，波浪、潮汐、海流。不过物理海洋学发展至今，仅用这六点概括是不够全面的。吕华庆老师认为可以概括为海洋热盐结构、海水宏观运动、海-气相互作用、海洋湍流四个方面(…
目前机器学习及深度学习技术在海洋科学方面的应用大概有以下几方面：（1）监测海洋生物多样性(Monitoringmarinebiodiversity)BermantPC等人将机器学习技术运用到对抹香鲸生物声学的研究，利用卷积网络来构造回声定位点击检测器，旨在对抹香鲸...
认知海洋、开发海洋、保护海洋是人类孜孜不倦的追求。自1978年第一颗海洋遥感卫星SEASAT成功发射运行以来，经过近半个世纪的发展，在轨运行的海洋遥感传感器数量急剧增长（图1），覆盖温度、盐度、风场、高度、海冰、内波、涡、生物量、舰船、溢油、珊瑚礁、海岸带等等诸多方…
随着海洋观测、模拟手段的快速提升和数据科学的重大突破，现代海洋科学经历了理论牵引、技术驱动与数据主导三大范式变革，海洋大数据已成为人类从认识海洋到经略海洋的必经之路。文章从海洋大数据的获取、分析及应用，上、中、下游全链条分析了目前的发展现状，指出现今将海洋科学领域...
中国科学院海洋研究所李晓峰研究员团队，近期发表论文《DeepLearning-BasedInformationMiningFromOceanRemoteSensingImagery》，系统总结过去几年的研究成果，对基于深度学习的海洋遥感影像信息挖掘、特别是像素级图像分类与对象级目标检测
至于海洋自身，包括海洋物种、海洋资源、海底科考等方面，关涉许多自然科学知识，史学研究极少。另一方面，具体到海洋区域研究，国内以地中海和太平洋的研究成果较多，北冰洋的研究甚少，而且呈现出向太平洋区域研究的转向。
一、我国海洋教育研究的发展趋势与研究前沿1.关键词共关分析为了更为清晰看出海洋教育领域的高频关键词分布，本文进行了关键词共现分析，如图1所示。根据图1，海洋教育领域的高频关键词为海洋教育、海洋意识、海洋高等教育、海洋强国等。
例如，在历史学方面。对海洋史、航海史等资料的整理和分析成果可以作为海洋通识教育的校本课程内容。而海洋学则从自然科学的视角，更加关注海洋专业人才的培养。在法学方面，如何普及大众的海洋法学知识成为重点，另外海洋法也是解决海洋争端的有力
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2.物理海洋学重点研究内容主要是温盐密浪潮流，即温度、盐度、密度，波浪、潮汐、海流。不过物理海洋学发展至今，仅用这六点概括是不够全面的。吕华庆老师认为可以概括为海洋热盐结构、海水宏观运动、海-气相互作用、海洋湍流四个方面(…
目前机器学习及深度学习技术在海洋科学方面的应用大概有以下几方面：（1）监测海洋生物多样性(Monitoringmarinebiodiversity)BermantPC等人将机器学习技术运用到对抹香鲸生物声学的研究，利用卷积网络来构造回声定位点击检测器，旨在对抹香鲸...
认知海洋、开发海洋、保护海洋是人类孜孜不倦的追求。自1978年第一颗海洋遥感卫星SEASAT成功发射运行以来，经过近半个世纪的发展，在轨运行的海洋遥感传感器数量急剧增长（图1），覆盖温度、盐度、风场、高度、海冰、内波、涡、生物量、舰船、溢油、珊瑚礁、海岸带等等诸多方…
随着海洋观测、模拟手段的快速提升和数据科学的重大突破，现代海洋科学经历了理论牵引、技术驱动与数据主导三大范式变革，海洋大数据已成为人类从认识海洋到经略海洋的必经之路。文章从海洋大数据的获取、分析及应用，上、中、下游全链条分析了目前的发展现状，指出现今将海洋科学领域...
中国科学院海洋研究所李晓峰研究员团队，近期发表论文《DeepLearning-BasedInformationMiningFromOceanRemoteSensingImagery》，系统总结过去几年的研究成果，对基于深度学习的海洋遥感影像信息挖掘、特别是像素级图像分类与对象级目标检测
至于海洋自身，包括海洋物种、海洋资源、海底科考等方面，关涉许多自然科学知识，史学研究极少。另一方面，具体到海洋区域研究，国内以地中海和太平洋的研究成果较多，北冰洋的研究甚少，而且呈现出向太平洋区域研究的转向。
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