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【摘要】：随着水下海产品需求量的增加,研究水下海洋生物的目标检测可改善人工捕捞作业危险系数高、作业时间短、身体伤害大的问题,让机器人代替人完成海参捕捞任务,也可在以后方便开发利用海洋资源。海参目前是海底捕捞的重点海底生物,以海参为研究对象能代表大多数海底生物,所以,本文...
水下双目视觉目标检测与定位系统关键技术研究.海洋是生物的发源地,含有丰富的矿物资源。.然而,人类的视觉仅在电磁波谱的可视波段,限制了人们对水下资源的勘探和开发。.而水下机器人的光视觉几乎覆盖了全部电磁波谱,具有良好的水下环境感知能力,能为...
一、概述海洋科技是海洋开发过程中的第一生产力，也是挖掘海洋经济的重要手段，海洋高新技术是全球学者公认的新科技革命中最重要的领域之一，海洋科技的涵盖面极广，包含多种学科和多种技术，例如海洋学科包括海洋基础科学、海洋物理科学、海洋化学科学、
【目标检测】基于YOLOv3的海上船舶目标检测分类（Tensorflow/keras）望天边星宿:tensorflow要下载gpu版本，并进行一些配置。烂人一ge:为什么进行训练的时候我的cpu占有率是100%，显卡占用很低，难道这代码用cpu跑的？
目标14的具体目标.14.1到2025年，预防和大幅减少各类海洋污染，特别是陆上活动造成的污染，包括海洋废弃物污染和营养盐污染。.14.2到2020年...
Doc-02EMG6；本文是“论文”中“论文指导或论文设计”的论文的论文参考范文或相关资料文档。正文共10,081字，word格式文档。内容摘要：我国海洋生态环境保护管理体系发展历程，起始阶段（20世纪60—70年代，..
（自己写的，需要转载请联系作者，或者标明出处呀，欢迎加微信交流：wx604954）摘要：目标检测是计算机视觉中一个重要问题，在行人、车牌识别、无人驾驶等领域都具有重要的研究价值。近年来，随着深度学习对图像分类准确度的大幅度提高，基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。
海洋遥感影像信息挖掘深度学习模型针对像素级影像分类、对象级目标检测这两个基础问题，该文分别基于经典的U-Net架构（像素级分类）和SSD架构（对象级检测）提出适合于海洋遥感影像的深度学习模型（图2）。该模型具有两个特点：
它包括海洋环境监测预警信息技术，如检测设备、资料浮标、无人值守站、卫星遥感等；污染物控制技术，如废弃物处理技术、溢油事故处理技术、倾废技术等；环境无害化技术或清洁生产技术，如资源综合利用技术、以预防污染为目标的少废或无废的工艺技术和
大量研究证明粒径小于5mm的微塑料在海洋环境中普遍存在，且被多种海洋生物摄食。作为新型全球环境问题，迫切需要就海洋微塑料的调查分析方法达成共识。文章综述了海洋环境中微塑料的采样、预处理、定量分析和定性鉴别等方面的进展；并从海洋环境样品的采样代表性、自动化鉴别技术的...
【摘要】：随着水下海产品需求量的增加,研究水下海洋生物的目标检测可改善人工捕捞作业危险系数高、作业时间短、身体伤害大的问题,让机器人代替人完成海参捕捞任务,也可在以后方便开发利用海洋资源。海参目前是海底捕捞的重点海底生物,以海参为研究对象能代表大多数海底生物,所以,本文...
水下双目视觉目标检测与定位系统关键技术研究.海洋是生物的发源地,含有丰富的矿物资源。.然而,人类的视觉仅在电磁波谱的可视波段,限制了人们对水下资源的勘探和开发。.而水下机器人的光视觉几乎覆盖了全部电磁波谱,具有良好的水下环境感知能力,能为...
一、概述海洋科技是海洋开发过程中的第一生产力，也是挖掘海洋经济的重要手段，海洋高新技术是全球学者公认的新科技革命中最重要的领域之一，海洋科技的涵盖面极广，包含多种学科和多种技术，例如海洋学科包括海洋基础科学、海洋物理科学、海洋化学科学、
【目标检测】基于YOLOv3的海上船舶目标检测分类（Tensorflow/keras）望天边星宿:tensorflow要下载gpu版本，并进行一些配置。烂人一ge:为什么进行训练的时候我的cpu占有率是100%，显卡占用很低，难道这代码用cpu跑的？
目标14的具体目标.14.1到2025年，预防和大幅减少各类海洋污染，特别是陆上活动造成的污染，包括海洋废弃物污染和营养盐污染。.14.2到2020年...
Doc-02EMG6；本文是“论文”中“论文指导或论文设计”的论文的论文参考范文或相关资料文档。正文共10,081字，word格式文档。内容摘要：我国海洋生态环境保护管理体系发展历程，起始阶段（20世纪60—70年代，..
（自己写的，需要转载请联系作者，或者标明出处呀，欢迎加微信交流：wx604954）摘要：目标检测是计算机视觉中一个重要问题，在行人、车牌识别、无人驾驶等领域都具有重要的研究价值。近年来，随着深度学习对图像分类准确度的大幅度提高，基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。
海洋遥感影像信息挖掘深度学习模型针对像素级影像分类、对象级目标检测这两个基础问题，该文分别基于经典的U-Net架构（像素级分类）和SSD架构（对象级检测）提出适合于海洋遥感影像的深度学习模型（图2）。该模型具有两个特点：
它包括海洋环境监测预警信息技术，如检测设备、资料浮标、无人值守站、卫星遥感等；污染物控制技术，如废弃物处理技术、溢油事故处理技术、倾废技术等；环境无害化技术或清洁生产技术，如资源综合利用技术、以预防污染为目标的少废或无废的工艺技术和
大量研究证明粒径小于5mm的微塑料在海洋环境中普遍存在，且被多种海洋生物摄食。作为新型全球环境问题，迫切需要就海洋微塑料的调查分析方法达成共识。文章综述了海洋环境中微塑料的采样、预处理、定量分析和定性鉴别等方面的进展；并从海洋环境样品的采样代表性、自动化鉴别技术的...
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