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该文结合海运业的蓬勃发展,分析了海上通信业务的现实需求,探讨了发展海上通信业务亟须解决的问题,介绍了现在和未来海上通信业务的研究发展方向。【文章来源】：电脑知识与技术.2020,16(26)【文章页数】：3页【图文】：北斗应用领域(5）其他传统通信方式。
分类号——学校代码！Q482学号2QQ38181Q凶8密级硕士学位论文水下机器人视觉感知与图像处理方法研究学位申请人：学科专业：指导教师：答辩日期：武林信号与信息处理彭复员教授2005年10月22日华中科技大学硕士学位论文摘要水下世界毫无疑问是一种困难的富有挑战性的环境，研…
现如今，基于声音信号的海上目标识别是进行海量探测和目标识别的可靠方法，也是水声信号处理领域的重要研究内容。发表论文：Expansionofrestrictedsampleforunderwateracousticsignalbasedongenerativeadversarialnetworks(EI)Deep
传统船舶通信时，海上无线通信、卫星通信和岸基移动通信共同构成海洋通信网络,实现语音、数据信息传输。海上无线电通信网络的成本较低,但覆盖范围有限;海洋卫星通信网络能够提供全球覆盖,但价格昂贵且通信速率低;蜂窝网拓展到海洋应用能提供高速率、低价格的通信服务,但覆盖范围又非常小。
摘要：随着目前社会上人们的通信需求及要求均越来越高，促使通信行业得以快速发展，同时也需要促使通信行业实现更理想的发展。在当前的通信领域内，很多现代化技术手段均得以广泛应用，并且在实际应用中发挥着重要的价值及意义，而数字信号处理技术就是其中比
计算机算法领域论文，可以下载参考以下论文：[1]杨晓飞.边缘计算机下的调制信号分类算法与应用[D].山东大学,2020.[2]马继勇.基于计算机视觉的视频烟雾检测算法研究[D].燕山大学,2020.[3]李瑞菁.基于全波形反演的超声计算机层析成像算法研究[D].北京交通
底层基础的信号处理与通信机制将可能会突破传统经典的通信理论框架，全面采用AI驱动的机制。例如，基于深度学习的信道编译码[91]、基于深度学习的信号估计与检测[92]、基于深度学习的MIMO机制[93-95]、基于AI的资源调度[96-97]与分配[98-99]等。
通信网络与测试团队简介通信网络与测试团队拥有一支教学能力突出、科研实力雄厚的中青年骨干教师队伍，现有成员16(25)人，其中国家级人才1人、省部级人才3人、博导3人、教授5人，副教授5人。团队依托江苏省气象探测与信息处理重点实验室、江苏省气象传感网工程技术中心，在负责人张治中...
水上无人系统研究进展及其面临的挑战.作者：张卫东、刘笑成、韩鹏，均来自上海交通大学自动化系。.第一作者张卫东，上海交通大学自动化系教授，国家杰出青年科学基金获得者，德国洪堡学者，上海市优秀学科带头人，现任上海高校船舶自动化工程研究...
信号与信息处理专业硕士研究生培养方案学科专业名称：信号与信息处理专业代码：081002学位授权类别：工学一、学科简介信号与信息处理作为信息技术的核心学科，是当今发展最快的热点学科之一，已经与通信、电子、计算机、控制等学科紧密结合，在军事和民用如交通运输、港口海洋、生物...
该文结合海运业的蓬勃发展,分析了海上通信业务的现实需求,探讨了发展海上通信业务亟须解决的问题,介绍了现在和未来海上通信业务的研究发展方向。【文章来源】：电脑知识与技术.2020,16(26)【文章页数】：3页【图文】：北斗应用领域(5）其他传统通信方式。
分类号——学校代码！Q482学号2QQ38181Q凶8密级硕士学位论文水下机器人视觉感知与图像处理方法研究学位申请人：学科专业：指导教师：答辩日期：武林信号与信息处理彭复员教授2005年10月22日华中科技大学硕士学位论文摘要水下世界毫无疑问是一种困难的富有挑战性的环境，研…
现如今，基于声音信号的海上目标识别是进行海量探测和目标识别的可靠方法，也是水声信号处理领域的重要研究内容。发表论文：Expansionofrestrictedsampleforunderwateracousticsignalbasedongenerativeadversarialnetworks(EI)Deep
传统船舶通信时，海上无线通信、卫星通信和岸基移动通信共同构成海洋通信网络,实现语音、数据信息传输。海上无线电通信网络的成本较低,但覆盖范围有限;海洋卫星通信网络能够提供全球覆盖,但价格昂贵且通信速率低;蜂窝网拓展到海洋应用能提供高速率、低价格的通信服务,但覆盖范围又非常小。
摘要：随着目前社会上人们的通信需求及要求均越来越高，促使通信行业得以快速发展，同时也需要促使通信行业实现更理想的发展。在当前的通信领域内，很多现代化技术手段均得以广泛应用，并且在实际应用中发挥着重要的价值及意义，而数字信号处理技术就是其中比
计算机算法领域论文，可以下载参考以下论文：[1]杨晓飞.边缘计算机下的调制信号分类算法与应用[D].山东大学,2020.[2]马继勇.基于计算机视觉的视频烟雾检测算法研究[D].燕山大学,2020.[3]李瑞菁.基于全波形反演的超声计算机层析成像算法研究[D].北京交通
底层基础的信号处理与通信机制将可能会突破传统经典的通信理论框架，全面采用AI驱动的机制。例如，基于深度学习的信道编译码[91]、基于深度学习的信号估计与检测[92]、基于深度学习的MIMO机制[93-95]、基于AI的资源调度[96-97]与分配[98-99]等。
通信网络与测试团队简介通信网络与测试团队拥有一支教学能力突出、科研实力雄厚的中青年骨干教师队伍，现有成员16(25)人，其中国家级人才1人、省部级人才3人、博导3人、教授5人，副教授5人。团队依托江苏省气象探测与信息处理重点实验室、江苏省气象传感网工程技术中心，在负责人张治中...
水上无人系统研究进展及其面临的挑战.作者：张卫东、刘笑成、韩鹏，均来自上海交通大学自动化系。.第一作者张卫东，上海交通大学自动化系教授，国家杰出青年科学基金获得者，德国洪堡学者，上海市优秀学科带头人，现任上海高校船舶自动化工程研究...
信号与信息处理专业硕士研究生培养方案学科专业名称：信号与信息处理专业代码：081002学位授权类别：工学一、学科简介信号与信息处理作为信息技术的核心学科，是当今发展最快的热点学科之一，已经与通信、电子、计算机、控制等学科紧密结合，在军事和民用如交通运输、港口海洋、生物...
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