我国卫星海洋遥感监测技术的发展(论文).智能应用IntelligenceApplication107电子制作【文章摘要】随着人类对地球认识的不断深化,海洋现已成为世界各国新一轮竞争的重要舞台,运用卫星遥感技术,可以对浩瀚的海洋进行实时、全方位的立体监测,从而...
中国科学院遥感应用研究所博士学位论文海洋光学特性模拟与遥感模型姓名:唐军武申请学位级别:博士专业:地图学与地理信息系统指导教师:田国良;潘德炉1999.6.1海洋光攀特性模拟与遥感模型摘要本文主要围绕水色遥感中的水体生物光学特性和水色大气修正算法展开讨本文从分凝水体困...
中国科学院海洋研究所李晓峰研究员团队,近期发表论文《DeepLearning-BasedInformationMiningFromOceanRemoteSensingImagery》,系统总结过去几年的研究成果,对基于深度学习的海洋遥感影像信息挖掘、特别是像素级图像分类与对象级目标检测
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近日,中科院海洋研究所研究员徐永生团队在海面三维高度变化的同步观测方面取得了新的研究进展。继2020年在国际上首次实现宽刈幅干涉高度计海...
(1)将海洋遥感物理机理与深度学习网络进行结合,是海洋遥感影像信息挖掘的定制化模型;(2)采用模块化的设计和阐述思路,有利于在其他类似的海洋遥感应用问题中实现模型的复用和推广…
摘要本文主要研究海路背景下的光学遥感图像舰船目标检测与识别技术。为了提高系统实际应用的可靠性,重点研究了海陆分离、舰船目标疑似区域检测技术与疑似区域目标识别技术。首先,针对具有海陆混合背景的光学遥感图像海陆分离问题,本文基于由粗到精的思想,采用了OTSU与形态学相结合...
本文选题:海洋遥感影像+中尺度涡;参考:《上海海洋大学》2017年博士论文【摘要】:现阶段,人类已进入大规模开发利用海洋时期,海洋成为世界各国竞相争夺的主要战场。依赖于高新海洋科学技术,不断加深对海洋的全面认识,是实现合理管控、高效开发、可持续发展海洋的核心。
人工智能海洋学是新兴的海洋学科,团队近期还在期刊NationalScienceReview上(IF16.693)发表综述论文“Deep-Learning-BasedInformationMiningFromOceanRemoteSensingImagery”[2],系统论述了深度学习在海洋遥感影像信息挖掘方面的前沿进展。
海洋测绘的专业细分.海洋测绘在工程应用方面的主要细分专业包括:海洋遥感、水深测量、海洋重力测量、海洋磁力测量、海洋导航定位、海岛礁与海岸带地形测量、侧扫声呐扫测、海洋底质探测、孔径声呐探测、海洋水文测量、海洋地理信息系统及其他...
我国卫星海洋遥感监测技术的发展(论文).智能应用IntelligenceApplication107电子制作【文章摘要】随着人类对地球认识的不断深化,海洋现已成为世界各国新一轮竞争的重要舞台,运用卫星遥感技术,可以对浩瀚的海洋进行实时、全方位的立体监测,从而...
中国科学院遥感应用研究所博士学位论文海洋光学特性模拟与遥感模型姓名:唐军武申请学位级别:博士专业:地图学与地理信息系统指导教师:田国良;潘德炉1999.6.1海洋光攀特性模拟与遥感模型摘要本文主要围绕水色遥感中的水体生物光学特性和水色大气修正算法展开讨本文从分凝水体困...
中国科学院海洋研究所李晓峰研究员团队,近期发表论文《DeepLearning-BasedInformationMiningFromOceanRemoteSensingImagery》,系统总结过去几年的研究成果,对基于深度学习的海洋遥感影像信息挖掘、特别是像素级图像分类与对象级目标检测
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近日,中科院海洋研究所研究员徐永生团队在海面三维高度变化的同步观测方面取得了新的研究进展。继2020年在国际上首次实现宽刈幅干涉高度计海...
(1)将海洋遥感物理机理与深度学习网络进行结合,是海洋遥感影像信息挖掘的定制化模型;(2)采用模块化的设计和阐述思路,有利于在其他类似的海洋遥感应用问题中实现模型的复用和推广…
摘要本文主要研究海路背景下的光学遥感图像舰船目标检测与识别技术。为了提高系统实际应用的可靠性,重点研究了海陆分离、舰船目标疑似区域检测技术与疑似区域目标识别技术。首先,针对具有海陆混合背景的光学遥感图像海陆分离问题,本文基于由粗到精的思想,采用了OTSU与形态学相结合...
本文选题:海洋遥感影像+中尺度涡;参考:《上海海洋大学》2017年博士论文【摘要】:现阶段,人类已进入大规模开发利用海洋时期,海洋成为世界各国竞相争夺的主要战场。依赖于高新海洋科学技术,不断加深对海洋的全面认识,是实现合理管控、高效开发、可持续发展海洋的核心。
人工智能海洋学是新兴的海洋学科,团队近期还在期刊NationalScienceReview上(IF16.693)发表综述论文“Deep-Learning-BasedInformationMiningFromOceanRemoteSensingImagery”[2],系统论述了深度学习在海洋遥感影像信息挖掘方面的前沿进展。
海洋测绘的专业细分.海洋测绘在工程应用方面的主要细分专业包括:海洋遥感、水深测量、海洋重力测量、海洋磁力测量、海洋导航定位、海岛礁与海岸带地形测量、侧扫声呐扫测、海洋底质探测、孔径声呐探测、海洋水文测量、海洋地理信息系统及其他...