本文选用爱奇艺公司作为分析讨论的案例公司,对其进PS法、ARPU法以及DCF法进行估值研究,以期对中国互联网独角兽中的视重庆大学硕士学位论文频公司在高速成长的新时期在企业价值评估方面提供一定的借鉴和启示。
2018年爱奇艺、哔哩哔哩(Bilibili)、虎牙等多个国内网络视频企业在海外掀起了一轮上市。...基于用户价值的价值评估方法作为互联网企业价值评估的重要评估模式,自出现以来就被作为评估互联网企业价值的重要依据,并取得了较好效果。
爱奇艺M2VOC挑战赛6篇论文被ICASSP2021收录,少样本语音克隆取得重要成果本文作者:贝爽2021-06-1115:53...图:各赛道第一轮评估中所有提交的MOS本...
02爱奇艺M2VoC挑战赛6篇论文被ICASSP2021收录爱奇艺多说话人多风格音色克隆大赛分为少样本赛道和极少样本赛道两大任务。在少样本赛道方面,主办方针对每个说话人提供100句不同说话风格的训练样本;在极少样本赛道方面,主办方针对每个说话人提供5句不同说话风格的训练样本;同时,主办方提供...
爱奇艺这篇论文中提出的I2UV-HandNet,独创性地将UV映射表征引入到三维手势和形状估计中,其设计的UV重建模块AffineNet能够从单目图像中预测手部网络(handmesh),从而完成由粗到精的人手3D…
爱奇艺M2VOC挑战赛落幕,6篇论文被ICASSP2021收录2021年06月15日17:18艾肯家电网新浪财经APP缩小字体放大字体收藏微博微信分享
爱奇艺也在ICASSP2021发布了相关论文,总结本次大赛的情况。希望通过本次大赛的成果,为音色克隆、语音识别等前沿技术的创新探索提供更多机会,进一步拓宽人工智能技术的应用空间,为视听行业发展提供新的可能。
近年来,迁移学习、风格迁移、声码器、声学模型等方面的最新进展,为低资源语音克隆的提供了潜在的解决方案。爱奇艺联合西北工业大学音频语音与语言处理研究组、新加坡国立大学、清华大学深圳国际研究生院、起源智能、希尔贝壳在ICASSP2021举办了多说话人多风格音色克隆大…
在建设机器学习平台之前,爱奇艺已经拥有比较成熟的深度学习平台Javis,但是Javis面向的用户比较高阶、专业的算法工程师,需要通过提交代码到专用计算集群上运行计算,使用门槛比较高。另外,算法除了…
爱奇艺也在ICASSP2021发布了相关论文,总结本次大赛的情况。希望通过本次大赛的成果,为音色克隆、语音识别等前沿技术的创新探索提供更多机会,进一步拓宽人工智能技术的应用空间,为视听行业发展提供新的可能。点「在看」的人都变好看了哦!
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2018年爱奇艺、哔哩哔哩(Bilibili)、虎牙等多个国内网络视频企业在海外掀起了一轮上市。...基于用户价值的价值评估方法作为互联网企业价值评估的重要评估模式,自出现以来就被作为评估互联网企业价值的重要依据,并取得了较好效果。
爱奇艺M2VOC挑战赛6篇论文被ICASSP2021收录,少样本语音克隆取得重要成果本文作者:贝爽2021-06-1115:53...图:各赛道第一轮评估中所有提交的MOS本...
02爱奇艺M2VoC挑战赛6篇论文被ICASSP2021收录爱奇艺多说话人多风格音色克隆大赛分为少样本赛道和极少样本赛道两大任务。在少样本赛道方面,主办方针对每个说话人提供100句不同说话风格的训练样本;在极少样本赛道方面,主办方针对每个说话人提供5句不同说话风格的训练样本;同时,主办方提供...
爱奇艺这篇论文中提出的I2UV-HandNet,独创性地将UV映射表征引入到三维手势和形状估计中,其设计的UV重建模块AffineNet能够从单目图像中预测手部网络(handmesh),从而完成由粗到精的人手3D…
爱奇艺M2VOC挑战赛落幕,6篇论文被ICASSP2021收录2021年06月15日17:18艾肯家电网新浪财经APP缩小字体放大字体收藏微博微信分享
爱奇艺也在ICASSP2021发布了相关论文,总结本次大赛的情况。希望通过本次大赛的成果,为音色克隆、语音识别等前沿技术的创新探索提供更多机会,进一步拓宽人工智能技术的应用空间,为视听行业发展提供新的可能。
近年来,迁移学习、风格迁移、声码器、声学模型等方面的最新进展,为低资源语音克隆的提供了潜在的解决方案。爱奇艺联合西北工业大学音频语音与语言处理研究组、新加坡国立大学、清华大学深圳国际研究生院、起源智能、希尔贝壳在ICASSP2021举办了多说话人多风格音色克隆大…
在建设机器学习平台之前,爱奇艺已经拥有比较成熟的深度学习平台Javis,但是Javis面向的用户比较高阶、专业的算法工程师,需要通过提交代码到专用计算集群上运行计算,使用门槛比较高。另外,算法除了…
爱奇艺也在ICASSP2021发布了相关论文,总结本次大赛的情况。希望通过本次大赛的成果,为音色克隆、语音识别等前沿技术的创新探索提供更多机会,进一步拓宽人工智能技术的应用空间,为视听行业发展提供新的可能。点「在看」的人都变好看了哦!